功率谱密度图以横轴为频率，纵轴为功率密度，表示信号功率密度随着频率的变化情况

python绘制功率谱密度：

matplotlib.pyplot.psd(x, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=mlab.detrend_none,window=mlab.window_hanning, noverlap=0, pad_to=None,sides='default', scale_by_freq=None, return_line=None, **kwargs)

参数：

x：1-D数组或序列

Fs：采样频率，默认为2

NFFT：FFT中每个片段的数据点数（窗长度）。默认为256

noverlap：窗之间的重叠长度。默认值是128。

其他参数含义查看官网：https://matplotlib.org/2.2.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.psd.html

例子：

plt.psd(np.random.random(1280), NFFT=128, Fs=100)
plt.show()