《2021人脸识别行业白皮书》发布拥挤安防还有多少空间？

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人脸识别在内的人工智能技术需求较大，这对传统安防产业带来了巨大的冲击和变革。

近日，智慧芽联合罗思咨询，共同发布《2021人脸识别行业白皮书》。白皮书从人脸识别行业现状、企业聚焦和技术发展情况，人脸识别在各个行业中的应用，人脸识别的风险预警机制及其研究成果等维度对人脸识别行业进行了深度剖析。

人工智能行业概况

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破，人脸识别也获得高速发展，市场潜力不断释放。

2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。前瞻研究院预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元，合美金约15.5亿美金。

人脸识别主要应用领域——金融和安防的需求广阔，我国有望成为全球最大人脸识别市场。

　　行业应用场景分布概况

根据前瞻研究院统计，中国人脸识别行业应用场景中，智慧安防占比约为70%，智慧金融领域约占16%。

面对日益高涨的人力成本压力、无人零售试图运用不断迭代的物联网技术、人脸识别及移动支付技术，提升消费便利程度。

安防市场的庞大需求成人脸识别市场规模增长的主要驱动

得益于中国近年“平安城市”和“智慧城市”等方面的建设，使中国安防产业保持稳定增长。2018年，以县、乡、村三级综治中心为指挥平台和以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性治安防控工程“雪亮工程”被写入中央一号文件，并明确到2020年实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的发展目标。

“雪亮工程”促进了安防产业中视频监控领域市场规模的爆发增长，极大刺激了高清摄像头、人脸识别摄像机等视频监控产品的需求。因此，以人脸识别为代表的人工智能设备在安防领域快速得到普及并实现商业应用。

随着雪亮工程的逐步完成，政府在视频监控领域的投入会有所放缓，但随着中国城镇化率的持续增长，中国城市安保的投入仍将保仍将成为视频监控领域市场增长的主要驱动，带动人脸识别安防市场规模持续稳定增长。

智慧园区建设带动人脸识别应用需求增加

而人脸识别在智慧园区的通行应用中最为基础。但中国智慧园区的整体建设改造率相对较低，人脸识别目前只是小规模应用。以智能门锁为例，中国智能锁在门锁市场中的渗透率不足7%，开启方式主要由密码识别和生物识别共同组成，而人脸识别在生物识别开启中的比例甚至不足2%。因此，人脸识别在智能门锁市场中拥有广阔的发掘空间。

未来，随着新一代信息技术的成熟发展，智慧园区的建设改造速度将进一步提升，推动智慧园区人脸识别市场快速增长。

随着人脸识别技术的持续深入和应用场景的广泛普及，预计2025年，中国计算机视觉人脸识别市场规模将突破千亿级别，市场发展前景可期。

巨头加大场景应用

人脸识别的快速发展不仅产生了行业独角兽，吸引了安防企业的布局，同时带来了互联网巨头企业的投资进入。2015年，马云在在德国汉诺威电子展上，现场展示用支付宝“刷脸”支付；腾讯集团的社交和金融产品也已经引入人脸识别技术。

目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。根据相关企业官网显示，三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

目前的安防行业龙头—海康威视在人脸识别领域产品种类较多，支持多个应用场景，从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势，其龙头地位短时间不会受到威胁。

拥挤不堪的安防市场，还有人脸识别新公司的空间吗？

很多人觉得安防人脸识别市场已经很拥挤了，除了互联网巨头和行业龙头，毕竟还有新兴独角兽(旷视、商汤、依图、格灵深瞳) 在前，新公司还有机会吗？

即便到了 2019 年，安防行业与 AI 的结合仍然未成熟。一方面是做出真正全栈产品的技术工程化能力，而另一方面则是由安防行业几十年来形成的特点决定的——未有效实现大规模联网，数据壁垒，是真正被遗落在信息化角落的一个行业。

每个以人脸识别为基础的安防项目都是以市或者区为单位来进行，继而能够从更大的视角来解释安防行业结构的「碎片化」，全国大大小小几万家公司都可以在这个市场捞口饭吃，每一家公司都可以盘踞一个地方。

能让这个行业发生剧烈变动的条件：一个是核心算法，另一个就是传输能力。5G 的到来会对整个安防行业带来颠覆性冲击。

据Yole公布数据显示，全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元，这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰，人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。