大家看到了线程的好处了吧！单线程需要10S，10个线程只需要1S。充分利用了系统资源实现并行计算。也许这里会产生一个误解，是不是增加的线程个数越多效率越高。线程越多处理性能越高这个是错误的，范式都要合适，过了就不好了。需要普及一下计算机硬件的一些知识。我们的cpu是个运算器，线程执行就需要这个运算器来运行。不过这个资源只有一个，大家就会争抢。一般通过以下几种算法实现争抢cpu的调度：

1、队列方式，先来先服务。不管是什么任务来了都要按照队列排队先来后到。

2、时间片轮转，这也是最古老的cpu调度算法。设定一个时间片，每个任务使用cpu的时间不能超过这个时间。如果超过了这个时间就把任务暂停保存状态，放到队列尾部继续等待执行。

3、优先级方式：给任务设定优先级，有优先级的先执行，没有优先级的就等待执行。

这三种算法都有优缺点，实际操作系统是结合多种算法，保证优先级的能够先处理，但是也不能一直处理优先级的任务。硬件方面为了提高效率也有多核cpu、多线程cpu等解决方案。目前看得出来线程增多了会带来cpu调度的负载增加，cpu需要调度大量的线程，包括创建线程、销毁线程、线程是否需要换出cpu、是否需要分配到cpu。这些都是需要消耗系统资源的，由此，我们需要一个机制来统一管理这一堆线程资源。线程池的理念提出解决了频繁创建、销毁线程的代价。线程池指预先创建好一定大小的线程等待随时服务用户的任务处理，不必等到用户需要的时候再去创建。特别是在java开发中，尽量减少垃圾回收机制的消耗就要减少对象的频繁创建和销毁。

之前我们都是自己实现的线程池，不过随之jdk1.5的推出，jdk自带了 java.util.concurrent并发开发框架，解决了我们大部分线程池框架的重复工作。可以使用Executors来建立线程池，列出以下大概的，后面再介绍。

newCachedThreadPool 建立具有缓存功能线程池

newFixedThreadPool 建立固定数量的线程

newScheduledThreadPool 建立具有时间调度的线程

有了线程池后有以下几个问题需要考虑：

1、线程怎么管理，比如新建任务线程。

2、线程如何停止、启动。

3、线程除了scheduled模式的间隔时间定时外能否实现精确时间启动。比如晚上1点启动。

4、线程如何监控，如果线程执行过程中死掉了，异常终止我们怎么知道。

考虑到这几点，我们需要把线程集中管理起来，用java.util.concurrent是做不到的。需要做以下几点：

1、将线程和业务分离，业务的配置单独做成一个表。

2、构建基于concurrent的线程调度框架，包括可以管理线程的状态、停止线程的接口、线程存活心跳机制、线程异常日志记录模块。

3、构建灵活的timer组件，添加quartz定时组件实现精准定时系统。

4、和业务配置信息结合构建线程池任务调度系统。可以通过配置管理、添加线程任务、监控、定时、管理等操作。

组件图为：

构建好线程调度框架是不是就可以应对大量计算的需求了呢?答案是否定的。因为一个机器的资源是有限的，上面也提到了cpu是时间周期的，任务一多了也会排队，就算增加cpu，一个机器能承载的cpu也是有限的。所以需要把整个线程池框架做成分布式的任务调度框架才能应对横向扩展，比如一个机器上的资源呢达到瓶颈了，马上增加一台机器部署调度框架和业务就可以增加计算能力了。好了，如何搭建？如下图：

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