1、 Precision, recall and F-measure（f1-score）
2、思路
数据集：手写数字集
从训练集中抽取数据，保证每种label的数量一致，使用SVM 或ANN模型训练新数据集。按照高斯分布抽取新数据， 再次使用SVM 或ANN模型训练。下图显示抽取后的每种label的个数
3、软件框图
4、代码
由于代码有点多，点此处链接 下载。每个函数都有功能，输入，输出描述。
5、运行结果
训练数据的分布对F-measure, recall 和 precision的影响
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