新手程序员在这里寻求帮助。我有一个看起来像这样的数据框：

Cashtag Date Message

0 $AAPL 2018-01-01 "Blah blah $AAPL"

1 $AAPL 2018-01-05 "Blah blah $AAPL"

2 $AAPL 2019-01-08 "Blah blah $AAPL"

3 $AAPL 2019-02-09 "Blah blah $AAPL"

4 $AAPL 2019-02-10 "Blah blah $AAPL"

5 $AAPL 2019-03-01 "Blah blah $AAPL"

6 $FB 2018-01-03 "Blah blah $FB"

7 $FB 2018-02-10 "Blah blah $FB"

8 $FB 2018-02-11 "Blah blah $FB"

9 $FB 2019-03-22 "Blah blah $FB"

10 $AMZN 2018-04-13 "Blah blah $AMZN"

11 $AMZN 2018-04-29 "Blah blah $AMZN"

12 $AMZN 2019-07-23 "Blah blah $AMZN"

13 $AMZN 2019-07-27 "Blah blah $AMZN"

我想要的输出是一个DataFrame，它告诉我每个公司的样本中每年每个月的消息数量。在此示例中，它将是：

Cashtag Date #Messages

0 $AAPL 2018-01 02

1 $AAPL 2019-01 01

2 $AAPL 2019-02 02

3 $AAPL 2019-03 01

4 $FB 2018-01 01

5 $FB 2018-02 02

6 $FB 2019-03 01

7 $AMZN 2018-04 02

8 $AMZN 2019-07 02

我尝试了.groupby()的许多组合，但尚未实现解决方案。

如何获得所需的输出？