使用feed_dict一般会伴有占位符，如

x = tf.placeholder(tf.float32)

但是没有tf.placeholder也可以使用feed_dict方法，如下面这个例子：

import tensorflow as tfinput1 = tf.constant([2], dtype=tf.float32)
input2 = tf.constant([3], dtype=tf.float32)
output = tf.multiply(input1, input2)with tf.Session() as sess:print(sess.run(output)) # 输出6.print(sess.run(output, feed_dict={input1: [3.]})) # 输出9.

但是要注意的是feed_dict中变量的维度要与该变量的原维度一致，在上面的例子中，feed_dict中input1的维度也必须只有1