OpenCV学习笔记（二）：3种常用访问图像中像素的方式

#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//【1】创建原始图并显示Mat srcImage = imread("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/11.jpg");imshow("原始图像",srcImage);//【2】按原始图的参数规格来创建创建效果图Mat dstImage;dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同//【3】记录起始时间double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//【4】调用颜色空间缩减函数colorReduce(srcImage,dstImage,32);//【5】计算运行时间并输出time0 = ((double)getTickCount() - time0)/getTickFrequency();cout<<"此方法运行时间为： "<<time0<<"秒"<<endl;  //输出运行时间//【6】显示效果图imshow("效果图",dstImage);waitKey(0);
}

一、指针访问，C操作符方式：

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{//参数准备outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量int rowNumber = outputImage.rows;  //行数int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();  //列数 x 通道数=每一行元素的个数//双重循环，遍历所有的像素值for (int i = 0; i < rowNumber; i++)  //行循环{uchar *data = outputImage.ptr<uchar>(i);  //获取第i行的首地址for (int j = 0; j < colNumber; j++) {// 处理每个像素每个元素data[j] = data[j] / div*div + div / 2;}  }
}

二、迭代器方式：

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)  
{  	//参数准备outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量//获取迭代器Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();		//初始位置的迭代器Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();		//终止位置的迭代器（超出末端迭代器）//存取彩色图像像素,对每个通道for(;it != itend;++it)  {  (*it)[0] = (*it)[0]/div*div + div/2;  //蓝色通道(*it)[1] = (*it)[1]/div*div + div/2;  //绿色通道(*it)[2] = (*it)[2]/div*div + div/2;  //红色通道}  
}  

三、动态地址计算方式：

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{//参数准备outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量int rowNumber = outputImage.rows;  //行数int colNumber = outputImage.cols;  //列数//存取彩色图像像素for(int i = 0;i < rowNumber;i++){for(int j = 0;j < colNumber;j++){outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div + div/2;  //第i行j列元素的蓝色通道outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div + div/2;  //绿色通道outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] =  outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div + div/2;  //红色通道}  }
}

// 动态地址，创建渐变色图Mat mat(480,640,CV_8UC4);for (int i = 0; i < mat.rows; ++i){for (int j = 0; j < mat.cols; ++j){Vec4b& rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);rgba[0] = UCHAR_MAX;rgba[1] = saturate_cast<uchar>((float(mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);rgba[2] = saturate_cast<uchar>((float(mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);rgba[3] = saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));}}imshow("PNG 图", mat);