因为您说您只需要一个模型，而不是每个值都需要一个新模型，所以这相当简单。更改：hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value)

致：model = ... initialize a model that will be passed to every call ...

hnd = map(lambda valua: function_f(valua, model), list_value)

只要确保function_f同时返回新值和模型，例如，如果它以前返回过：def function_f(val, model):

... calculate newval and make newmodel ...

return newval

把它改成：def function_f(val, model):

... calculate newval and make newmodel ...

return newval, newmodel

注意：如果需要使用lambda来使用map，则不要使用map；它不会为您带来任何好处(在大多数映射函数不是内置的CPython的情况下，生成器表达式或列表理解将以相同的速度甚至更快的速度运行)。也就是说，在您的特定情况下，您不需要lambda，例如，您可以：from future_builtins import map # Only on Py2; Py3 map is good

from itertools import repeat

model = ... initialize a model that will be passed to every call ...

hnd = map(function_f, list_value, repeat(model))

或者只使用一个生成器表达式(除非该函数是用C语言实现的Python内置函数，map基本上不会获得性能；如果您不想考虑map是否合适，请始终使用列表理解/生成器表达式而不是map是一个好主意)：# Change outside parens to brackets, [], for list comp

hnd = (function_f(x, model) for x in list_value)