给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者在待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例 1：

输入: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出: 8
执行顺序: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.
注：

任务的总个数为 [1, 10000]。
n 的取值范围为 [0, 100]。

思路：

由于相同的任务之间必须有 n 的冷却时间，所以我们可以想到按照任务的数量来安排它们，即一种任务的出现次数越多，我们就越早地安排。例如有 5 种任务 A, B, C, D, E，且它们分别有 6, 1, 1, 1, 1 个时，假设冷却时间 n = 2，那么我们首先安排任务 A，随后在 2 单位的冷却时间里，我们安排任务 B, C，随后继续安排任务 A，再安排任务 D, E，以此类推。

也就是在最多的一种任务里面，穿插其他任务

提交的代码：

class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
       int[] map = new int[26];
        for (char c: tasks)
            map[c - 'A']++;
        Arrays.sort(map);
        int time = 0;
        while (map[25] > 0) {
            int i = 0;
            while (i <= n) {
                if (map[25] == 0)
                    break;
                if (i < 26 && map[25 - i] > 0)
                    map[25 - i]--;
                time++;
                i++;
            }
            Arrays.sort(map);
        }
        return time;

    }
}