18个顶级人工智能平台

来源:机器人小妹

  很多时候企业拥有重复,乏味且困难的工作流程,这些流程往往会减慢生产速度并增加运营成本。为了降低生产成本,企业别无选择,只能自动化某些功能以降低生产成本。

  通过数字化重复性任务,企业可以削减文书和人工成本,从而进一步消除人为错误,从而提高效率,从而带来更好的结果。为了使企业能够从上述收益中获益,他们必须选择正确的自动化工具,否则将一无所获。

  自动化过程涉及使用人工智能平台,该平台可以支持数字化过程并提供与人类将获得的相同或更好的结果。

  人工智能(AI)是一台机器模仿人类与其他人类思维相关联的认知功能,例如学习和解决问题,推理,解决问题,知识表示,社交智能和通用智能。

  AI的核心问题包括推理,知识,计划,学习,自然语言处理感知以及移动和操纵对象的能力。方法包括统计方法,计算智能,软计算和传统的符号AI。

  AI中使用了许多工具,包括搜索和数学优化版本,逻辑,基于概率和经济学的方法。AI平台被定义为某种允许软件运行的硬件架构或软件框架(包括应用程序框架)。

顶级人工智能平台

  Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Rainbird, Infosys Nia, Wipro HOLMES, Dialogflow, Premonition, Ayasdi, MindMeld, Meya, KAI, Vital A.I, Wit, Receptiviti, Watson Studio, Lumiata, Infrrd 。

  AI应用程序还涉及专家系统的使用,例如语音识别和机器视觉。AI平台可以分为通常用于特定任务的弱AI /窄AI或可以为不熟悉的任务找到解决方案的强AI(也称为人工智能)。

  机器学习:机器学习被视为人工智能的子集。为了使其正常工作,您需要良好而可靠的数据。您所需要做的就是建立您想要做的事情,识别可用数据并让机器学习解决您的问题。机器学习利用算法和统计模型来执行特定任务,而无需使用明确的指令,而是依赖于模式和推理。

  自动化:要获得全部好处,这是您AI中的必备功能。自动化基本上就是在无需人工干预的情况下,开发出一种能够自动运行的软件。通过自动执行手动流程,您可以节省时间和资源,因为您可以让员工参与其他需要人工操作的操作。您所选择的AI平台应该是易于使用的工具,不需要其他技能,并且可以轻松解决不同的自动化流程。使用正确的系统,您可以轻松地自动化过程。

  自然语言处理和自然语言理解:这两个功能对于全面优化AI解决方案至关重要。这是因为您需要一个能够支持完整语音识别和交互的系统,这有助于通过语音识别,自然语言理解和自然语言生成来处理和分析大量自然语言数据。

  云基础架构:此功能可提供可扩展性,以扩展和访问资源以部署复杂的AI和机器学习解决方案。您需要将AI和云结合起来才能充分利用它们的优势。为了确保您的资源在整个过程中都是100%可用,那么在启动AI解决方案时利用平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)至关重要。

01 Google AI平台

  AI Platform使机器学习开发人员、数据科学家和数据工程师能够轻松地将他们的ML项目从构思到生产和部署,快速且具有成本效益。从数据工程到 "无锁定 "的灵活性,AI Platform的集成工具链帮助您构建和运行自己的机器学习应用。AI Platform支持谷歌的开源平台Kubeflow,它让您可以构建可移植的ML管道,您可以在内部或谷歌云上运行,而无需大量代码更改。而且在您将AI应用部署到生产中时,您还可以使用TensorFlow、TPU和TFX工具等前沿的Google AI技术

02 TensorFlow

  TensorFlow是用于使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算,而图的边缘表示在它们之间通信的多维数据数组(张量)。灵活的体系结构允许用户使用单个API将计算部署到台式机,服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织的Google Brain团队的研究人员和工程师开发的,目的是进行机器学习和深度神经网络研究,但是该系统具有足够的通用性。

03 微软Azure

  Microsoft Azure机器学习提供基于云的高级分析,旨在简化企业的机器学习。商业用户可以使用Xbox,Bing,R或Python程序包中的同类最佳算法,或者通过放入自定义R或Python代码来建模自己的方式。然后,可以在几分钟内将完成的模型作为Web服务进行部署,该服务可以连接到任何地方的任何数据。也可以将其发布到产品库中的社区或机器学习市场中。在机器学习市场中,可以使用应用程序编程接口(API)和完成的服务。

04 Rainbird

  Rainbird是屡获殊荣的人工智能平台,使业务运营更加智能。它使企业能够构建具有类人决策能力的系统,从而提高效率和质量。Rainbird使用户能够获取现有的,人类的,业务知识,并将其与公司的数据相结合,以自动执行知识工作,并提供可改变公司员工与客户彼此交互方式的咨询系统。Rainbird处于知识工作自动化技术的最前沿。它是一个强大的生态系统,可用于重新设计知识工作,使公司能够自动化并增强员工绩效的工作。

05 Infosys Nia

  Infosys Nia是一个基于知识的AI平台。它将机器学习与组织的深入知识结合在一起,以推动自动化和创新。这使企业能够不断地重塑其系统格局。Nia通过Infosys AiKiDo服务产品,大大降低了物理资产和数字资产的维护成本。它捕获了分散且复杂的系统中人员的知识和诀窍,并简化了核心业务流程的持续更新。Nia还使企业能够利用最先进的技术带来令人愉悦的新用户体验。

06 Wipro HOLMES

  Wipro HOLMES –人工智能平台是一组丰富的认知计算服务,用于开发数字虚拟代理,预测系统,认知过程自动化,视觉计算应用程序,知识虚拟化,机器人技术和无人机。Wipro HOLMES是使用机器学习,自然语言处理,遗传和深度学习算法,语义本体,模式识别和知识建模技术开发的,旨在提供解决方案,以提供认知增强的体验和生产力,通过自动化并在成熟的最高阶段加快流程达到自主能力。

07 Dialogflow

  API.AI允许用户为机器人,应用程序,服务和设备构建品牌独特的自然语言交互。它具有自然语言理解工具,可设计独特的对话场景,设计相应的动作并分析与用户的交互。利用几年来收集的预定义知识包,包括百科全书数据,天气,新闻,订票,航班时刻表等。尽管该平台从开发人员提供的示例和对话中学习,但它与最终用户之间的关系不断改善用户体验。API.AI提供了“对话支持”,用户可以在对话主题之间无缝切换,同时记住每个主题的停留位置。

08 Premonition

  法律是没人知道每个参与者价值的为数不多的市场之一。人们认为律师的好坏与实际水平有很大的差异。许多昂贵的律师表现不佳。实际上,许多便宜的律师都是惊人的-至少在某些法官面前。只有Premonition知道Premonition生成了世界上最大的诉讼数据库。Premonition系统每秒可读取和分析50,000多个文档。它使他们能够提出以前从未有过的问题。它的人工智能系统对数据进行挖掘,以找出哪个律师在哪个之前赢了

09 Ayasdi

  Ayasdi的愿景是使用户可以轻松利用自己掌握的大量客户,产品和市场相关数据来发现以前隐藏的见解,创建预测模型,并最终通过智能应用程序使业务自动化。Ayasdi是企业级机器智能平台,可提供从公司的大而复杂的数据中获得竞争优势所需的自动化。它支持整个组织中的大量业务分析人员,数据科学家,最终用户,开发人员和运营系统,同时大规模创建,验证,使用和部署复杂的分析和数学模型。

10 MindMeld

  MindMeld提供了一种深域对话式AI,可为下一代语音和聊天助手提供支持。这已经成为用户可以用于个人或专业用途的非常有用的工具之一。用户现在将能够避免以前的语音和聊天助手带来的常见错误和混乱,通常包括“命中或失误”的准确性,这会很快使用户感到沮丧,当用户稍微偏离脚本时,预设规则就会被打破,常见的lang语常常会被误解,浅薄的知识甚至无法回答基本问题。借助MindMeld,用户将能够以更准确的响应享受更多服务。

11 Meya

  Meya Bot Studio是完全基于Web的IDE。该工作室包含公司制作出色的机器人所需的一切,包括流程和代码编辑器,测试聊天和实时调试。它使用简单的Bot Flow标记语言(BFML)编写流程,使用内置组件,使用Python或Node.js编写用户自己的组件,实时测试和调试,可视化公司流程,轻松地将意图连接到流程并提交代码到GitHub。Meya的用户将能够通过将其与扩展的集成生态系统连接来增强其bot。

12 KAI

  KAI是一个对话式AI平台,可跨移动,消息传递和可穿戴设备为虚拟助手和智能机器人提供动力。KAI驱动的Bot和虚拟助手具有行业特定领域的专业知识,无论是金融,商业还是任何其他行业,都精通于任何形式的业务.KAI不需要编码。KAI启用了在运行时连接的意图网络,以实现类似于人的,跨意图的对话体验。KAI包括用于数据收集和分析,模型训练,测试和部署的深度学习分析工具集。其全面的自助式客户门户可提供实时报告。

13 Vital A.I

  Vital AI提供人工智能软件开发工具和咨询服务。Vital Development Kit(VDK)解决了开发智能应用程序时最大的成本来源-数据集成的人工-管理跨人,设备,数据库和算法处理数据流的数据流.Vital AI的工具大大减少了这些成本通过创建智能数据模型来降低成本,然后将其部署到整个应用程序架构中。然后,使用这些模型,应用程序和AI算法可以知道数据的性质,并可以使流程自动化,从而减少创建和管理所需的工作量和成本。

14 Wit

  Wit.ai使开发人员可以轻松构建公司用户可用来与之交谈或发短信的应用程序和设备。Wit的愿景是为开发人员提供开放和可扩展的自然语言平台。Wit.ai从每一次互动中学习人类语言,并利用社区:学到的东西在开发人员之间共享。每当客户向Wit发送语音或文本时,公司用户都将获得易于理解的结构化数据。机智可免费使用,包括用于商业用途。

15 Receptiviti

  Receptiviti通过实时显示用户的心理,个性,决策风格和情感为AI技术提供情商。Receptiviti使机器人制造商和AI技术人员能够通过情感智能为其平台提供支持,从而使他们能够区分用户的感受,情感和思维方式,并利用这些见解来指导行动,沟通方式并建立更牢固的关系和用户依赖性。在营销和参与方面,用户将能够通过心理,个性和决策风格对Twitter的追随者,Facebook社区,客户和整个受众进行细分和分类。

16 Watson Studio

  Watson Studio是一个数据分析应用程序,可加速将AI注入您的业务以推动创新所需的机器和深度学习工作流程。Watson Studio为您提供了一套工具,供应用程序开发人员,数据科学家和主题专家使用这些工具协作轻松地处理数据以及训练,构建和部署模型的数据。Watson Studio还提供了用于整个AI生命周期的工具选择,例如IBM工具。

17 Lumiata

  Lumiata是一款人工智能软件,可通过透明,精确的分析帮助预测健康状况,以自动化风险和收益运营。Lumiata可以轻松地将结构化和非结构化数据(如索赔,实验室,HER数据等)集成为易于使用且可操作的FHIR格式。Lumiata负责清理,标准化和统一数据,以使其可搜索,汇总和分发安全。Lumiata提供AI驱动的模型来覆盖超过1.75亿患者记录的最普遍条件。Lumiata可以在数小时内生成数百万条记录并通过API传递预测结果。

18 Infrrd

  Infrrd是一个更快且功能强大的AI平台,它使用机器学习从大数据中提取见解。Infrrd提供的见解帮助客户自动进行提可取和做出决策。侵权还帮助企业完成更多任务。借助Infrrd,企业拥有一个出色的平台,可以使用支持计算机视觉的图像算法来理解图像,产品,人物和情感的内容。Infrrd允许企业通过使用自然语言处理并生成自然算法来理解并促进人类对话。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/487265.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机内部程序代码,计算机为什么能够读懂程序代码?

01 引子上一回,我们的主人公小A初次亮相,凭借基础的前后端理解,从技术实现的层面为我们剖析了微信扫码登录的原理和机制。可能很多人因此会好奇,小A到底是做什么的呢?为什么能够弄懂这些原理呢?其实&#x…

mysql_crud

多分支查询 SELECT (CASE WHEN (marketprice > 0.1 and marketprice < 2) then marketprice 1 WHEN (marketprice > 2.1 and marketprice < 5) then marketprice 3 WHEN (marketprice > 5 and marketprice < 10) then marketprice 5 WHEN (ma…

符号主义对深度学习的意义浅谈

来源&#xff1a;混沌巡洋舰符号主义人工智能经历过古典时期的专家系统阶段&#xff0c; 中期的知识图谱阶段&#xff0c; 和近期深度学习和符号主义的再次联姻。那么一个很重要的问题是符号主义为什么会复兴&#xff0c;它对当下的机器学习又有何意义&#xff1f;参考阅读&…

计算机论文图表,论文图表字体字号-毕业论文格式中图表的要求规范?

在电脑写科研论文的字体和字号有什么有什么具体要求吗&#xff1f;论文格式 1、毕业论文格式的写作顺序是&#xff1a;标题、作者班级、作者姓名、指导教师姓名、中文摘要及关键词、英文摘要及英文关键词、正文、参考文献。2、毕业论文中附表的表头应写在表的上面&#xff0c;居…

WebService初入

WebService 1. WebService基本认识 WebService最早是微软提出了一种以XML为载体网络信息传输的规范&#xff0c;现在几乎所有的语言与平台都支持&#xff0c;带有状态机制&#xff0c;不依赖于容器&#xff0c;可以发送一个xml作为其请求内容. WebService通常是基于http的远程方…

400多家单位、30余万科研人员,10多年奋斗!北斗卫星核心器件实现100%国产!(附:北斗研发建设历程​)...

来源&#xff1a;EETOP国务院新闻办公室8月3日上午10时举行新闻发布会&#xff0c;中国卫星导航系统管理办公室主任、北斗卫星导航系统新闻发言人冉承其介绍&#xff0c;工程建设提前半年完成&#xff0c;彰显中国速度。“北斗三号2009年11月启动建设。10余年来&#xff0c;工程…

DJS-062计算机集成电路,DJL 1集成电路数字通用计算机研制

DJL 1集成电路数字通用计算机研制发布日期&#xff1a;2015年03月09日 08:56 点击次数&#xff1a;&#xff3b;本站讯&#xff3d;DJL 1集成电路数字通用中型计算机属于第三代计算机&#xff0c;第三代计算机的发展是建立在集成电路技术基础上的&#xff0c;其硬件的各个组成部…

MySQL 字符串拼接

MySQL 字符串拼接 在Mysql 数据库中存在两种字符串连接操作.具体操作如下 1. CONCAT(string1,string2,…) 说明 : string1,string2代表字符串,concat函数在连接字符串的时候&#xff0c;只要其中一个是NULL,那么将返回NULL. select a.USERCODE,a.USERNAME, CONCAT(a.USERNAME…

深度学习败于“捷径”

来源&#xff1a;AI科技评论深度学习的未来在哪里&#xff1f;这一话题已经有过了无数讨论&#xff0c;大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能&#xff0c;必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例&#xff0c;似乎还无法窥探理解。近日&#xff0c;来自多伦多…

互联网是由多个计算机相互连接而成,计算机网络

第一章&#xff1a;三类网络&#xff1a;电信网络有线电视网络计算机网络互联网基本特点&#xff1a;连通性共享计算机网络的组成&#xff1a;若干结点和连接这些结点的链路组成结点分类&#xff1a;计算机集线器交换机或路由器等互联网internet&#xff1a;泛指由多个计算机网…

ftp服务器PDF文件在线查看

曾做过电厂的项目&#xff0c;有一些功能需要和甲方的厂家对接&#xff0c;其中就有需要实现甲方ftp服务器上的PDF、JPG等文件的查看功能。就PDF文件为例&#xff0c;这里使用的是pdf插件&#xff0c;需要将参数通过链接发给ftp&#xff0c;获取到PDF文件&#xff0c;并在后端处…

从MEMS专利数量分析我国MEMS传感器产业现状

来源&#xff1a;传感器专家网MEMS传感器是采用微机械加工技术制造的新型传感器&#xff0c;是MEMS系统的重要分支。MEMS传感器以其优异的性能&#xff0c;如体积小、重量轻、成本低、功耗低、灵敏度高、可批量化生产、易于集成和实现智能化等特点&#xff0c;逐步取代传统机械…

计算机关闭系统剪切板上的内容,怎样删除电脑粘贴板上的内容?三个方法教你清空剪切板...

我们平时经常使用电脑&#xff0c;但是大多数人其实只是懂得最基础的一些电脑应用&#xff0c;也就是其实只懂得一些皮毛。还有一些工作者虽然会经常使用电脑&#xff0c;电脑中的很多软件也可以熟练应用。可是实际上对于电脑深层的一些操作还是没有人特别了解。例如剪切板&…

配置手工模式链路聚合示例(交换机之间直连)

组网图形 图1 配置手工模式链路聚合组网图 手工模式链路聚合简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件 手工模式链路聚合简介 以太网链路聚合是指将多条以太网物理链路捆绑在一起成为一条逻辑链路&#xff0c;从而实现增加链路带宽的目的。链路聚合分为手工模式和LA…

知乎热议:科学网发布文章称「我国数学家证明 NP=P」,会带来怎样的影响?

来源&#xff1a;运筹OR帷幄2020年7月出版的《计算机科学》&#xff08;中国计算机学会会刊&#xff09;发表了国防科技大学教授、湘潭大学计算机学院特聘教授姜新文题为《哈密顿图判定问题的多项式时间算法》的论文&#xff0c;这标志着在数学和计算机科学领域中最为重要的难题…

2008r2服务器频繁自动重启,解决windows server 2008 更新后不断重启现象

今天遇到一台服务器提示windows2008r2系统更新失败&#xff0c;进入启动界面时提示&#xff1a;“未正确配置更新&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机&#xff01;”&#xff0c;不久就再次重新启动&#xff0c;然后不断自动重复这个过程。从保护数据安全的角度…

【代码笔记】iOS-自定义loading(IanAlert)

一&#xff0c;效果图。 二&#xff0c;工程图。 三&#xff0c;代码。 ViewController.h #import <UIKit/UIKit.h>interface ViewController : UIViewController {//loading UIView *backViewLoad; } end ViewController.m #import "ViewController.h" //load…

计算机丢失shlwapi,请教高手提示shlwapi.dll错误应该怎么处理?

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼解决方案要解决此问题, 请按照下列步骤&#xff1a;注意 &#xff1a; 之前执行这些步骤, 验证您是否能够重新安装 InternetExplorer, 或者从 CD-ROM 或使用可执行文件&#xff0c; 您从 Internet 下载。 注意&#xff0c; Interne…

专业|尧德中:脑器交互学,一个发展中的新学科

来源&#xff1a;人工智能人物尧德中专家简介&#xff1a;电子科技大学信息医学研究中心主任&#xff0c;生命科学与技术学院首任院长&#xff08;2001-2017&#xff09;&#xff1b;四川省脑科学与类脑智能研究院院长&#xff0c;神经信息科技部国际联合研究中心主任/教育部重…

jmeter性能指标

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener&#xff0c;中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思&#xff0c;顺便在这里公布一下&#xff0c;以备大家查阅。如果大家都是做Web应用的性能测试&#xff0c;例如只有一个登录的请求&…