题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix

难度：简单

通过率：61.6%

题目描述:

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例:

示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4
输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4
输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

思路:

思路一：遍历所有

思路二：numpy 库

代码:

思路一：

class Solution:def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:row, col = len(nums), len(nums[0])if row * col != r * c: return numsres, cur =[], []for num in itertools.chain.from_iterable(nums):cur.append(num)if len(cur) == c:res.append(cur)cur = []return res

思路二：

class Solution:def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:import numpy as nprow, col = len(nums), len(nums[0])if row * col != r * c: return numsreturn np.reshape(nums, (r, c)).tolist()