谈及保研,“内卷”被大家吵得沸沸扬扬。但其实,不仅是夏令营申请竞争、推免资格评比等环节,就连最基本的论文,也开始卷了起来。
就以大家最常写的实证类论文为例:
前两年,很多社科和经管的学科,夏令营申请投递只需要提交一篇论文就可以,没有要求实证论文,许多同学把平时的调研报告、课程论文、实践书修改提交一下就可以。
这两年,越来越多的院校在审材料时也会偏好实证论文,同学们在准备论文时也会努力往实证方向靠,用上Stata、SPSS等主流统计软件,去万德、国泰安等数据库找数据。
而到了今年,也就是2021届,许多同学竟然开始用python写论文、用python爬数据:
“老师让我去搞一个政策文本分析,最后还不是硬着头皮,从一千六百多条里政策里抓信息,真是累死了,后来还是报了计科小伙伴的大腿,用爬虫解决的。”“为了做个网络语义和情绪分析,不得不学了python,去抓取评论,结果一用,还真方便,真是香……”“我夏令营遇到一个大佬,论文用python做的,数据抓取、清洗和画图都很漂亮,再看看自己的论文,酸了……”……
可以预见,在明年的夏令营,会有更多的同学用python写论文。就像Stata、SPSS一样,python会越来越普遍,成为一种通用工具和技能。
那么python到底有什么魔力呢?▽▽▽
1、抓取各类数据、文本等信息
不少同学写论文面临的最大难题不是选题,不是理论设计,不是模型不够高级,而是找不到数据及相关素材。尤其是对于一些热点话题,很难通过知网、万德、国泰安这些数据库找到现成的合适的数据,这就很考验人。
但通过python,你就可以实现自动爬虫,去网络上各类平台和网站,爬取你关心的数据、文本等素材,搭建你自己的数据库,就有米可炊了。
2、批量清洗和处理数据
在获取素材后,我们还需要对数据、文本等信息进行处理。单纯依靠Excel、Stata等工具来处理,不仅处理起来比较麻烦,而且算力有限,容易卡死。如果使用python的话,我们可以借助各类工具包和代码,又巧又快地处理好数据。
3、提供可视化工具
此外,python的可视化功能特别强大。换句话讲,你在各种咨询报告、产品发布会上看到的高大上的图表,基本上都能够通过python做出来;而且,还不需要格外调试,即使是小白也能很快上手。
讲到这里,你或许比较期待,也有可能比较迷糊
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