此方法只是利用了matlab的设定，不需要额外知识。
众所周知，matlab是单线程的，但matlab的每个应用窗口都是一个线程，因此可以同时开启多个MATLAB跑程序，占满CPU的所有core。
例如处理多个文件的计算，单线程会很慢，所占内存却不多，这时可以写4个m文件，在四个MATLAB应用里同时跑，使得速度翻倍。每个MATLAB应用里的变量都是独立的，因此计算完全不会互相影响。
这就类似于开多个窗口刷视频播放。
如果并行需要简单的交互，可以写一个通信文件，让所有的M文件都读写这个文件，这样互相之间就知道别的M文件跑到哪里了。
如果更复杂就要按MPI的通信方式写了，包括不同core之间的通信和变量的传递。
此法适合临时需要跑一些简单却需要大量重复计算的任务，不适合需要交互并行的大任务。
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