生成半环形数据

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None)

 参数：

• n_samples : 整数型, 可选，默认为100，产生的样本点的数量
• shuffle : 布尔型，可选填 (默认为True)，是否对样本进行重新洗牌
• noise : 浮点型 or None型 (默认为None)，加到数据里面的高斯噪声的标准差。

返回值：

• X :产生的尺寸为[n_samples, 2]的样本
• y : 每个样本的标签（0或1），尺寸为[n_samples]
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