首先通过一个简单的 TensorFlow 程序，在这个程序中完成了TensorBoard 日志输出的功能。

import tensorflow as tfa = tf.constant([1, 2, 3], name='input1')
b = tf.constant([4, 5, 6], name='input2')
c = tf.add_n([a, b], name='add')with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())print(sess.run(c))writer = tf.summary.FileWriter(r"D:\picture\log", tf.get_default_graph())
writer.close()

这里我把输出文件放到D:\picture\log下，接着打开命令提示符，换到文件所在位置后（我这里是D盘的picture文件夹下），输入activate tensorflow激活TensorFlow环境，再输入命令tensorboard --logdir=log（log是我保存时的文件名），就可以得到打开tensorboard的网址，整个流程如下图：

如果那个网址打不开，则在最后一步输入tensorboard --logdir=log --host=127.0.0.1

如果还是打不开，或者打开后图片一直加载显示不了，则下载Google Chrome浏览器，将网址复制到谷歌浏览器上