新基建下的自动驾驶:单车智能和车路协同之争

来源:德勤Deloitte

编辑:蒲蒲

2020年3月,随着中央政治会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。

自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

随着决策主体从人类大脑变成人工智能,司机的双手、双脚、双眼从驾驶座中被解放,汽车内部等同于可移动的私人空间,出行过程中的娱乐、社交、消费场景被彻底打开,开辟亿万级市场。其次,专职司机被取代后,移动成本大幅下降,更多用户选择移动出行,整车销售模式从2C向2B转变,主机厂客户转向移动出行车队运营商,网约车和分时租赁两种业态殊途同归。最后,由于汽车成为大型移动智能终端,车的核心部件由体现动力和操控的传动系统向体现自动驾驶技术水平的智能软件系统(算法)和处理器芯片,实现软件定义汽车。汽车产业链原有的价值分配格局被颠覆,跨界竞争者纷纷入局,价值链顶端由传统主机厂转向科技新贵。

不仅如此,智能网联汽车将成为5G物联网端最大的应用领域,根据Gartner预测,全球智能网联汽车占5G物联网终端总数的比重将达到39%。随着汽车的智能化和网联化的发展,自动驾驶汽车实现在线和联网,车侧和路侧海量信息交互,节点规模突破百亿甚至千亿的量级,推动“人—车—路—云”实现高度协同,万物互联的世界指日可待。

面对行业即将到来的巨变,传统主机厂、造车新势力、互联网巨头、ICT企业、零部件供应商均深度参与这场变革,力图把握主动性,力争话语权。自动驾驶的两大方向是单车智能和车路协同,车侧智能和路侧智能相互配合,又在某种程度上相互替代,而背后的移动通信技术的标准之争,更是国家间利益分配主导权之争。

内容如下

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/485423.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose)

2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose) Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 15879 Solved: 7205[Submit][Status][Discuss]Description 作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小…

Jeff Dean三执笔:一文看尽2020年谷歌AI重大突破

来源:AI前线作者:Jeff Dean译者:核子可乐策划:钰莹 在二十年前刚刚加入谷歌时,我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。到如今&#xff0…

技术的顶点,是普惠人类还是超越人类

来源:大数据文摘我们很容易忽视我们在宏大的生态系统中的卓越地位,尤其是在一个容易依赖技术引领我们走向我们渴望的未来的时代。我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗?被创造的东西真的能取代它的创造者吗?我们必须共同决定&…

HDU 2089 不要62

杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer)。 杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机…

生态位构建-一种普遍的主动进化

来源:混沌巡洋舰人类正在塑造地球上生命进化的未来。我们不仅造成了大规模的物种灭绝,我们还迫使动物、植物和真菌适应我们的人造世界: 例如,城市鸟类现在唱得更高了,因为这种音调似乎有助于它们的歌声传递交通的声音。但是&#…

Openstack入门篇(十一)之neutron服务(控制节点)的部署与测试

1.Neutron的介绍 Neutron 为整个 OpenStack 环境提供网络支持,包括二层交换,三层路由,负载均衡,防火墙和 *** 等。Neutron 提供了一个灵活的框架,通过配置,无论是开源还是商业软件都可以被用来实现这些功能…

【物理方程】物理学中最难的方程之一,你知道多少?

来源:数学中国物理学是一门包含许多方程式的学科,这些方程描述了从微观世界粒子的行为到宏观宇宙的演化。在所有的物理方程中,有一组在数学上被认为极具挑战性,还被克莱数学研究所列为七个“千禧年大奖问题”之一,它们…

2021年10个激动人心的工程里程碑

来源:IEEE电气电子工程师未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术…

设置 sideload Outlook Add-ins

上期,我们讲到了用前端技术去建立一个outlook add-ins 我们今天来讲解一下怎样测试一个sideload outlook add-ins。 1. 我们需要登录Outlook在Office 365中。 2. 选择右上角设置按钮,然后选择Manage add-ins选项 3. 打开manage add-in的页面之后&#xf…

用户体验已成过去时 AI要从公民乃至社会的角度去思考问题

来源:Venture Beat作者:Jarno M. Koponen编译:科技行者时至今日,科技巨头及其基于AI的数字平台与解决方案,完全有能力影响全球领导人、民族国家、跨国企业、全球股市乃至每位个人的命运。目前,各大主要数字…

css比较特殊选择器汇总(持续更新)

1、css选择器中加号()是啥意思? 加号()为:相邻同胞选择器,如果需要选择紧接在另一个元素后的元素,而且二者有相同的父元素,可以使用相邻兄弟选择器(Adjacent sibling sel…

《自然》:深度学习超分辨显微成像方法

来源:清华大学自动化系2021年1月21日,中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、清华大学自动化系、清华大学脑与认知科学研究院戴琼海课题组与中国科学院生物物理所李栋课题组在《自然•方法》(Nature Methods)杂志发表了题为光学…

人工肌肉重大突破登上 Science!多国科学家联合实现全新驱动机

来源:雷锋网作者:付静2021 年,机器人已经「成精」了,公然吵架、组团热舞再也不是愚蠢的人类专属。然鹅在很多人心里,机器人还是僵硬、机械甚至冰冷的。即便如此,技术日新月异,柔性机器人快速发展…

盘点|应用落地,构建城市“大脑”

来源:IDC圈北京:“云”建智慧之都“全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心……”城市战略定位下的北京正处在落实首都城市战略定位、建设国际一流和谐宜居之都的关键时期。2020年初,新冠疫情爆发,北京市政府快速响应…

深度信念网络研究现状与展望

来源:专知摘要: 深度信念网络(Deep belief network, DBN)是一种基于深度学习的生成模型, 克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题, 近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想, 人们设计了不同结构和学习算法的深度信念网…

深度学习中的3个秘密:集成、知识蒸馏和蒸馏

作者:Zeyuan Allen-Zhu来源:AI公园编译:ronghuaiyang在现在的标准技术下,例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接,“现代”神经网络训练 —— 至少对于图像分类任务和许多其他任务来说 —— 通常是相当稳定的…

对于JDBC的简单理解

什么是JDBC?为什么要使用JDBC? 1. JDBC JDBC是Java DataBase Connectivity的缩写,即Java程序访问数据库的标准接口使用Java程序访问数据库时,通过JDBC接口来访问JDBC驱动来实现对数据库的操作JDBC接口是Java标准库自带的&#xf…

研究揭示人类大脑进化的基因组调控机制

来源:中国科学院昆明动物研究所人类大脑起源于漫长的生命进化过程,其最显著的改变是大脑的认知功能,反映在脑容量的显著扩大和脑结构的高度精细化。在人类进化过程中,“哪些遗传改变造就了人类大脑”是学界长期力图解决的科学问题…

计算机组成原理笔记——存储器分类、层次结构、技术指标、存储单元地址分配

计算机组成原理笔记——存储器分类、层次结构、技术指标、存储单元地址分配 一. 概述 存储器的分类 按存储介质划分: (1)半导体存储器 双极型(TTL)、MOS (2)磁表面存储器 磁头、载磁体 (3)磁芯存储器(目前几乎已不被采用)硬磁材料、环状元件 (4)光盘存储器 激光、…

刚刚,《The Scientist》预测了未来最热门的生命科学技术

图片来源:illumina来源:中国生物技术网去年,新冠疫情席卷全球,生物医学研究领域学者奋起应对挑战,并取得了前所未有的科学成就。2021年已来,尽管大流行还在继续,但美国《The Scientist&#xff…