用法：

sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None
)

函数参数

• lengths：整数张量，其所有值小于等于maxlen。
• maxlen：标量整数张量，返回张量的最后维度的大小；默认值是lengths中的最大值。
• dtype：结果张量的输出类型。
• name：操作的名字。

用例子说明用法：

import tensorflow as tfa = tf.sequence_mask([1, 2, 3], 5)
b = tf.sequence_mask([[1, 2], [3, 4]])with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())print(sess.run(a))print(sess.run(b))

输出：

[[ True False False False False]
 [ True  True False False False]
 [ True  True  True False False]]

解析：maxlen是5，所以一共有5列，lengths有三个元素[1,2,3]，所以有三行，每一行分别前1、2、3个元素为True

 

[[[ True False False False]
  [ True  True False False]]

 [[ True  True  True False]
  [ True  True  True  True]]]

解析：因为没有指定maxlen，故maxlen默认取lengths中的最大值4，所以一共有4列，lengths是二维数组，将其看作由两个一维lengths组成，所以输出也可以看作由这两个一维lengths的输出所组成