anaconda安装

安装时不要勾选添加环境变量，完事后自己去手动添加。添加时注意是用户变量还是系统变量，我这个就搞错了，导致重装了一遍。

另外就是anaconda换源，比较简单。同时把pip源也给换了吧，就是在windows的c盘目录下写一个小文件即可，比较简单。

再就是创建虚拟环境，不必命令行式的创建，打开图形化操作界面，创建更简单。

在虚拟环境里如何安装第三方库，只需在相应的虚拟环境里，启动终端，pip install 即可，这里承接上面的换源步骤。

pycharm安装

比较简单，基本没坑

cuda

安装卸载重装了三次才搞定

首先是版本号，去Pytorch官网查询pytorch所支持的cuda版本号。有的cuda版本pytorch已经不支持了。例如“CUDA-10.2 PyTorch builds are no longer available for Windows, please use CUDA-11.3”另外你还要查一下自己电脑显卡所支持的最高cuda版本号，你只可以下载这个最高及最高以下版本的cuda。

其次就是下载了，cuda比较大，两三个G，稍安勿躁，慢慢下载即可。

再就是安装cuda，整个过程比较费时，跟着教程慢慢来即可。

cudnn

从nvidia官网，下载与cuda版本号相对应的cudnn，这个文件比较小，是压缩文件。

下载完之后，把压缩包里面的文件夹里面的文件，拷贝到cuda安装目录下的同名文件夹里。注意是文件的复制与粘贴，而不是文件夹的复制与替换，我就是因为这个问题重装了几次。

pytorch

torch包也比较大，两三个G。推荐使用本地whl文件的方式安装，从官网下载对应于cuda版本的、gpu版的、对应于你的Python语言版本的（例如3.6）torch文件和torchversion两个文件。

下载好之后，打开python虚拟环境下的终端，cd到torch文件和torchversion两个文件的位置，pip install 这两个文件即可。注意，需要pip换源。

gym环境安装

在虚拟环境的命令行里输入 pip install gym[all]即可