linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新

文章目录

        • 1、free命令
        • 2、tail命令
        • 3、top命令
        • 4、ulimit命令
        • 5、netstat命令

1、free命令

free 命令能够显示系统中物理上的空闲和已用内存,还有交换内存,同时,也能显示被内核使用的缓冲和缓存

语法:free [param]
  • 1

param可以为:

  • -b:以Byte为单位显示内存使用情况;
  • -k:以KB为单位显示内存使用情况;
  • -m:以MB为单位显示内存使用情况;
  • -o:不显示缓冲区调节列;
  • -s<间隔秒数>:持续观察内存使用状况;
  • -t:显示内存总和列;
  • -V:显示版本信息。

在这里插入图片描述
Men:表示物理内存统计

  • total:表示物理内存总数(total=used+free)
  • used:表示系统分配给缓存使用的数量(这里的缓存包括buffer和cache)
  • free:表示未分配的物理内存总数
  • shared:表示共享内存
  • buffers:系统分配但未被使用的buffers 数量。
  • cached:系统分配但未被使用的cache 数量。

-/+ buffers/cache:表示物理内存的缓存统计

  • (-buffers/cache) 内存数: (指的第一部分Mem行中的used – buffers – cached)
  • (+buffers/cache) 内存数: (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)

(-buffers/cache)表示真正使用的内存数, (+buffers/cache) 表示真正未使用的内存数

Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况

2、tail命令

tail 命令可用于查看文件的内容,语法为

tail [param] [filename]
  • 1

其中param可为:

  • -f :循环读取
  • -q :不显示处理信息
  • -v :显示详细的处理信息
  • -c [数目]: 显示的字节数
  • -n [行数]: 显示文件的尾部 n 行内容
  • –pid=PID :与-f合用,表示在进程ID,PID死掉之后结束
  • -q, --quiet, --silent :从不输出给出文件名的首部
  • -s, --sleep-interval=S :与-f合用,表示在每次反复的间隔休眠S秒

3、top命令

top命令可以实时动态地查看系统的整体运行情况,是一个综合了多方信息监测系统性能和运行信息的实用工具

语法:top [param]
  • 1

param为:

  • -b:以批处理模式操作;
  • -c:显示完整的治命令;
  • -d:屏幕刷新间隔时间;
  • -I:忽略失效过程;
  • -s:保密模式;
  • -S:累积模式;
  • -u [用户名]:指定用户名;
  • -p [进程号]:指定进程;
  • -n [次数]:循环显示的次数。

4、ulimit命令

语法:ulimit [param]
param参数可以为:

  • -a  显示目前资源限制的设定。
  • -c <core文件上限>  设定core文件的最大值,单位为区块。
  • -d <数据节区大小>  程序数据节区的最大值,单位为KB。
  • -f <文件大小>  shell所能建立的最大文件,单位为区块。
  • -H  设定资源的硬性限制,也就是管理员所设下的限制。
  • -m <内存大小>  指定可使用内存的上限,单位为KB。
  • -n <文件数目>  指定同一时间最多可开启的文件数。
  • -p <缓冲区大小>  指定管道缓冲区的大小,单位512字节。
  • -s <堆叠大小>  指定堆叠的上限,单位为KB。
  • -S  设定资源的弹性限制。
  • -t <CPU时间>  指定CPU使用时间的上限,单位为秒。
  • -u <程序数目>  用户最多可开启的程序数目。
  • -v <虚拟内存大小>  指定可使用的虚拟内存上限,单位为KB

5、netstat命令

netstat用于监控进出网络的包和网络接口统计的命令行工具

语法:netstat [param]
  • 1

param参数可以为:

  • -h : 查看帮助
  • -r : 显示路由表
  • -i : 查看网络接口

附录:
Linux命令大全(手册)

                                </div>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490549.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android高德地图自定义Markers的例子

下文为各位重点介绍关于Android高德地图自定义Markers的例子&#xff0c;希望这篇文章能够让各位理解到Android高德地图自定义Markers的方法。 之前的博客里说了地图的嵌入和定位&#xff0c;今天就说说在地图上显示一些我们想要的。在地图中有自带的Markers&#xff08;标记&a…

javaweb教务管理系统_基于Java web的教务管理系统

源码编号&#xff1a;B-E00033 点击查看(分类规则)项目类型&#xff1a;Java EE项目(非开源)项目名称&#xff1a;基于Java web的教务管理系统(TeachingSystem)当前版本&#xff1a;V1.0.1版本难度等级&#xff1a;✩✩复杂程度&#xff1a;✩✩ 点击查看难度等级用户类型&…

Science揭秘:为什么“好记性不如烂笔头”?

来源&#xff1a;中国生物技术网你还能记起你小学班长的名字吗&#xff1f;但我相信你肯定能记得同桌的名字&#xff0c;和与其共同经历的种种。但要再问你昨天新来同事的名字&#xff0c;你是否可以不假思索的回答出来&#xff1f;是不是有点儿困难&#xff1f;那为什么你能脱…

中国机器人产业发展报告(2019)正式发布!

来源&#xff1a;世界机器人大会2019年8月25日&#xff0c;《中国机器人产业发展报告&#xff08;2019&#xff09;》于2019世界机器人大会闭幕式上正式发布&#xff0c;该报告为工业和信息化部2019-2021年财政专项《我国机器人产业发展水平评估体系构建与智能机器人产业链增长…

matlab/ansys协同的一个例子

前段时间找了点Matlab与ANSYS协同工作的资料&#xff0c;在我看来所谓协同是ANSYS将结果写到文件然后Matlab读&#xff0c;或者Matlab写数据到文件ANSYS读&#xff0c;协同是通过读写文件实现的。我找了个瞬态分析的例子&#xff0c;写了APDL&#xff0c;将网上找到的ANSYS结果…

security center拒绝访问_Steam被曝出0day提权漏洞,但厂商拒绝修复

近期&#xff0c;全球流行的Steam游戏客户端被曝出0day提权漏洞&#xff0c;影响全球一亿多Steam用户。该漏洞可让机器上的低权限用户以SYSTEM权限运行程序。这意味着恶意软件很可能利用这个漏洞对受害者的机器进行深度破坏。考虑到Steam是一款总用户1.2亿&#xff0c;日常在线…

人工智能第一股“旷视科技”赴港递交IPO材料 半年亏损52亿估值280亿

来源&#xff1a; 人工智能和大数据8月25日&#xff0c;人工智能领域“独角兽”旷视科技正式向港交所递交IPO材料。招股书显示&#xff0c;旷视拟采用“同股不同权”方式上市&#xff0c;“同股不同权”股东为创始人兼CEO印奇以及两位联合创始人唐文斌、杨沐&#xff0c;三人占…

python可以代替plc吗_PLC可以代替安全控制器吗?电气工程师告诉你

导读 国内的企业越来越重视设备的安全防护&#xff0c;可事故却频频发生&#xff0c;这是为什么呢&#xff1f;主要还是源自于大家对于安全防护知识上存在的诸多误区&#xff0c;比如很多人认为&#xff0c;稳定性高、性能强的PLC即可替代安全控制器的作用&#xff0c;其实这就…

Nature展示迄今为止最详细的“人脑零部件清单”

来源&#xff1a;中国生物技术网近日&#xff0c;美国艾伦脑科学研究所的一项新研究为我们展示了迄今为止最详细的“人脑零部件清单”&#xff0c;阐明了人类大脑皮层的细胞结构&#xff0c;它对于理解我们的认知能力和对疾病的易感性至关重要。该研究近日已发表在《Nature》上…

beautifulsoup网页爬虫解析_爬虫第三天——初识Xpath

解析神器Xpath&#xff1a;1. 什么是XpathXPath即为XML路径语言&#xff08;XML Path Language&#xff09;&#xff0c;它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构&#xff0c;提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一…

机器人4.0时代来临!四大核心技术助推大规模商用部署

来源&#xff1a;北京物联网智能技术应用协会当前&#xff0c;全球机器人市场规模持续扩大&#xff0c;工业机器人市场增速稳定&#xff0c;服务机器人增速突出。2018 年&#xff0c;全球机器人市场规模达 298.2 亿美元&#xff0c; 2013-2018 年的平均增长率约为 15.1%。 在装…

Chapter2 MSP430硬件结构

1、总架构 MSP430单片机采用冯诺依曼结构&#xff0c;包含16位RISC CPU、存储器、片内外设、时钟系统、仿真系统以及数据总线和地址总线。 2、MSP430X CPU(CPUX) DB    AB          ALU位数 MSP430F1XX 16位  16位(最大寻址64KB) …

Matlab给Ansys助攻

大家好&#xff0c;今天二狗准备介绍一下如何利用matlab写一些简单的脚本去解决一些复杂的事情&#xff0c;比如为大型有限元软件Ansys服务&#xff08;类比&#xff09;包括数值模拟的前处理和后处理&#xff0c;都大有作为。用过Ansys&#xff08;没有Ctrlz&#xff09;的童鞋…

归并排序的时间复杂度为什么为nlogn

归并排序的递归过程如下&#xff0c;该递归树的高度为log2n&#xff08;计算过程&#xff1a;假设待排序的数组元素个数为n&#xff0c;设高度为x&#xff0c;x意味着n个元素需要连续二分x次才剩下1个元素&#xff0c;即n/2^x1&#xff0c;xlog2n&#xff09;&#xff0c;每一层…

深度解读达芬奇架构:华为AI芯片的“秘密武器”

本文转自华为官网2019年6月&#xff0c;华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810&#xff0c;首次采用华为自研达芬奇架构NPU&#xff0c;实现业界领先端侧AI算力&#xff0c;在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中&#xff0c;搭载麒麟810的手机霸榜TOP3&#…

记忆化搜索 codevs 2241 排序二叉树

codevs 2241 排序二叉树 ★ 输入文件&#xff1a;bstree.in 输出文件&#xff1a;bstree.out 简单对比时间限制&#xff1a;1 s 内存限制&#xff1a;128 MB 【问题描述】 一个边长为n的正三角形可以被划分成若干个小的边长为1的正三角形&#xff0c;称为单位三角形。 …

窥探当今AI芯片中的类脑模型

来源&#xff1a;脑人言撰文丨邓 磊&#xff08;加州大学-圣塔芭芭拉分校UCSB 博士后&#xff09;责编丨高茂森 Soma排版丨夏獭科学研究的动机&#xff0c;并非仅仅是出于能看到多酷炫的应用&#xff0c;而是因为我们尚有诸多未知世界需要探寻&#xff0c;这是一切应用的前提。…

mysql调优_MYSQL企业常用架构与调优经验分享

一、选择Percona Server、MariaDB还是MYSQL1、Mysql三种存储引擎MySQL提供了两种存储引擎&#xff1a;MyISAM和 InnoDB&#xff0c;MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎。从MYSQL5.5开始&#xff0c;MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB。MyISAM没有提供事务支持&#xf…

SpringMVC学习--参数绑定

spring参数绑定过程 从客户端请求key/value数据&#xff0c;经过参数绑定&#xff0c;将key/value数据绑定到controller方法的形参上。springmvc中&#xff0c;接收页面提交的数据是通过方法形参来接收。而不是在controller类定义成员变更接收。 默认支持的类型直接在controll…

现代物理学7大经典问题,你能理解几个?或许一个都不能理解

来源&#xff1a;搜狐新闻算法与数学之美相对论相对论是物理学中两大著名理论之一&#xff0c;两者都是阿尔伯特爱因斯坦提出的。1905年爱因斯坦出版了狭义相对论&#xff0c;后者确定最终宇宙速度极限&#xff1a;光速。并称时间因某物体移动的速度而实现加速或者减慢。1916年…