来源：资本实验家
摘要：近期，著名研究机构未来今日研究所（Future Today Institute）发布了《2019技术趋势报告》。
该报告涉及人工智能、网络安全、隐私与数据、交通、先进机器人、电子竞技、营销与广告、能源、气候与地理科学、农业技术，以及生物技术与基因编辑等数十个行业和前沿技术领域，并提出了值得关注的315个趋势。
该报告提出了7个关键要点。其中，报告特别提到了中美9大科技巨头将共同承担起未来人工智能的发展重任。同时，报告认为，中国在科技领域的快速进步不只关乎人工智能，而是对多个领域的持续和强力推动。
报告还提出了通往2020年的6个“微弱信号”，涉及城市规模的空间计算、量子计算、脑-车界面、5D打印、计算药学等前沿技术。
一、2019趋势的关键要点
1.隐私已死
无论是我们点击手机屏幕时产生的压力，穿越十字路口时的面孔；还是我们与远房亲戚的遗传匹配，甚至在厨房中的谈话，我们的隐私都在被不断采集。只要你还活着，你就会有意无意地产生数据，而这些数据会被进一步开采，提炼，并被产品化和货币化。我们不再期望像过去一样的完全的隐私。
同时，依赖我们数据的公司也面临新的挑战：如何存储、保护我们正在生成的大量数据，如何确保新数据集没有偏差编码，以及如何在与第三方共享之前对其进行最佳的匿名化。
2.SEO的下一步：语音搜索优化
到2020年底，无论你是与智能音箱，汽车仪表板还是移动数字助理对话，你与计算机之间大约一半的互动都将基于语音交互。
随着内容创作者进入语音领域，出版商和其他公司将很快把重点放在语音搜索优化（VSO）上。VSO的出现将影响广告、酒店和旅游、金融和银行、零售、新闻和娱乐，以及教育等多个行业。这意味着机会：整个VSO生态系统将会诞生，而先行者可能会获得巨额回报。
3.九大科技巨头担起人工智能重任
9家大型科技公司，包括6家美国公司（谷歌、亚马逊、微软、苹果、IBM和Facebook）和3家中国公司（百度、阿里巴巴和腾讯），将对人工智能的未来担起重任。
这9家公司将占据绝大多数研究、资金、政府参与和消费者级应用的开发。大学研究人员和实验室将依靠这些公司提供数据、工具和资金。9家公司还将通过兼并和收购，为AI创业公司提供资金，并支持下一代开发人员。
4.个人数据记录即将到来
我们将开始看到“个人数据记录（Personal Data Records，PDR）”的出现。这是一个单一的统一分类帐，其中包含基于我们的数字化使用情况（比如互联网和移动电话）所创建的所有数据。
但它还包括其他信息来源：我们的学习和工作经历（文凭，以前和当前雇主）；我们的法律记录（婚姻，离婚等）；我们的财务记录（住房抵押贷款，信用评分，贷款，税收）；旅行（访问过的国家，签证）；约会历史（在线应用程序）；健康（电子健康记录，遗传筛查结果，运动习惯）和购物历史（在线零售商，店内优惠券使用）。
由科技巨头创建的人工智能将从你的个人数据记录中学习，使用它自动做出决策，并为你提供大量服务。你的PDR将是可继承的。理想情况下，你将成为PDR的所有者，它将在系统之间完全互操作，而科技巨头将只是作为保管人。总体而言，我们正处于从电子邮件、社交媒体登录与密码过渡到PDR的初始阶段。
5.中国的持续进步并非只是人工智能
除了在人工智能方面的重大投资和进步之外，中国正在推动众多不同领域的发展。任何其他国家的政府都没有像中国这样以更大的力量和更快的速度向未来发展。
在太空竞赛中，中国不仅要让人类重返月球，还要在月球表面建造室内农场和宜居空间；中国在人类及动物基因编辑方面也取得了大胆的进步；通过各种举措，中国正在东南亚和拉丁美洲建立基础设施和下一代互联网网络；中国正在制定关于全球空气质量，碳排放和减少废物的步伐；中国的电动汽车市场则让世界上所有其他国家相形见绌……
所以，不要试图只关注这些趋势中的任何一个，否则你会错过那些更大的信号产生的连接。
6.面对变化，是否已做好准备？
新兴科技快速发展，新的挑战由此而生。该报告还认为，世界各地的立法者尚未就此做好准备。在2019年，我们肯定会看到有关新监管框架的提议，但这些新的规则、法规和政策能否适应更广泛的，下一阶段的影响，或者随着科技的不断发展，它们是否可以得到执行，尚需观察。
7.整合：2019的一个关键主题
过去几年来，未来今日研究所一直在监测大型科技巨头，以及新闻和娱乐媒体、机器人、家庭自动化和生物技术领域的整合动态，并预计在不久的将来会有更多相同的情况出现。
合并往往意味着资源的集中，往往也是加速发展的驱动力。这将对科技领域的工作者，以及产业的发展带来帮助。但整合往往会引起监管机构的关注，特别是在美国和欧盟。
二、通往未来的“微弱信号”
在报告中，未来今日研究所还对目前尚处发展初期，但在未来几年会看到进步的几项技术进行了梳理。在报告中，研究所将其视为通往2020年的“微弱信号”。
1.城市规模的空间计算
空间计算是一种计算环境，可以无缝地映射物理空间以及其中的人和物体，并使数字信息感觉既像是物理存在，又是对环境的响应。一个典型的例子是Magic Leap，该公司利用其混合现实设备和空间计算系统，通过感知和计算的数字光场的组合，可实时融合物理和数字数据。
多年以后，这种系统将有可能扩展空间计算环境的规模，不仅囊括庞大的城市环境，而且还能充当市政操作系统，并为居民的日常活动带来便利。
2.不会被“黑掉”的计算机
英国剑桥大学目前正在使用量子技术开发一个“不可攻击”的计算机网络。与此同时，密歇根大学的一个团队也宣布将开发一种“不可攻击”的计算机，该项目获得了美国DARPA（国防部高级研究计划局）提供的360万美元新资助。该项目涉及重新设计微处理器和计算机体系结构，以避免像Spectre和Meltdown这样的漏洞。
3.量子计算
相比于经典计算机只能处理传统比特，也就是0和1的信息计算，量子计算机可以解决非常复杂的计算问题。因为在量子宇宙中，0和1可以同时存在两个状态（量子位），允许计算的并行执行。因此，如果你构建两个量子比特，它们可以同时存在四个值：00，01，10，11。
基于量子理论的量子计算机将比迄今为止构建的任何机器都更强大，但也需要能够实施新任务所需的特殊算法。在2019年，IBM宣布推出商用量子计算机，但这项技术从边缘发展到主流还需要几年的时间。
4.脑-车界面
日产公司正在研究一种自动驾驶车辆，它可以解释来自驾驶员大脑的信号，以保证乘客的安全和舒心。
5.5D打印
5D打印，即五轴增材制造，这种新技术可以打印出弯曲的层，从而使最终产品更加坚固。据称，这种技术可用来制造强度比常规3D打印强3至5倍的部件。目前，关于5D打印的大部分研究都在三菱电气研究实验室完成。
6.计算药学
计算药学将发展成为一种新的医学专业，与人工智能辅助的新一代全科医生密切合作，可以根据你的个人基因记录计算出最佳治疗方案。同时，经过专门培训的药剂师将具有生物信息学、医学和药理学的多重背景。
未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
