来源：混沌巡洋舰1969年《芝麻街》的第一集中有一个片段叫做“这些东西中的一个与众不同”。观众们被要求考虑一张展示三个2和一个 w 的海报，然后一边跟着游戏的同名广告歌唱，一边决定哪个符号不属于这个标志。《芝麻街》中的很多集重复了这个…

级数(series)是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。 —百度百科 matlab提供了直接计算级数的两个方法，symsum的两种形式（做题刚开始以为是重载，直接导致了上一篇帖子的产生 &…

转载于:https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/10214328.html

来源：环球网 作者：张晓雅多家美媒表示，调查没有得出确切结论。包括美国有线电视新闻网（CNN）、美联社、美国哥伦比亚广播公司（CBS）在内多家美媒最新消息，美国政府当地时间25日发布报告…

Bmp格式 DigitalImage图像类设计 图像加载函数,通过bmp图片路径，加载图像数据，通过类构造函数来实现。 DigitalImage::DigitalImage(LPCTSTR lpszPath) {StrCpy(m_FilePath, lpszPath);CFile RdBmp;if (!RdBmp.Open(m_FilePath, CFile::modeRead | CFil…

对于带宽固定的信道，提高信息传输速率有两种方式： 提高码元在信道中的传输速率；提高信噪比； 我们以高速公路的例子来理解： 码元相当于车辆，信道相当于公路，所有的汽车都在运输相同的货物&…

来源：大数据实验室五角大楼周五发布的一份有关不明飞行物的重要报告称，国防和情报分析人员缺乏足够的数据来确定军事飞行员观察到的神秘飞行物体的性质，包括它们是先进的地球技术、大气层还是外星天体。这份报告提交国会并向公众公布&#xf…

词云小demo jiebawordcloud一 什么是词云？ 由词汇组成类似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼…

类属性 类的数据属性（静态成员）：仅仅是定义的类变量在类创建后被使用可以由类的方法来更新，也可以在主程序中更新类属性和实例无关，修改类属性需要使用类名 class Dog(object):counter0def __init__(self,name):self.…

2020730第一次修改：提升了图片的清晰度 1. 首先来说说什么是信道复用 信道复用，顾名思义，就是把多个用户使用的信道合并在一条信道，即一条信道承载着多个用户传输数据的任务； ps：信道：数据信息传…

2021年6月26日，新一代城市大脑建设与发展专家研讨会在京举办，本次活动由城市大脑全球标准研究组主办，远望智库承办。20多位专家参与本次研讨会，对城市大脑、智慧城市的发展趋势，存在的问题，产生的新成果等方…

一、开发测试环境介绍 前提已经部署完【基于PythonFlask项目部署系列--02】Ubuntu16.04服务器安装。建议部署2套环境：开发测试环境生产环境。 这篇文章主要讲解测试环境如何配置python flask项目与运行。 测试环境主要使用【虚拟环境】进行部署代码部署，…

机器学习 sklearn基础功能： 主要使用python的sklearn库:sklearn库共分为6大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择以及数据的预处理。各模块功能介绍 分类任务分类模型加载模块最近邻算法neighbors.NearestNeighbors支持…

© David B. Mattingly来源：利维坦 文：Ella Alderson译：Rachel校对：Yord原文：/medium.com/predict/30-solutions-to-the-fermi-paradox-aaabfce56280利维坦按：我个人现阶段觉得，与其说接受宇…

目标 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。 有监督学习与无监督学习的最大去区别在于数据是否有标签。 无监督学习最常见的应用场景是聚类和降维。 聚类 聚类，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。相似性评估&am…

来源：世界先进制造技术论坛(AMT)编辑：小艾 6月29日，据外媒最新报道，三星宣布，3nm制程技术已经正式流片! 据悉，三星的3nm制程采用的是GAA架构，性能上完胜台积电的3nm FinFET架构!据报导&#xff…

前端实战的第一天 小米官网 目前效果： 实现功能： 导航栏，首页切换，无淡入淡出效果的轮播图，搜索功能，产品展示栏下滑 代码（便于记录，将js、css和html糅合在了一起）&…

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