python skimage 连通性区域检测方法
涉及到的函数为
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import measure, color
labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2)
dst = color.label2rgb(labels)
plt.imshow(dst)
labels为整个灰度图像的坐标的类别标签，值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable .
以上这篇python skimage 连通性区域检测方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2018-06-19
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最近的项目里面需要对书籍的封面进行处理,就是加一条阴影线形成书脊的凹凸感,然后将书脊切出,分成两部分,以便客户端实现打开动画.由于需要在服务器端处理,使用就研究使用imagemagick来进行.同时准备封装了一个Node.js和Python的方法,主要还是讲一下然后使用imagemagick来对图片进行缩放.合成后进行裁剪吧. 首先素材文件如下(左边未处理封面,右边为需要合成上去的阴影): 安装ImageMagick的过程就不讲了,可以参考官网的安装方法:http://www.imagemagi
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前言 首先图片格式转换的方法有很多,但是转二进制字节流的,我搜了一下午终于在 stackoverflow上搜到了 说一下为什么要在线转这个图片格式 额,一名Python3 spider, 需求要爬去文章,并且把里面的图片,上传到本公司的七牛云上面, 意思就是,图片不需要下载到本地,爬取到图片url后,读取图片二进制数据,然后上传到自己公司七牛云上面,并且替换其格式(这一点很坑) 上传图片二进制数据到七牛云上面不难, 照着七牛云API文档基本就能行,有一点很坑,七牛云官方文档Python API
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