我和他有同样的问题，我有一个彩色的画面，我用MATLAB读取图片：Input = imread('input1.jpg');，和格式的图像是612x612x3 UINT8，我打印5x5x1像素在画面如下：Input(1:5,1:5,1)
201 201 201 201 201
201 201 201 201 201
202 202 202 202 202
203 203 203 203 203
204 204 204 204 204
通过使用mat2gray功能：rgb_out = mat2gray(Input);，这些像素可以被转化到这一点，他们都在范围在0和1之间：rgb_out(1:5,1:5,1)
0.9684 0.9455 0.9266 0.9099 0.9047
0.9657 0.9542 0.9432 0.9354 0.9299
0.9642 0.9571 0.9502 0.9495 0.9456
0.9621 0.9609 0.9562 0.9532 0.9516
0.9673 0.9633 0.9597 0.9580 0.9575
所以，问题是我怎么能在OpenCV中使用Python实现这一点，我想为下面的代码：
print(Input)
rgb_out = np.zeros(Input.shape, np.uint8)
cv2.normalize(Input,rgb_out,1,0,cv2.NORM_MINMAX)
print(rgb_out)
但第一次印刷是：
[[[205 207 201]
[205 207 201]
[205 207 201]
...,
[232 254 242]
[232 254 242]
[231 253 241]]...
和元素在rgb_out中不超过1或0.请帮忙，谢谢。
2016-10-01
Chris
)
