求数组局部最大值

给定一个无重复元素的数组A[0…N-1]，求找到一个该数组的局部最大值。规定：在数组边界外的值无穷小。即：A[0]＞A[-1]，A[N-1] ＞A[N]。

显然，遍历一遍可以找到全局最大值，而全局最大值显然是局部最大值。

可否有更快的办法？

算法描述

使用索引left、right分别指向数组首尾。

求中点 mid = ( left + right ) / 2

A[mid]＞A[mid+1]，丢弃后半段：right=mid

A[mid+1]＞A[mid]，丢弃前半段：left=mid+1

递归直至left==right

时间复杂度为O(logN)。

Python代码

def local_maximum(li):

if li is None:

return

left = 0

right = len(li) - 1

while left < right:

mid = int((left + right) / 2)

if li[mid] > li[mid + 1]:

right = mid

else:

left = mid + 1

return li[left]

if __name__ == '__main__':

li = [1, 5, 2, 3, 4, 0]

result = local_maximum(li)

print(result)

输出结果：4

以上这篇Python 求数组局部最大值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持聚米学院。