人类正在进入超级智能时代,论一种新超级智能的崛起


640?wx_fmt=jpeg

本文发表在2019年7月30号《社会科学报》,是刘锋根据2019年7月出版的著作《崛起的超级智能:互联网大脑》核心内容撰写的一篇文章也感谢刘慈欣,张亚勤,周鸿祎,王飞跃,约翰.翰兹等专家和好友推荐。



一些人在谈论超级智能时,认为人工智能发展到更高程度,产生意识,全面超越人类,可以威胁人类甚至控制人类时,就变成了超级智能。这种对超级智能的认知是人工智能威胁论的变种,其拥簇者包括霍金、马斯克、孙正义等科学家、企业家、投资人等。

另一方面,吴恩达、杨立昆(Yann LeCun)、谭铁牛等人工智能专家对这种观点进行了批驳。他们的主要意见是,目前人工智能的发展动力完全来自于人类,并没有科学的路径实现人工智能产生意识、加速进化、全面超越人类的可能。

在世界范围各领域人士对人工智能能否实现重大飞跃,从而成为超级智能进行激烈辩论时,一个更为庞大、超出人类原来预期的新超级智能形式正在悄然兴起——一个链接数十亿群体智慧和数百亿机器智能的新超级智能形态。

大约10亿年前,地球自然界中的生命诞生。4亿年前,生物从海洋向陆地迁移,植物、昆虫、脊椎动物等开始在陆地上繁殖。生物在地球的不同环境中生存,形成了五彩缤纷的生命世界。

不同的生物呈现出不同的智能,生物的智能在适应大自然的过程中体现出来,而许多生物作为一个虚拟的整体,利用群体的力量面对大自然的挑战。

同一种群的不同个体通过紧密合作开展活动,从而使种群成为有机整体,即群体智能的形成,蚁群、蜂群等便是群体智能的典型案例。

其中,蜜蜂是自然界中被研究时间最长的群体智能。单个蜜蜂的大脑比一粒沙子还要小,其中只有不到100万个神经元。

相比于人类大脑中850亿个神经元,单个蜜蜂是一个非常简单的智能体,但是它们也有非常复杂的问题需要解决,如选择筑巢地点便是一个关乎蜂群生死的决定。

为解决这一问题,蜜蜂通过组建蜂群形成群体智能进行决策。同样的故事也发生在蚁群、鸟群及鱼群中,它们的群体智能大于个体。

个体的蜜蜂通过群体智能就产生了如此明显的智力提升,人类作为更有智慧的生物,如果有一种技术和机制使人类联合在一起形成群体智能,那将是一种巨大的智慧能量。互联网的诞生使这个梦想得以实现。

2019年7月出版的《崛起的超级智能》一书提出,在过去的50年里,互联网正在从网状的信息高速公路进化成为类脑的超级智能系统。在经过1969年互联网的诞生、1974年TCP/IP协议、1989年万维网等基础的奠定后,互联网开始加速向与大脑高度相似的方向发育。

640?wx_fmt=jpeg


2004年社交网络为代表的类脑神经元网络,2005年云计算为代表的类中枢神经系统,2009年物联网为代表的类感觉神经系统,2012年工业互联网、工业4.0为代表的类运动神经系统,2013年大数据,2015年人工智能为代表的智能驱动力,到2018年阿里大脑、腾讯大脑、360安全大脑、滴滴交通大脑等不断涌现,连同之前的谷歌大脑、百度大脑、讯飞超脑,到2019年,互联网大脑的雏形已越来越清晰。

经过50年的发展,特别是在21世纪,数十亿人类群体智慧与数百亿设备的机器智能通过互联网大脑结构联合形成自然界前所未有的智能形式,这个新智能形式即之前提到的新超级智能。

其中,人类群体智慧以云群体智能的形式成为了互联网的“右大脑”,设备的机器智能以云机器智能的形式形成了互联网“左大脑”。

人类社会中,科技和产业正在从人工智能时代迈向超级智能时代,互联网大脑模型的形成和超级智能的兴起,将对人类社会、产业、科技、文化产生重大影响。

在行业产业方面,互联网大脑架构与工业、农业、航空、交通、建筑、冶金、电力等行业的结合,形成了诸如工业大脑、农业大脑、航空大脑、建筑大脑、冶金大脑、电力大脑等。

在科技企业方面,世界范围内的科技巨头为适应互联网新出现的类脑结构,不断将自己的核心业务与互联网大脑结合。谷歌依托搜索引擎带来的大数据提出谷歌大脑、科大讯飞依托语音识别技术提出讯飞超脑、360依托安全业务提出360安全大脑、腾讯依托社交网络应用提出腾讯超级大脑、阿里巴巴依托企业级服务提出阿里ET大脑、华为依托通信领域的优势地位提出华为EI智能体,等等。

在学术领域,各种科技、人文、哲学“大脑”也不断涌现。1964年,麦克卢汉从媒介的角度提出了“社会神经网络”。1983年,英国哲学家彼得·罗素提出了全球脑或地球脑。21世纪,互联网大脑模型的研究也产生了更多的“大脑”系统,例如,与智慧城市结合产生城市大脑、城市云脑、城市神经网络;与人类社会这个概念结合产生了智慧社会、社会大脑;等等。预测互联网大脑的未来趋势,未来或许还会产生宇宙大脑、智慧宇宙等。

互联网大脑的形成和超级智能的崛起,对21世纪人类的社会结构、经济形态、科技创新、哲学思考都产生了重大而深远的影响。在超级智能崛起、人类即将进入新的超级智能时代之际,我们提出新超级智能的定义如下:数十亿人类群体智慧与数百亿设备的机器智能通过互联网大脑结构联合,形成自然界前所未有的新智能形式,即新超级智能。

《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版。这本著作主要阐述了当人类兴奋与人工智能的兴起,恐慌与人工智能是否超越人类时,一个更为庞大和令人惊叹的超级智能正在崛起,互联网经过50年的时间,正在从网状模型进化成为大脑模型,数十亿人类群体智慧与数百亿机器智能通过互联网大脑形成自然界前所未有的超级智能形式,这个超级智能的产生对21世纪的科技、产业、经济以及哲学领域产生了哪些重要影响。

640?wx_fmt=jpeg


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490858.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python实现随机乱序/洗牌

import randomrandom.shuffle(a) # a是一个列表

有道翻译接口问题

博文更新: 更新地址:https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/89053068 原博文: 在调用有道翻译api接口时,出现了如下错误: 您要翻译的内容是:english Traceback (most recent call last):F…

GE前董事长伊梅尔特谈数字化转型:制造企业这件事做不好,一定没出路

来源:《商业评论》2019年7月号;两位作者:GE前董事长兼CEO杰弗里伊梅尔特;GE第一位常驻教授维贾伊戈文达拉扬无论过去还是现在,企业要实现任何转型都不容易。制造企业想实施数字化转型?这比实施其他任何一种…

spirng mvc 中使用验证码

生成验证码方法&#xff1a; RequestMapping("/vCode")ResponseBodypublic Map<String, String> vCode(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){//设置不缓存图片response.setHeader("Pragma", "No-cache");response.s…

MATALB(三)绘图命令

绘图命令 &#xff08;一&#xff09;二维绘图命令 二维绘图的基本命令有plot&#xff0c;loglog&#xff0c;semilogx&#xff0c;semilogy和polar。它们的使用方法基本相同&#xff0c;其不同点是在不同的坐标中绘制图形。plot命令使用线性坐标空间绘制图形&#xff1b;loglo…

python assert函数

assert expression , arguments arguments可选&#xff0c;当expression为真时正常执行程序&#xff0c;当expression为假时执行arguments assert 11 # 条件为 true 正常执行 assert 12, 1 不等于 2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",…

微软打压竞争对手:针对AWS、谷歌、阿里云等提高软件许可成本

来源&#xff1a;云头条使用在公共云上托管的专用服务器上运行的微软软件&#xff1f;那就准备好多付钱。微软改变了许可条款&#xff0c;将使微软软件对AWS、谷歌云和阿里云的一些客户来说变得更昂贵。微软现在声称&#xff1a;专用托管云服务的出现使传统外包和云服务之间的界…

HTML文字横向滚动

<!DOCTYPE html><html><head> <title></title></head><body><div> <marquee width"100%" height"64px" direction"left" scrollamount"3" οnmοuseοver"this…

一维和二维卷积和池化

一维卷积的卷积核是二维的&#xff0c;二维卷积的卷积核是三维的&#xff08;因为卷积要考虑深度&#xff0c;即通道数&#xff09; 例如输入数据为(128,32,28,28)&#xff0c;128为batch size&#xff0c;32为channel&#xff0c;28和28是hight和width&#xff0c;如果采用二…

python+OpenCV图像处理(四)图像的简单几何变换

图像的简单几何变换 先看一下关于图像几何变换的简介&#xff1a; 几何变换不改变图像的像素值&#xff0c;只是在图像平面上进行像素的重新安排。 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续…

谷歌AI自动重建果蝇大脑,离绘制人脑更进一步

来源&#xff1a;googleblog、biorxiv、venturebeat导语&#xff1a;将果蝇的大脑分割成成千上万个40纳米的超薄切片&#xff1f;不怕&#xff0c;谷歌新AI技术能够重建果蝇完整大脑。智东西8月6日消息&#xff0c;据外媒报道&#xff0c;谷歌刚刚公布了一项最新研究结果“用洪…

python+OpenCV图像处理(五)图像的阈值分割

图像的阈值处理一幅图像包括目标物体、背景还有噪声&#xff0c;要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体&#xff0c;常用的方法就是设定一个阈值T&#xff0c;用T将图像的数据分成两部分&#xff1a;大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法&#xf…

git Please move or remove them before you can merge. 错误解决方案

git pull 时 往往会遇到各种各样的问题 ,下面是常遇到的一种状况 Updating 7c9e086..936acacerror: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:Common/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters.hCommon/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters…

为什么有些softmax公式需要减去输入中的最大值

我们都知道softmax公式如下&#xff1a; 但有些softmax公式是先将每个x_i减去x中的最大值再代入以上公式 原因是为了防止上溢和下溢 举个例子&#xff0c;x[100000,100001,100002],如果直接代入上式数值会非常大&#xff0c;当对每个x的值减去x中的最大值后得到[-2,-1,0]&…

决策树算法框架

决策树算法框架 &#xff08;一&#xff09;决策树主函数各种决策树的主函数都大同小异&#xff0c;本质上是一个递归函数。该函数的主要功能是按照某种规则生长决策树的各个分支节点&#xff0c;并根据终止条件结束算法。一般来讲&#xff0c;主函数需要完成如下几个功能。 &a…

基于哈夫曼编码完成的文件压缩及解压

这几天在较为认真的研究基于哈夫曼编码的文件压缩及解压&#xff0c;费了点时间&#xff0c;在这分享一下&#xff1a; 这里用链式结构&#xff0c;非顺序表结构&#xff1b; 文件压缩&#xff1a; 1.获取文件信息&#xff08;这里采用TXT格式文本&#xff09;&#xff1b; 2.压…

兰德公司报告分析 “分布式作战”对美空军兵力运用的影响

来源&#xff1a;兰德公司网站/图片来自互联网导读7月17日&#xff0c;兰德公司发布《竞争环境下的分布式作战&#xff1a;对美国空军兵力运用的影响》的报告&#xff0c;研究了美空军竞争环境下“分布式作战”的能力需求&#xff0c;分析了如何调整美空军当前的“兵力运用模式…

Keras中LSTM的return_sequences和return_state

keras.layers.LSTM()函数有两个重要的参数return_sequences和return_state return_sequences和return_state默认都为false&#xff0c;接下来分别讲解当return_sequences和return_state取不同值时LSTM函数的返回值 return_sequencesTrue会返回每个时间步的隐藏状态&#xff0…

MATLAB(四)在高等数学中的应用

MATLAB在高等数学中的应用 &#xff08;一&#xff09;求极限 matlab中求极限的命令为 limit(expr, x, a) limit(expr, a) limit(expr) limit(expr, x, a, left) limit(expr, x, a, right) 其中&#xff0c;limit(expr, x, a)表示求符号表达式expr关于符号变量x趋近于a时的…

华为手机到底用了多少美国芯?外媒拆解来了

来源&#xff1a;iFixit、IT之家从拆解结果来看&#xff0c;华为Mate 20 X (5G)手机除了使用了3颗美国的芯片产品&#xff08;美光内存、SkyworksWCDMA/LTE低端前端模块、Qorvo中高频段模块&#xff09;以及荷兰公司恩智浦的芯片产品&#xff0c;其余主要部件基本上都是由华为海…