win10下VS2013+OpenCV2.4.9环境配置

参考来源https://blog.csdn.net/wsf09/article/details/78853823

一、安装Visual Studio2013

VS2013的安装可以参考软件安装管家公众号

二、配置OpenCV2.4.9

1、首先下载安装包

可以从OpenCV的官网下载 OpenCV2.4.9，但是会有点慢，中途可能还下载失败

我是从下面这个博客中下载的

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/80276834

2、安装过程

首先，双击下载好的opencv-2.4.9.exe，解压缩

选择自己的安装路径

解压缩至指定路径后，会出现一个opencv文件夹，里面包含两个文件夹，说明安装成功了。

3、环境配置

打开“控制面板”——>"系统和安全"——>"系统"——>"高级系统设置"，选中系统变量的“Path”路径，点击下方“编辑”，点击“新建”后添加opencv解压的路径（vc12表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2013）

4、配置完环境变量后，接下来配置VS2013

首先打开VS2013新建一个工程，这里可以参考https://jingyan.baidu.com/article/9f7e7ec0fac2696f28155433.html

新建好工程之后，接着点击“视图”——>"其他窗口"——>"属性管理器"，在多出的属性管理器窗口中双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”

在“VC++”目录下，选择“包含目录”，选“编辑”，然后添加下图所示的三个目录

5、工程库lib目录的配置

操作步骤与前面相似：在属性管理器窗口中双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”，选择库目录，添加如下路径后点“确定”

6、链接库的配置

仍然在属性管理器窗口中双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”，选择“链接器”——>"输入"——>"附加依赖项"里面编辑，添加以下库：（19个带d的debug版lib在前，19个不带d的release版在后）

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

（这里建议先复制到txt，再复制到附加依赖项里）

配置完成后，注意要保存，然后再重启软件

8、最终测试

测试图片任选，例如这里为下图，将图片放在工程项目文件夹下

在之前建好的cpp文件中复制以下代码：

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
// 读入一张图片（demo）
Mat img = imread("pic.png");
// 创建一个名为 "demo"窗口
cvNamedWindow("demo");
// 在窗口中显示demo
imshow("demo", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}

最后的运行结果为