redis基础细心讲解，一篇了解常用的缓存技术！

今日内容

redis
1. 概念
2. 下载安装
3. 命令操作1. 数据结构
4. 持久化操作
5. 使用Java客户端操作redis
6. 在ssm项目中使用缓冲进行CRUD操作

Redis

1. 概念

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

1.1.什么是NOSQL

​ NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
​ 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

1.1.1.NOSQL数据库和关系型数据库比较

​ 优点：
​ 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
​ 2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
​ 3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而关系型数据库则只支持基础类型。
​ 4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

​ 缺点：
​ 1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
​ 2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，用户将产生一定的学习和使用成本。
​ 3）不提供关系型数据库对事务的处理。

1.1.2.非关系型数据库的优势

​ 1）性能 NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
​ 2）可扩展性 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

1.1.3.关系型数据库的优势

​ 1）复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
​ 2）事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

1.1.4.总结

​ 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，
​ 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
​ 一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据

1.2.主流的NOSQL产品

​ • 键值(Key-Value)存储数据库
​ 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
​ 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
​ 数据模型： 一系列键值对
​ 优势： 快速查询
​ 劣势： 存储的数据缺少结构化
​ • 列存储数据库
​ 相关产品：Cassandra, HBase, Riak
​ 典型应用：分布式的文件系统
​ 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
​ 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
​ 劣势：功能相对局限
​ • 文档型数据库
​ 相关产品：CouchDB、MongoDB
​ 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
​ 数据模型： 一系列键值对
​ 优势：数据结构要求不严格
​ 劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
​ • 图形(Graph)数据库
​ 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
​ 典型应用：社交网络
​ 数据模型：图结构
​ 优势：利用图结构相关算法。
​ 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

1.3 什么是Redis

​ Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：

  1. 字符串类型 string
  2. 哈希类型 hash
  1. 列表类型 list
  2. 集合类型 set
  3. 有序集合类型 sortedset

1.3.1 redis的应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
聊天室的在线好友列表
任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
应用排行榜
网站访问统计
数据过期处理（可以精确到毫秒
分布式集群架构中的session分离

2. 下载安装

  1. 官网：https://redis.io
  2. 中文网：http://www.redis.net.cn/
  3. 解压直接可以使用：
    • redis.windows.conf：配置文件
    • redis-cli.exe：redis的客户端
    • redis-server.exe：redis服务器端

** 设置Redis服务
1、由于上面虽然启动了redis，但是只要一关闭cmd窗口，redis就会消失。所以要把redis设置成windows下的服务。
2、设置服务命令

​ 在radis软件目录下F:\Program Files (x86)\Redis-x64-3.2.100 cmd调出命令窗口输入下列代码，添加服务

​ redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose
​ 3、常用的redis服务命令。
​ 卸载服务：redis-server --service-uninstall
​ 开启服务：redis-server --service-start
​ 停止服务：redis-server --service-stop

3. 命令操作

  1. redis的数据结构：

    • redis存储的是：key,value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构

      • value的数据结构：
        1. 字符串类型 string
        2. 哈希类型 hash ： map格式
        3. 列表类型 list ： linkedlist格式。支持重复元素
        4. 集合类型 set ： 不允许重复元素

      1. 有序集合类型 sortedset：不允许重复元素，且元素有顺序

        1.字符串类型String 
set key value
get key
del key2.哈希类型hash   类似于java中的map集合
hset key field value
hget key field
hdel key field 3.列表类型list    可重复  有序
lpush key value
rpush key value 
lrange key start end 
lpop key
rpop key4.集合类型set    不可重复，无序
sadd key value
smembers key
srem key value5.有序集合类型sortedset/zset   不可重复，有序
zadd key score value
zrange key start end [withscores]
zrem key value6.通用命令
keys * : 查询所有的键
type key ： 获取键对应的value的类型
del key：删除指定的key value

  2. 字符串类型 string

    1. 存储： set key value
      127.0.0.1:6379> set username zhangsan
      OK
    2. 获取： get key
      127.0.0.1:6379> get username
      “zhangsan”
    3. 删除： del key
      127.0.0.1:6379> del age
      (integer) 1

  3. 哈希类型 hash

    1. 存储： hset key field value
      127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
      (integer) 1

    2. 获取：

      • hget key field: 获取指定的field对应的值
        127.0.0.1:6379> hget myhash username
        “lisi”
      • hgetall key：获取所有的field和value
        127.0.0.1:6379> hgetall myhash
        1. “username”
        2. “lisi”
        3. “password”
        4. “123”

    3. 删除： hdel key field
      127.0.0.1:6379> hdel myhash username
      (integer) 1

  4. 列表类型 list:可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

    1. 添加：

      1. lpush key value: 将元素加入列表左边

      2. rpush key value：将元素加入列表右边

        127.0.0.1:6379> lpush myList a
        (integer) 1
        127.0.0.1:6379> lpush myList b
        (integer) 2
        127.0.0.1:6379> rpush myList c
        (integer) 3

    2. 获取：

      • lrange key start end ：范围获取
        127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
        1. “b”
        2. “a”
        3. “c”

  5. 删除：

    • lpop key： 删除列表最左边的元素，并将元素返回
    • rpop key： 删除列表最右边的元素，并将元素返回

  6. 集合类型 set ： 不允许重复元素

    1. 存储：sadd key value
      127.0.0.1:6379> sadd myset a
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> sadd myset a
      (integer) 0

      1. 获取：smembers key:获取set集合中所有元素
        127.0.0.1:6379> smembers myset
        1. “a”
      2. 删除：srem key value:删除set集合中的某个元素
        127.0.0.1:6379> srem myset a
        (integer) 1

    2. 有序集合类型 sortedset/zset：

      不允许重复元素，且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

    3. 存储：zadd key score value

      127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu
      (integer) 1

    2. **获取**：zrange key start end [withscores]127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -11) "lisi"2) "zhangsan"3) "wangwu"127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores1) "zhangsan"2) "60"3) "wangwu"4) "80"5) "lisi"6) "500"3. **删除**：zrem key value127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi(integer) 1

    1. 通用命令

      1. keys * : 查询所有的键
      2. type key ： 获取键对应的value的类型
      3. del key：删除指定的key value

设置过期时间Redis Setex

将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。

Redis Setex 命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在， SETEX 命令将会替换旧的值。语法
redis Setex 命令基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE举例：
redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey
60
redis 127.0.0.1:6379> GET mykey
"redis

4. 持久化

  1. redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获者电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

  2. redis持久化机制：

    1. RDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制

      • 在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据

      1. 编辑redis.windwos.conf文件

        # after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed

        save 900 1

        # after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed

        save 300 10

        # after 60 sec if at least 10000 keys changed

        save 60 10000

      2. 重新启动redis服务器，并指定配置文件名称

        D:\Java\redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf

    2. AOF：日志记录的方式，可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化数据

      1. 编辑redis.windows.conf文件
        appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof）

        # appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化

        appendfsync everysec ： 每隔一秒进行一次持久化

        # appendfsync no ： 不进行持久化

5. Java客户端 Jedis

  • Jedis: 一款java操作redis数据库的工具.

  • 使用步骤：

    1. 下载jedis的jar包

      用到junit+jedis

      https://mvnrepository.com/ ，可以通过这个网站找jar包依赖。

    2. 使用

    //1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2. 操作
jedis.set("username","zhangsan");
//3. 关闭连接
jedis.close();

    1. Jedis操作各种redis中的数据结构

      ① 字符串类型 string

      set get

      // 1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造，默认值 "localhost",6379端口
// 2. 操作
// 存储
jedis.set("username","zhangsan");
// 获取
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);// 可以使用setex()方法存储可以指定过期时间的 key value
jedis.setex("activecode",20,"hehe"); // 将activecode：hehe键值对存入redis，并且20秒后自动删除该键值对//3. 关闭连接
jedis.close();

      ② 哈希类型 hash ： map格式

      hset
      hget
      hgetAll

      // 1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis(); // 如果使用空参构造，默认值 "localhost",6379端口
// 2. 操作
// 存储hash
jedis.hset("user","name","lisi");
jedis.hset("user","age","23");
jedis.hset("user","gender","female");// 获取hash
String name = jedis.hget("user", "name");
System.out.println(name);
// 获取hash的所有map中的数据
Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user");// keyset
Set<String> keySet = user.keySet();
for (String key : keySet) {//获取valueString value = user.get(key);System.out.println(key + ":" + value);
}
//3. 关闭连接
jedis.close();

      ③ 列表类型 list ： linkedlist格式。支持重复元素

      lpush / rpush
      lpop / rpop
      lrange start end : 范围获取

      // 1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造，默认值 "localhost",6379端口
// 2. 操作
// list 存储
jedis.lpush

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/48705.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【代理模式】

【代理模式】

代理模式介绍 代理模式的好处&#xff1a; ●可以是真实的角色的操作更加纯粹&#xff01;不用去关注一些公共的业务 ●公关也就交个代理角色&#xff01;实现了业务的分工 ●公共业务发生扩展的时候&#xff0c;方便集中管理 代理模式的缺点&#xff1a; ●一个真实角色就会产…
阅读更多...
【Git分支操作---讲解二】

【Git分支操作---讲解二】

Git分支操作---讲解二 查看分支创建分支切换分支修改分支切换分支合并分支合并分支【冲突】(只会修改主分支不会修改其他分支)什么时候会有冲突&#xff1f; 查看分支 创建分支 切换分支 修改分支 切换分支 合并分支 合并分支【冲突】(只会修改主分支不会修改其他分支) 什么时…
阅读更多...
[Mac软件]Pixelmator Pro 3.3.12 专业图像编辑中文版

[Mac软件]Pixelmator Pro 3.3.12 专业图像编辑中文版

Pixelmator Pro是专为Mac设计的功能强大&#xff0c;美观且易于使用的图像编辑器。借助广泛的专业级无损图像编辑工具&#xff0c;Pixelmator Pro可使您发挥出最佳的照片效果&#xff0c;创建华丽的构图和设计&#xff0c;绘制&#xff0c;绘画&#xff0c;应用令人惊叹的效果&…
阅读更多...
Git 的基本概念和使用方式

Git 的基本概念和使用方式

1、写在前面&#xff0c;这是使用CSDNAI创作助手 写的文档&#xff0c;供参考。 Git 是一个版本控制系统&#xff0c;可以记录文件的修改历史和版本信息。Git 有以下基本概念&#xff1a; 仓库&#xff08;Repository&#xff09;&#xff1a;Git 用仓库来存储文件的修改历史和…
阅读更多...
【OpenGauss源码学习 —— 执行算子（Result 算子）】

【OpenGauss源码学习 —— 执行算子（Result 算子）】

执行算子&#xff08;Result 算子&#xff09; 控制算子Result 算子ExecInitResult 函数ResultState 结构体ExecInitResultTupleSlot 函数ExecAllocTableSlot函数 ExecResult 函数TupleTableSlot 结构体ExecProcNode 函数ExecProcNodeByType 函数ExecProject 函数 ExecEndResul…
阅读更多...
【MyBatis】动态SQL ＞ 重点：${...}和#{...}与resultMap和resultType的区别

【MyBatis】动态SQL ＞ 重点：${...}和#{...}与resultMap和resultType的区别

目录 一、MyBatis动态sql 1.1 动态sql的作用 1.2 动态sql作用论证 1.2.1 条件判断&#xff1a;<if> 1.2.2 循环迭代&#xff1a;<foreach> 1.2.3 SQL片段重用 1.2.4 动态条件组合&#xff1a;<choose><when><otherwise> 1.2.5 <where…
阅读更多...
解决问题：C++运行报错弹出白框

解决问题：C++运行报错弹出白框

这个问题非常常见&#xff0c;很多情况可能会导致程序运行时弹出白框报错。以下是一些可能的原因和解决方法&#xff1a; 代码中存在语法错误或逻辑错误导致程序运行出错。解决方法是检查代码并修复错误。 程序依赖的库文件没有正确安装或加载。解决方法是检查程序依赖的库文件…
阅读更多...
k8s分散部署节点之pod反亲和性（podAntiAffinity）

k8s分散部署节点之pod反亲和性（podAntiAffinity）

使用背景和场景 业务中的某个关键服务&#xff0c;配置了多个replica&#xff0c;结果在部署时&#xff0c;发现多个相同的副本同时部署在同一个主机上&#xff0c;结果主机故障时&#xff0c;所有副本同时漂移了&#xff0c;导致服务间断性中断 基于以上背景&#xff0c;实现…
阅读更多...
UE4/5Niagara粒子特效之拖尾渐变

UE4/5Niagara粒子特效之拖尾渐变

目录 开始操作 发射器一的制作 添加新的模块 ​编辑 让粒子长久存在 添加颜色 发射器二的制作 第三人称模板添加Niagara 效果 添加颜色 效果 隐藏第一个发射器 开始操作 首先创建一个粒子系统&#xff0c;用Fountain这个模板&#xff1a; 发射器一的制作 将不需要的…
阅读更多...
力扣--数组类题目

力扣--数组类题目

1.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target&#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数&#xff0c;并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是&#xff0c;数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任…
阅读更多...
【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ

【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ

Flink 详解&#xff08;五&#xff09;&#xff1a;核心篇 Ⅳ 45、Flink 广播机制了解吗&#xff1f; 从图中可以理解 广播 就是一个公共的共享变量&#xff0c;广播变量存于 TaskManager 的内存中&#xff0c;所以广播变量不应该太大&#xff0c;将一个数据集广播后&#xff0…
阅读更多...
代码随想录算法训练营（回溯总结篇）

代码随想录算法训练营（回溯总结篇）

回溯也可以说是暴力搜索&#xff08;最多剪枝一下&#xff09;。回溯是递归的副产品&#xff0c;只要有递归就会有回溯。 一.分类 1.组合问题 &#xff08;1&#xff09;按组合元素的个数 &#xff08;2&#xff09;按组合元素的总和 有重复元素 同一元素可以重复选&#x…
阅读更多...
数据库基本知识

数据库基本知识

基本概念 数据 描述事物的符号记录称为数据&#xff0c;数字&#xff0c;文字&#xff0c;图形&#xff0c;图像&#xff0c;声音&#xff0c;档案记录等都是数据 数据是以“记录”的形式按照统一的格式进行存储的&#xff0c;而不是杂乱无章的 相同格式和类型的数据统一存…
阅读更多...
【LeetCode-中等题】3. 无重复字符的最长子串

【LeetCode-中等题】3. 无重复字符的最长子串

题目 题解一&#xff1a;单指针&#xff0c;滑动窗口 思路&#xff1a; 设置一个左指针&#xff0c;来判断下一个元素是否在set集合中&#xff0c;如果不在&#xff0c;就加入集合&#xff0c;right继续&#xff0c;如果在&#xff0c;就剔除重复的元素&#xff0c;计算串的长度…
阅读更多...
如何在Windows、Mac和Linux操作系统上安装Protocol Buffers（protobuf）编译器

如何在Windows、Mac和Linux操作系统上安装Protocol Buffers（protobuf）编译器

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…
阅读更多...
【PHP】PHP常见语法

【PHP】PHP常见语法

文章目录 PHP简介前置知识了解静态网站的特点动态网站特点 PHP基础语法代码标记注释语句分隔(结束)符变量变量的基本概念变量的使用变量命名规则预定义变量可变变量变量传值内存分区 常量基本概念常量定义形式命名规则使用形式系统常量魔术常量 数据类型简单&#xff08;基本&a…
阅读更多...
RISC-V(1)——RISC-V是什么，有什么用

RISC-V(1)——RISC-V是什么，有什么用

目录 1. RISC-V是什么 2. RISC-V指令集 3. RISC-V特权架构 4. RiscV的寄存器描述 5. 指令 5.1 算数运算—add/sub/addi/mul/div/rem 5.2 逻辑运算—and/andi/or/ori/xor/xori 5.3 位移运算—sll/slli/srl/srli/sra/srai 5.4 数据传输—lb/lh/lw/lbu/lhu/lwu/sb/sh/sw …
阅读更多...
Springboot+BeanSearcher

Springboot+BeanSearcher

添加依赖 <dependency><groupId>cn.zhxu</groupId><artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId><version>4.1.2</version> </dependency>Bean类 SearchBean(tables"user u, role r", where"u.role_…
阅读更多...
管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——一、形式逻辑——选言——相容选言——或

管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——一、形式逻辑——选言——相容选言——或

文章目录 第五章　选言命题：相容选言-或；不相容选言-要么要么第一节　选言-相容选言-或-推结论-A或B为真，则非A→B，非B→A(否一则肯一)真题（2010-28）-选言-相容选言-或-推结论-（1）A或B为真，A为假：得B为真(否一则肯一)；真题（2012-29）-选言-相容选言-或-推结论-（1）…
阅读更多...
spark的eventLog日志分析

spark的eventLog日志分析

查找满足指定条件的app_id查询条件: 表名、时间、节点名时间限定: 最好适当放大, 不知道什么原因有点不准eventLog的存放路径: spark.history.fs.logDirectory 1. spark-sql 先限定时间段;数据是逐行读入的, 但 app_id要按整个文件过滤, 按每个条件打标;按app_id粒度聚合, 查…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023