Halcon算子学习:get_sheet_of_light_result

在这里插入图片描述

get_sheet_of_light_result

( : ResultValue : SheetOfLightModelID, ResultName : )
获得用线结构光技术进行测量的标志性结果
输出:

  • ResultValue
    理想的测量结果。

  • SheetOfLightModelID
    要使用的线结构光模型的句柄

输入:

  • ResultName
    规定应提供何种测量结果。
    默认值:“disparity”
    值列表:’ disparity’,‘score’, ‘x’, ‘y’, ‘z’

描述

操作符get_sheet_of_light_result提供对使用给定的线结构光模型执行的标定和未标定测量结果的访问。通过设置参数ResultName的值,可以选择不同类型的结果,如下图所示:

未标定结果:

“disparity”:
测量的视差图像。即,每个像素返回检测轮廓所在的亚像素行值。视差值可以看作是未经标定的伪距值。
“score”:
返回根据参数’score_type’的值计算的分数值。如果参数’score_type’被设置为’none’,那么在测量期间不会计算任何分数值,因此返回的图像是空的。有关模型参数“score_type”可能值的详细信息,请参阅create_sheet_of_light_model和set_sheet_of_light_param。

标定结果:

“x”:
标定后的重建曲面的x坐标以图像的形式返回。
“y”:
重建表面的标定y坐标以图像的形式返回。
“z”:
重建表面的校准z坐标以图像的形式返回。

请注意,当将ResultName设置为“X”、“Y”或“Z”时,返回图像的像素值与在系统标定期间隐式定义的世界坐标系统具有坐标语义。返回坐标的单位取决于参数’scale’的值。
(参见create_sheet_of_light_model和set_sheet_of_light_param了解模型参数’scale’可能的值。)

操作符get_sheet_of_light_result将返回一个空对象(如果没有计算所需的结果)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490951.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

5G芯片Top10一览,谁才是最后的赢家?

来源:Electronic Products、电子工程世界从无线网络基础设施和基站到智能手机再到物联网设备应用,这些芯片组有望简化向5G通信的过渡。5G有望提供一个完全互联的移动世界,其市场范围从联网汽车、智能城市、智能手机到物联网(IoT)设备&#xf…

HALCON标定板制作、标准文件输出方法、算子讲解

利用 Halcon软件自制标定板 参考博客: halcon相机标定及图像矫正 Halcon学习 标定助手 关键算子: gen_caltab ( : : XNum, YNum, MarkDist, DiameterRatio, CalPlateDescr, CalPlatePSFile : ) 为具有矩形排列标记的标定板生成标定板描述文件和相应的后…

国产光刻机的现状究竟如何?

来源:人民网-上海频道随着信息社会的迅速发展,手机、电脑、电视等各种电子设备越来越“迷你”,从之前的“大哥大”到现在仅仅几个硬币厚的时尚手机,从老式的矮胖电视到如今轻薄的液晶电视,都不离开集成电路的发展&…

如何使用UR机器人模拟软件URsim

如何使用UR机器人模拟软件URsim 机器人软件适用版本:Polyscope v1.3及以上 适用机器人:UR3、UR5、UR10 由于优傲机器人的系统是基于Linux核心开发的,模拟软体URsim也是在Linux系统下运行,通常大家使用的电脑系统为Windows&#…

中国团队新型类脑芯片登上《自然》封面

来源:澎湃新闻网从AlphaGo战胜人类顶级围棋选手,到人工智能系统以90%准确率诊断儿科疾病,近年来,人工智能的突破大多从智能的某个领域接近或超过人类智能,距离达到人类水平的人工通用智能(AGI,A…

20145324 《Java程序设计》第6周学习总结

20145324 《Java程序设计》第6周学习总结 教材学习内容总结 第十章 1、使用输入串流将数据从来源取出 InputStream 使用输出串流将数据写入目的地 OutStream 2、dump()方法并没有限定来源或目的地真实形式,依赖InputStream、OutStream 3、可以使用dump()从HTTP服务器…

MATLAB Robotic Toolbox 机器人工具箱示例

程序是基于Matlab2016a,工具箱版本为Robotic Toolbox 10.2 参考博客: MATLAB机器人工具箱使用 Matlab Robotic Toolbox V9.10工具箱(三):轨迹规划 六轴机器人建模方法、正逆解、轨迹规划实例与Matalb Robotic Toolbox 的实现 效果&#xff1a…

人工智能最受欢迎的十大TED演讲

来源:DataCastle数据城堡当我们过于关注机器学习的技术实现时,往往就会忽略技术在未来的应用及其政治后果。本文并没有讨论最适合解决某个问题可以用什么语言或算法,而是从最受欢迎的非营利组织TED中收集了一系列演讲。在这一系列的演讲中&am…

C++编程(一):匈牙利命名法

匈牙利命名法 许多 Windows 程序员都使用“匈牙利标记法”作为变量命名约定。这是为了纪念具有传奇色彩的微软程序员 Charles Simonyi。这种标记法非常简单,其基本原则为: 即变量名(标识符)以一个或者多个小写字母开始&#xff0…

工业机器人国内外的发展现状

工业机器人国内外的发展现状 工业机器人是集合了机械原理、系统动力学、机构运动学、计算机技术、控制理论、传感和人工智能等多种先进技术于一身的综合性装备[10]。1959年,由享有“机器人之父”美誉的恩格尔﹒伯格先生和德奥尔先生于美国共同发明了第一台工业机器…

知识图谱、深度学习、AutoML,推荐系统与新技术结合将碰撞出怎样的火花?

来源:CSDN App近日,来自意大利米兰理工大学 Maurizio 团队发表的一篇极具批判性的文章火了。这篇文章剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,并通过多项试验证明这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失的问…

VS2015无法打开包括文件corecrt.h 无法打开文件ucrtd.lib

VS2015无法打开包括文件"corecrt.h" 无法打开文件"ucrtd.lib" 在网上是VS2015的一个BUG,如果是选择"从父级或项目默认设置继承"时,在Windows Kits\10\include 和 Windows Kits\10\lib 目录下导入的是10.0.10240.0文件夹&…

面向对象的七大设计原则

总脉络图: 一:单一职责原则(全称:“Single-Responsibility Principle”)又称 单一功能原则 核心:解耦和增强内聚性(高内聚,低耦合) 说明: 就一个类而言,应该只专注于做一…

人机融合智能的思考

来源:人机与认知实验室【人机智能难于融合的主要原因就在于时空和认知的不一致性,人处理的信息与知识能够变异,其表征的一个事物、事实既是本身同时又是其他事物、事实,一直具有相对性,机器处理的数据标识缺乏这种相对…

工艺篇:常用表面处理

工艺篇:常用表面处理 表面处理定义 表面处理是在基体材料表面上人工形成一层与基体的机械、物理和化学性能不同的表层的工艺方法。表面处理的目的是满足产品的耐蚀性、耐磨性、装饰或其他特种功能要求,表面处理按照机理来分可以分为以下4部分&#xff…

NASA发现超级地球,真的适宜居住?

来源:中国新闻网中新网8月2日电 当地时间7月31日,NASA宣布,他们的凌日系外行星勘测卫星(TESS),在距离地球约31光年的地方,发现了一颗可能有生命存在的“超级地球”。天文学家制作的GJ357d星球概念图。图片来源&#xf…

Excel制作随机抽取名单

首先建立名单,假设放在A列 然后选一个方格用来存抽取结果,并在该方格中输入INDEX(A:A,RANDBETWEEN(1,8)),1:8表示第1行到第8行 此时按下F9键就可以生成随机的名单了 增加抽取效果: 首先选取全部名单: 点击条件格式→…

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 132.00 MiB (GPU 2; 3.95 GiB total capacity; 3.41

pytorch报错:RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 132.00 MiB (GPU 2; 3.95 GiB total capacity; 3.41 GiB already allocated; 37.88 MiB free; 98.29 MiB cached) 如果是训练时遇到该问题,说明模型的参数太多了,将模型的…

31个惊艳的数据可视化作品,让你感受“数据之美”!

来源:中国智慧城市导刊在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中,我们既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数…

BBC分析了365个职业,发现最不可能被机器淘汰的居然是……

来源:中国智慧城市导刊记得钱塘江大潮期间,有段视频在网上走红:观潮的人群拥挤在钱塘江边,争看远处潮水滚滚而来,当人们前一秒还在沉浸在拍照嬉闹中,下一秒滔天巨浪已拍上岸边,避之不及的围观人…