「Cyberverse」这个词有两个含义，一个是 Cyber（网络），一个是 Universe（宇宙），华为将这两个词融合起来，将它称为「数字现实黑科技」。
在外人看来，它就像是《终结者》中斯瓦辛格所看到的画面，无论走到哪都能识别出周围环境的数据。
但在现实世界中，这是一个基于 AR 的地图，也是华为在这次开发者大会上公布的新地图技术。
罗巍是华为的拍照首席工程师（Fellow），这次开发者大会的 Cyberverse 发布就是由他来演讲。
对于 Cyberverse，我们可以理解为是一个基于 3D 高精度地图、空间计算能力、环境理解能力和 5G、端管云架构的融合功能。实现这一功能的前置条件有两个，一个是必须要有强大的硬件支持，另一个是云端大数据能力。
罗巍介绍，基于 Cyberverse 的全场景空间计算能力，手机能实现精准到厘米级的定位，实现虚拟和现实世界的最大融合。值得一提的是，该功能具备 AI 自学习能力，随着使用频率增多，其识别精准度也会随之提升。
▲Cyberverse 的 AR 导航功能
此外，环境理解能力和构建能力也能让 Cyberverse 具备识别显示世界的物理环境、物体和自动化检测周边环境数据。
譬如当走近一个建筑时，系统会提取云端数据在 3D 地图中显示该建筑的具体信息，导航类程序可以通过虚拟标识提供道路和建筑信息、购物类程序可以显示出该地点的相关点评等等。
▲ 虚拟建筑标识
而在这些数据之上，Cyberverse 还能对现实和虚拟世界进行深度渲染，从而带来逼真的沉浸式体验，这也是该功能为何需要有强大硬件支持的原因之一。
所以总的来说，Cyberverse 的核心功能点主要有 4 方面：
- 全场景空间计算（AI）
- 高精度 3D 地图（地图数据）
- 环境、物体理解能力（AI）
- 虚实世界渲染能力（AR / AI）
罗巍在活动上介绍，Cyberverse 的功能已经涵盖包括识物百科、识人辨人、识字翻译、识车安保、3D 地图识别等等，其应用场景也包括景区景点、博物馆、智慧园区、机场、高铁站、商业空间等公共场所，为游客提供导览服务。
▲ 查看当前建筑的 IOT 数据
在发布会上，华为展示了 Cyberverse 和 IOT 智能家居互联的视频。使用者在建筑外能通过 Cyberverse 和室内的 IOT 设备检测出室内温度、湿度、甲醛程度、楼内人数等信息。
这一幕给我的印象特别深刻。
据悉，目前华为已完成了从「地图采集」到「生产可用地图」的 90% 以上自动化流程，每天可生成出 10 万平方米的地图，在采集的隔天就能生成出可用地图文件，加速推进了 Cyberverse 的开发和应用进程。
罗巍表示，Cyberverse 将于今年在一线城市的 5 个地点提供服务，2020 年第 2 季度末，会在 100 个地点提供服务。到了 2020 年末，会在 1000 个地点提供服务。
不只是为手机而生的 Cyberverse
华为在这次活动上用于展示 Cyberverse 功能的是一台华为 P30 Pro，但显然这只是这项技术在当下最理想的载体，因为它具备这个技术所需的几个关键硬件——屏幕、处理器、摄像头。
▲ North AR智能眼镜
不过从 Cyberverse 的功能展示看，它在今后的主要载体并不会只有手机一项，随着智能硬件的逐步完善，它极有可能会被融合到眼镜、耳机、家居甚至汽车当中。
毕竟，我们也不会无时无刻举着手机看地图。
比如 AR 地图导航，将其融合在智能眼镜内，当面对某个物品时，眼镜提供即时识别的信息；
又或者通过 HUD（Head Up Display）投屏的方式作为车载导系统，通过车载相机手机周围数据，在车内即时显示周边内容，减少事故发生率；
它也能被设置在其他带摄像头的大屏设备上，基于 Cyberverse 的 AR 渲染技术，系统还能提供 AR 娱乐和学习功能。
▲ 全场景 AR 现实增强
当然，要将 Cyberverse 真正应用起来单凭理论还不实际，它还需要硬件和网络的支持。尤其是在智能眼镜这种内部空间寸土寸金的空间里，要加入投射元件、主板以及支持长时间续航的电池，显然并非当下技术能够完美实现的事。
而且，大量的云端内容传输还需要 5G 网络作为之间的纽带，所以真正能发挥出 Cyberverse 最大用途的时间节点应该是在 5G 网络和硬件集成技术成熟的 2020 年后，届时智能可穿戴设备将有望成为移动数字生活和 IOT 场景融合的重要一环。
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