▲美陆军利用人工智能技术探测隐藏的目标，例如这辆伪装的M109A6自行榴弹炮
来源： 美国《防务快讯》/图片来自互联网
编者按
美陆军人工智能工作组负责人表示，陆军已开发出可检测“侦察照片”中隐藏目标的人工智能技术，并将在明年举行的“欧洲防御2020”演习中进行测试。一位陆军准将表示，该技术只是美陆军开发的一系列人工智能作战应用之一。演习还将测试击落无人机、智能瞄准坦克炮、协调补给和维护、规划火炮网、拼接不同传感器信号为连贯画面、分析阻挡火力的地形以及预警指挥官防御范围内盲点等人工智能应用。
作战应用
此前，人工智能工作组主要专注于非作战应用，如为国民警卫队绘制实时自然灾害地图、对特种作战直升机进行预测性维修，以及改进陆军人事系统等。但人工智能在战场和后勤都有巨大的军事应用潜力。与图像分析人员相比，人工智能技术检测目标并传输至相关人员的速度显著提高。此外，人工智能技术可快速在战场不同点之间形成潜在视野。该工作组正在开发的人工智能技术可使用新型IVAS瞄准镜来确定士兵的火力覆盖区域，为整个作战部队收集数据，为指挥官提供一幅明确防守路径和潜在盲点的精确地图；还能够通过敌军位置分析潜在火力部署，进而确定安全通过路线。
▲美陆军配有IVAS系统的士兵们
这是HoloLens 2的改良版
▲CNBC模拟具有热夜视能力的IVAS
此外，该工作组正在开发陆军人工智能生态系统，该系统从大量资源中获取数据，通过将其转换为标准格式、丢弃不良数据，创建中央存储库等对其进行管理。陆军用户还可下载验证后的算法并加以应用。
解决方案
▲美陆军人工智能优先事项
实现网络现代化是陆军六大优先事项中的第四项。然而，并非所有武器系统都具备足够自行进行分析的智能技术，甚至不具备用于收集数据的传感器。因此，该工作组首要任务之一是确保所有陆军的新武器系统（包括远程导弹发射器和瞄准镜等）都能够收集并传输正确类型的数据，这意味着系统中需嵌入足够的计算能力来执行大量边缘分析，而不需将大量数据传输至中心位置。
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