人工智能姿态逐渐“亲民”,2021年AI五大趋势备受期待

来源:齐鲁壹点

人工智能(AI)已成为多国科技发展领域的“香饽饽”,各国政府以及多家大企业也都不甘示弱,争相砸重金支持该领域的发展,各种创新因此如雨后春笋般喷薄而出。

此外,新冠肺炎疫情的肆虐迫使我们进一步加大对于技术、在线活动以及人工智能的依赖。其中人工智能对企业而言尤其重要,其能大规模实现个性化服务,同时满足客户不断提高的体验需求。

美国《福布斯》双周刊网站在3月15日的报道中,为我们列出了2021年人工智能领域备受期待的五大趋势。其中包括低代码/无代码工具纷纷出现,以及变得越来越“亲民”,儿童都可以很方便地创建自己的人工智能等。

低代码/无代码工具

自动机器学习(AutoML)并非新鲜事物,2020年华为年薪百万招聘的机器学习博士,其中一个研究方向就是AutoML。

机器学习是让算法自动从数据中找出一组规则,从而提取数据中的相关特征,随着机器学习的发展,其中人工需要干预的部分越来越多,而AutoML则是对机器学习模型从构建到应用的全过程自动化。

虽然AutoML能在没有扎实数据科学知识的情况下构建高质量的人工智能模型,但低代码/无代码平台更上一层楼——它能在没有深入编程知识的情况下构建整个生产级人工智能驱动的应用程序。去年低代码/无代码工具异军突起并风靡全球,应用领域也不一而足,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等,这股新鲜势力有望在今年持续发力。

有数据显示,低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线,这是一个总值达132亿美元的市场,预计到2025年其总价值将进一步提升至455亿美元。

美国亚马逊公司于2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明,Honeycode是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境,被称为产品经理们的“福音”。

高级预训练语言模型

“来自变换器的双向编码器表征量”(BERT)是谷歌公司于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。作为自然语言处理(NLP)领域的新秀,BERT成为过去几年NLP重大进展的集大成者,一出场就技惊四座碾压竞争对手,刷新了11项NLP测试的最高纪录,甚至超越了人类的表现。

近年来,与BERT模型相似的预训练语言模型(如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等)在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。

这些预训练语言模型非常强大,并彻底改变了语言的翻译、理解以及总结等等,但这些模型非常昂贵,而且训练非常耗时。好消息是,高级预训练模型可以催生出新一代高效且极易构建的人工智能服务。

GPT-3是其中的翘楚!它是OpenAI斥巨资打造的自然语言处理模型,拥有1750亿超大参数量,是NLP领域最强AI模型。自去年5月份首次推出以来,凭借惊人的文本生成能力,GPT-3在各大媒体平台一直热度不减。它不仅能够答题、写文章、写诗、翻译文章,还能生成代码、做数学推理、数据分析、画图表制作简历,甚至玩游戏都可以,而且效果出奇的好。

合成内容生成

人工智能领域的算法创新并非仅仅出现在NLP。生成式对抗网络(GANs)也涌现出大量创新,展示了科学家们在创造艺术和假图像方面取得的非凡成就。

GANs由加拿大蒙特利尔大学AI学者伊恩·古德费洛首先提出,其训练和调整也很复杂,因为它们需要大量数据集进行训练。但科学家们的创新极大地减少了创建GANs所需的数据量。例如,美国英伟达公司展示了一种新的方法来增强训练GANs的效率,与此前的方法相比,其需要的数据更少。这使GANs可以广泛适用于多个领域,从医学应用(如合成癌症组织学图像)到更深层的“Deep Fake”(深度造假)。

“深度造假”是一种高能黑科技,其采用了最新的人工智能技术,能够让普通人通过计算机剪辑出一些视频,且视频中的人脸可以变成任何人的脸。“所谓成也萧何,败也萧何”,给视频“换脸”引发巨大关注的同时,也引发了巨大的争议。在上线短短五天之后,这个黑科技便被全网唾弃,之后在全球范围内遭到封杀。

供儿童使用的人工智能

随着低代码工具的流行,AI创建者也呈现出低龄化的特征。现在,一名中小学生就可以创建人工智为自己所用——从给文本分类到绘制图像。美国高中已经开设人工智能课程,初中也紧随其后。

例如,在硅谷举办的2020 Synopsys科学博览会上,31%的获奖软件项目在创新中使用了人工智能。更令人印象深刻的是,这些人工智能中有27%由6到8年级的学生创建而成。其中一位获奖者是一名八年级学生,他创建了一个卷积神经网络,可以通过眼部扫描检测出糖尿病视网膜病变。

机器学习操作

机器学习操作(MLOps)是人工智能领域一个相对较新的概念,涉及最好的管理数据科学家和操作人员,以便有效地开发、部署和监视模型。

2020年,由于新冠疫情肆虐,运营工作流程、库存管理、交通模式等方面的巨大变化导致许多人工智能出现意外行为,这被称为漂移——输入数据与人工智能训练的预期不匹配。虽然在生产中部署机器学习的公司以前就曾面临漂移等诸多挑战,但新冠疫情使人们对MLOps的需求与日俱增。无独有偶,随着《2018年加州消费者隐私法案》等隐私法规的实施,对客户数据进行操作的公司越来越需要治理和风险管理。有数据指出,MLOps的市场规模预计到2025年将达到40亿美元。

这些并非人工智能领域全部的新趋势,不过,它们值得我们注意,因为它们彰显了三个重要方面。首先,人工智能在现实世界中的应用越来越多,新冠疫情引起的问题和MLOps的增长就证明了这一点。其次,相关人士在该领域不断推陈出新,正如BERT和GANs的接踵而至。最后,人工智能的创建门槛越来越低,为其“飞入寻常百姓家”奠定了坚实的基础。

人工智能的理想和未来总是美好的,但尽管有上述诸多创新,仍需要我们脚踏实地地去促进和引导其发展,以使其能更好地造福人类。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/485046.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MYSQL--三种锁

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。…

网络请求过程示例

1.域名解析:在客户端(浏览器)输入http://www.baidu.com,通过DNS解析到该域名对应的IP地址为220.181.27.48 2.数据包通过链路层发送到路由器,通过邻居协议(ARP协议)查找给定IP地址的MAC地址 3.TCP三次握手建立端到端的连…

行业观察 | 全球IoT云平台第一股诞生,IoT离爆发还有多远?

来源: 财经杂志文 :施然2021年3月18日,IoT云平台公司Tuya(涂鸦智能)上市,这也是目前全球范围内IoT云平台第一股。Tuya的云敲钟仪式在杭州举办,共同参与云敲钟仪式的,除了Tuya的高管团…

Leetcode--23.合并K个排序链表(Java)

合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 思路:分治法 多个链表,两两合并,第…

SQL2012 之 创建备份计划

打开数据库,选择 管理 → 右键维护计划→选择新建维护计划,填写计划名称,如下图: 修改维护计划参数,如下图: 工具箱->备份数据库任务,拖到计划里,如下图: 编辑“备份数…

薛其坤院士对话马斯克:下一个颠覆性创新是什么?

来源:网易科技报道文:丁广胜他来了,他又来了,马斯克这次在家中远程视频参会中国发展高层论坛。这次很遗憾,马斯克不能现场展示“动感舞蹈”了。他谈到了自动驾驶,也谈到了星际探索。薛其坤院士谈到了太阳能…

redis的底层数据结构

redis:一个key-value系统 Redis 与其他 key - value 缓存产品相比有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提…

「九章」量子计算优越性遭北大院士质疑,潘建伟陆朝阳长文回应

来源: 雷锋网作者:付静对量子计算和玻色取样的专业概念的理解存在偏差,或是「九章」受质疑的原因。2020 年 12 月 4 日,我国成功达到量子计算研究第一个里程碑量子计算优越性(Quantum Computational Advantage&#xf…

Leetcode--542. 01 矩阵(java)

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1: 输入: 0 0 0 0 1 0 0 0 0 输出: 0 0 0 0 1 0 0 0 0 示例 2: 输入: 0 0 0 0 1 0 1 1 1 输出: 0 0 0 0 1 0 1 2 1 注意: 给定矩阵的元素个数不超过 10000。…

OpenAI又放大招:连接文本与图像的CLIP,在ImageNet上效果媲美ResNet50

来源:AI科技评论公众号编译:蒋宝尚、陈彩娴2020年,通用模型产生了经济价值,特别是GPT-3,它的出现证明了大型语言模型具有惊人的语言能力,并且在执行其他任务方面也毫不逊色。2021年,OpenAI 联合…

[COCI2017-2018#1] Plahte

题面很长,可往往真正有用的题意却没有这么长,例如说这么一句: 床单放在上面,使它们之间角或边不会互相接触, 边也不会相交,但他可能把较小的床单放在大的上面,或者一个完全覆盖另个。 从这句话中…

Leetcode-437. 路径总和 III(Java)

给定一个二叉树,它的每个结点都存放着一个整数值。 找出路径和等于给定数值的路径总数。 路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。 二叉树不超过1000个节…

美国国家创新体系的演化历程、特点及启示

本文来源:微信公众号科情智库原载于《全球科技经济瞭望》2020年12月第35卷第12期作者:李哲、杨晶、朱丽楠,中国科学技术发展战略研究院国家创新体系反映经济活动中科学技术知识生产和配置的整体状况,其着眼点是激励知识生产、提高…

牛客网--字符串合并处理(Java)

按照指定规则对输入的字符串进行处理。 详细描述: 将输入的两个字符串合并。 对合并后的字符串进行排序,要求为:下标为奇数的字符和下标为偶数的字符分别从小到大排序。这里的下标意思是字符在字符串中的位置。 对排序后的字符串进行操作…

再造一个爱因斯坦?GPT-3 让我看到了名人“重生”的希望

作者:Manuel Araoz译者:弯月来源:CSDN(ID:CSDNnews)自从GPT-3推出以来,我就一直在做各种尝试。这是一项非常酷的技术,我发现最有趣的一项实验就是通过GPT-3与已故去的名人对话。在本…

中文乱码解决

1.url链接设置字符编码 mysql.urljdbc:mysql://127.0.0.1:3306/micro_class?characterEncodingutf-82.数据库编码设置 查看数据库编码:show variables like character%; SET character_set_database utf8; SET character_set_server utf8; 转载于:https://www.c…

牛客网--单词倒排(Java)

题目描述 对字符串中的所有单词进行倒排。 说明: 1、每个单词是以26个大写或小写英文字母构成; 2、非构成单词的字符均视为单词间隔符; 3、要求倒排后的单词间隔符以一个空格表示;如果原字符串中相邻单词间有多个间隔符时&am…

【NOIP模拟】健美猫

题面 分析 此题真是一言难尽。下面这么大一串,真的只是在讲一个小模拟。。。此题也是被几个julao反复讲,各种五花八门的奇淫巧技,什么数学变形,树状数组,差分,单调……好吧,我是那种只会30分暴力…

走向通用智能的核心:任务树的建立

来源:混沌巡洋舰人工智能的一个核心问题,是用已有的算法解决新的目标。对于人类来说,最常用的方法是得到和目标最相近的子目标, 子目标的子目标(比如饿了就要找吃的,找吃的就要去菜市场买菜)&am…

牛客网--字符串运用:密码截取(Java)

题目描述 Catcher是MCA国的情报员,他工作时发现敌国会用一些对称的密码进行通信,比如像这些ABBA,ABA,A,123321,但是他们有时会在开始或结束时加入一些无关的字符以防止别国破解。比如进行下列变化 ABBA-&g…