jmeter进行业务接口并发测试,但登录接口只执行一次

业务接口性能测试,往往都是需要登录,才能请求成功,通常只需要登录一次,再对业务接口多次并发测试。

在测试计划中,添加setUp线程组

把登录请求放入到该线程组中,设置HTTP信息头,JSON提取(提取登录token)

通过函数助手,选择setProperty 输入全局变量名,及引用的变量,点击生成(系统会自动复制该内容)

setUp线程组中添加BeanShell取样器

粘贴前面系统自动复制的内容

setUp线程组中添加察看结果树

点击函数助手,选择函数property 填写前面定义的全局变量名,点击生成

在业务接口中,引用认证token

验证,登录只跑了一次

业务测试跑了多次

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

在这里插入图片描述

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!

涵盖以下这些面试题板块:

1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux

6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/48767.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

前端基础(ES6 模块化)

目录 前言 复习 ES6 模块化导出导入 解构赋值 导入js文件 export default 全局注册 局部注册 前言 前面学习了js&#xff0c;引入方式使用的是<script s"XXX.js">&#xff0c;今天来学习引入文件的其他方式&#xff0c;使用ES6 模块化编程&#xff0c;…

【八股】2023秋招八股复习笔记3(智力题 非技术题50道)

文章目录 1、智力题赛⻢问题烧绳⼦问题找出最重球问题药丸问题有两个杯⼦&#xff0c;囚犯问题⽣孩⼦问题赢汽⻋问题卡牌问题拿硬币问题量⽔问题聚会问题数字游戏问题艾滋病问题找出变质药问题毒药问题分盐问题弹球问题病狗问题⽕⻋运煤问题分苹果问题分⾦条问题搬⾹蕉问题舀酒…

电路学习+硬件每日学习十个知识点(40)23.8.20 (希腊字母读音,阶跃信号和冲激信号的关系式,信号的波形变换,信号的基本运算,卷积积分,卷积和)

文章目录 1.信号具有时间特性和频率特性。2.模拟转数字&#xff0c;抽样、量化、编码3.阶跃信号和冲激信号4.信号的波形变换&#xff08;时移、折叠、尺度变换&#xff09;5.信号的基本运算&#xff08;加减、相乘、微分与积分、差分与累加&#xff09;5.1 相加减5.2 相乘5.3 微…

el-element中el-tabs案例的使用

el-element中el-tabs的使用 代码呈现 <template><div class"enterprise-audit"><div class"card"><div class"cardTitle"><p>交易查询</p></div><el-tabs v-model"activeName" tab-cl…

基础论文学习(1)——ViT

Vision Transformer&#xff08;ViT&#xff09; 模型架构是在 ICLR 2021 上作为会议论文发表的一篇研究论文中介绍的&#xff0c;题为“An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale”。它由Neil Houlsby&#xff0c;Alexey Dosovitskiy和Goo…

Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models

本文是LLM系列文章&#xff0c;针对《Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models》的翻译。 思维图&#xff1a;用大语言模型解决复杂问题 摘要1 引言2 背景与符号3 GoT框架4 系统架构和扩展性5 用例示例6 延迟量权衡7 评估8 相关工作9 结论 …

记一次await和async使用

参考 https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/14754776.html https://www.cnblogs.com/xiaoxiaotank/p/13529413.html .NET Core 2.0 应用程序高级调试: 完全掌握Linux、macOS和Windows跨平台调试技术 Mark下&#xff0c;回家里写。 大致是不要在有界面的窗体&#xff0c;不…

Java并发三大利器之深度解析

推荐阅读 AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 资源分享 「java、python面试题」来自UC网盘app分享&#xff0c;打开手机app&#xff0c;额外获得1T空间 https://dr…

springMVC之视图

文章目录 前言一、ThymeleafView二、转发视图三、重定向视图四、视图控制器view-controller五、补充总结 前言 SpringMVC中的视图是View接口&#xff0c;视图的作用渲染数据&#xff0c;将模型Model中的数据展示给用户。 SpringMVC视图的种类很多&#xff0c;默认有转发视图和…

vscode远程调试

安装ssh 在vscode扩展插件搜索remote-ssh安装 如果连接失败&#xff0c;出现 Resolver error: Error: XHR failedscode 报错&#xff0c;可以看这篇帖子vscode ssh: Resolver error: Error: XHR failedscode错误_阿伟跑呀的博客-CSDN博客 添加好后点击左上角的加号&#xff0…

【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络

文章目录 卷积、下采样、经典卷积网络1. 对图像进行卷积处理2. 池化3. VGGNET4. 采用预训练的Resnet实现猫狗识别 TensorFlow2.2基本应用5. 使用深度学习进行手写数字识别 卷积、下采样、经典卷积网络 1. 对图像进行卷积处理 import cv2 path data\instance\p67.jpg input_…

微信小程序picker组件的简单使用 单选

<picker mode"selector" range"{{classData}}" bindchange"bindClassChange" value"{{classIndex}}" range-key"className"><view class"picker">{{classData[classIndex].className || 请选择班级}}…

OpenGL调试时输出显存帧到图片的一些方法

1. 从帧缓存读取像素 bool GLUtils::saveRender(const std::string& tag,int w, int h,const char* func_name, int line){std

Linux 线程同步——条件变量

一、条件变量的概念 如果说互斥锁是用于同步线程对共享数据的访问的话&#xff0c;那么条件变量则是用于在线程之间同步共享数据的值。条件变量提供了一种线程间的通知机制&#xff1a;当某个共享数据达到某个值的时候&#xff0c;唤醒等待这个共享数据的线程。如下图所示&…

vue3中使用第三方插件mitt实现任意组件通讯

vue3中使用第三方插件mitt实现任意组件通讯 组件通讯是vue3组合式开发的核心之一&#xff0c;现在我在写代码时&#xff0c;一个组件的代码超过了200行&#xff0c;基本都会拆分组件。组件拆分后&#xff0c;组件之间的通讯就很重要&#xff0c;总结了一下&#xff0c;目前有这…

【SQL应知应会】索引(三)• MySQL版:聚簇索引与非聚簇索引;查看索引与删除索引;索引方法

欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享&#xff0c;与更多的人进行学习交流 本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习&#xff0c;有基础也有进阶&#xff0c;有MySQL也有Oracle 索引 • MySQL版 前言一、索引1.简介2.索引类型之逻…

【李沐】3.2线性回归从0开始实现

%matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l1、生成数据集&#xff1a; 看最后的效果&#xff0c;用正态分布弄了一些噪音 上面这个具体实现可以看书&#xff0c;又想了想还是上代码把&#xff1a; 按照上面生成噪声&#xff0c;其中最后那…

利用大模型反馈故障的解决方案

背景 观测云有两个错误巡检脚本&#xff0c;RUM 错误巡检和 APM 错误巡检&#xff0c;代码均开源。 错误巡检的主要目的是发现新出现的错误消息(error stack)&#xff0c;原有的巡检在上报了相应的事件报告后&#xff0c;只是定位了问题&#xff0c;并没有给出合适的解决方案。…

C++(3)C++对C的扩展Extension

类型增强 1、类型更加严格 不初始化&#xff0c;无法通过编译&#xff1b;C不初始化&#xff0c;则随机赋值 #include <iostream> #include <stdlib.h>int main() {const int a 100; //真正的const,无法修改 // int *p &a; 报错const int *p…

Pandas基础知识

文章目录 Pandas的数据结构Series --- 由数据和索引组成&#xff08;索引&#xff08;index&#xff09;在左&#xff0c;数据&#xff08;values&#xff09;在右&#xff09;DataFrame --- 索引包括行索引和列索引&#xff0c;每列数据可以是不同的类型 Pandas的索引操作 ---…