我很难理解多处理队列如何在python上工作以及如何实现它。假设我有两个python模块，它们从共享文件中访问数据，我们将这两个模块称为writer和Reader。我的计划是让读取器和写入器都将请求放入两个单独的多处理队列中，然后让第三个进程将这些请求循环弹出并照此执行。

我的主要问题是我真的不知道如何正确实现multiprocessing.queue，您不能为每个进程真正实例化对象，因为它们将是单独的队列，如何确保所有进程都与一个共享队列相关(或在这种情况下，排队)

参考方案

我的主要问题是我真的不知道如何正确实现multiprocessing.queue，您不能为每个进程真正实例化对象，因为它们将是单独的队列，如何确保所有进程都与一个共享队列相关(或在这种情况下，排队)

这是读取器和写入器共享一个队列的简单示例。写入器向读取器发送一堆整数。当写入器的数字用完时，它将发送“DONE”(完成)，让读取器知道退出读取循环。

from multiprocessing import Process, Queue

import time

import sys

def reader_proc(queue):

## Read from the queue; this will be spawned as a separate Process

while True:

msg = queue.get() # Read from the queue and do nothing

if (msg == 'DONE'):

break

def writer(count, queue):

## Write to the queue

for ii in range(0, count):

queue.put(ii) # Write 'count' numbers into the queue

queue.put('DONE')

if __name__=='__main__':

pqueue = Queue() # writer() writes to pqueue from _this_ process

for count in [10**4, 10**5, 10**6]:

### reader_proc() reads from pqueue as a separate process

reader_p = Process(target=reader_proc, args=((pqueue),))

reader_p.daemon = True

reader_p.start() # Launch reader_proc() as a separate python process

_start = time.time()

writer(count, pqueue) # Send a lot of stuff to reader()

reader_p.join() # Wait for the reader to finish

print("Sending {0} numbers to Queue() took {1} seconds".format(count,

(time.time() - _start)))

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