来源：微波射频网麦克斯韦方程组麦克斯韦方程组（英语：Maxwells equations）是英国物理学家麦克斯韦在19世纪建立的描述电磁场的基本方程组。它含有四个方程，不仅分别描述了电场和磁场的行为，描述了它们之间的…

作者：尹航 在前文基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道中，我们介绍了使用服务网格 ASM 的严格模式流量泳道进行全链路灰度管理的使用场景。该模式对于应用程序无任何要求，只需…

来源：工信头条文：赵一之在贸易保护主义和疫情的双重影响下，中国作为世界工厂是否会面临大规模制造业外迁，是时常引起关注的问题。复杂产品的供应链彼此环环相扣，缺失任何一环，都会影响到整个行业。疫情指出…

YOLOv5 训练找不到标签, No labels found in /path/train.cache 问题的解决方法(亲测可用) ❤️ 网上绝大部分教程所述解决方法都不靠谱，也没有分析问题发生的原因，本文彻底解决了YOLOv5训练时找不到标签，出现 No labels found in /path/trai…

性能测试中最常见的要属于负载测试、压力测试了。此外，并发测试在经常被提及到。 根据大多数人总结的通用法则，可将性能测试主要分为以下几种方法： 1、验收性能测试 2、负载测试 3、压力测试 4、配置测试 5、并发测试 6、可靠性测试 7、失败回…

PIL踩坑记录：读取图片方向异常（yolov5标签错位） 奇怪的现象 今天用 YOLOv5 做项目时，对数据集的标记出现了奇怪的现象，在下述测试用例中可明显看到，标记框偏离了物体，故发文阐述原因和解决方法…

来源：筑土为坛梅剑华，男，1980年生，湖北秭归人，山西大学哲学社会学院教授，博士生导师，先后赴美国罗格斯大学、匹兹堡大学、奥地利萨尔茨堡大学等访学，研究方向是语言哲学与心灵哲学、…

所谓原型模式是指为创建重复对象提供一种新的可能。 介绍 当面对系统资源紧缺的情况下，如果我们在重新创建一个新的完全一样的对象从某种意义上来讲是资源的浪费，因为在新对象的创建过程中，是会有系统资源的消耗，而为了尽可能的节…

图像二值化（Image Binarization）：平均值法、双峰法、大津算法（OTSU） 编程实现图像的二值化，分析不同的阈值对二值化图像的影响。 问题描述 传统的机器视觉通常包括两个步骤：预处理和物体检测…

来源：venturebeat宇宙是在不断膨胀的吗？是的！而令宇宙不断膨胀的「罪魁祸首」就是暗能量。作为是宇宙中最神秘的物质，它看不见摸不着，为了捕捉它，人类在地球上建立了许多相关实验，但都成效甚微。…

基于YOLOv5的中式快餐店菜品识别系统[金鹰物联智慧食堂项目] 摘要 本文基于YOLOv5v6.1提出了一套适用于中式快餐店的菜品识别自助支付系统，综述了食品识别领域的发展现状，简要介绍了YOLOv5模型的历史背景、发展优势和网络结构。在数据集预处理过程中&am…

1 vi /etc/sysconfig/network把HOSTNAME改为mini2hostname mini2exit2 vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules删除eth0，把eth1改为eth03 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0删除uuid把bootprotodhcp改为bootprotonone把hwaddr删掉把IPADDR改为19…

来源：经济参考报作者：班娟娟、钟源从坚持把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，到加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强；从加强原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战，到强化…

图像的加减运算 原创文章：转载请注明出处 ©️ Sylvan Ding 图像相加 图像相加常常被用来进行图片降噪处理。令 g(x,y)g(x,y)g(x,y) 是无噪声理想图像 f(x,y)f(x,y)f(x,y) 被高斯加性噪声 η(x,y)\eta (x,y)η(x,y) 污染后的图像，即 g(x,y)f(x,y)η…

Java的学习路线图，整理以备自己学习和温习。 1.Java基础 具体内容： 1. 编程基础（开发环境配置、基础语法、基本数据类型、流程控制、常用工具类） 2. 面向对象（继承、封装、多态、抽象类、接口、包、重写、重载&#xf…

来源：机器之心TensorFlow 决策森林 (TF-DF) 现已开源，该库集成了众多 SOTA 算法，不需要输入特征，可以处理数值和分类特征，为开发者节省了大量时间。在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来&a…

拉普拉斯锐化 [原理及Python实现]（含拉氏标定、拉普拉斯标定） 原创文章；转载请注明出处：©️ Sylvan Ding 锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分。图像锐化的用途多种多样，应用范围从电子印刷和医学成像到工业…

最近在工作中使用web3j调用合约，发现一个比较头疼的问题？复杂一点的合约参数多了，函数的方法签名老是出错。在这之前调用合约方法一直都是拼接合约的函数签名以及参数。为了能快速的获取每个合约的函数签名，我在思考是否便捷可行解…

来源：AI前线作者：一流科技 CEO 袁进辉近年来，深度学习被广泛应用到各个领域，包括计算机视觉、语言理解、语音识别、广告推荐等。在这些不同领域中，一个共同的特点就是模型规模越来越大，比如 GPT-3 模型的参…

Canny边缘检测原理及其python实现 转载请注明出处：©️ Sylvan Ding Canny边缘检测算法 多数分割算法均基于灰度值的两个基本性质之一：不连续性和相似性。图像的边缘检测就是基于灰度的不连续性（灰度突变）来实现图像分割的。…