契约测试:解决微服务测试的问题

为什么是契约测试
契约测试(ContractTest)第一次看到我是在Martin Fowler的文章里。(原文在这里感兴趣的可以去看看https://martinfowler.com/bliki/ContractTest.html)

在他的这篇文章了,首先说了一下TestDouble的劣势,其中TestDouble(对这个定义感兴趣可以见https://martinfowler.com/bliki/TestDouble.html)

其实我们也很少提及。为了解释契约测试,我们在本文吧TestDouble替换成MOCK,这也行并不正确,但是可以快速让我们理解。

MOCK服务相信很多人都知道主要是用了帮助解决外部依赖而存在的。在两个团队分别负责Service1和Service2的开发,其中Service1调用Service2。在测试过程中很容易由于Service1和Service2之间网络速度、服务不稳定等问题导致的无法测试Service1,那么这个时候我们很多人第一个想到的是Service2用MOCK服务替代掉。这也确实是一个行之有效的方法。

但是现在开发周期、迭代周期和迭代频率都在变短、变快,如果Service1在开发或者测试的使用应用了Service2的MOCK服务,同时Service2也被自己的Own团队进行了升级迭代,但是Service1调用的MOCK服务没有升级,这就导致了集成测试的时候才能发现两边不一致的问题,这将大大影响项目或者迭代周期的进度。

在微服务大行其道的今天,各种服务接口(provider)又被各种服务调用(comsumer),生产者消费者模式就促生了契约测试(更应该叫消费者驱动的契约测试,Cunsumer-Driven Contracts,简称CDC),CDC就是从消费者的角度定义测试,通过给API提供方提供契约的形式,来完成功能的实现。当今比较主流的CDC测试框架有PACT(https://github.com/pact-foundation/pact-specification)

cdc核心原则(转自:https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/7815243.html):

cdc是以消费者提出接口契约,交由服务提供方实现,并以测试用例对契约进行产生约束,所以服务提供方在满足测试用例的情况下可以自行更改接口或架构实现而不影响消费者。

cdc是一种针对外部服务的接口进行的测试,它能够验证服务是否满足消费方期待的契约。 它的本质是从利益相关者的目标和动机出发,最大限度地满足需求方的业务价值实现。

Pact的契约测试流程


如上图,使用Pact完成契约测试后,首先我们还是按照原来的测试用例对Consumer进行测试,在需要Consumer和Provider发生交互的时候,Provider被替换成和Pact交互。在测试过程中,Pact会记录下全部的Provider的调用请求(保存在一个Json文件中),这就是消费者的契约。如果在执行Provider的测试的时候,就不需要从新完成Provider的测试用例,只需将Pact记录下来的消费者契约作为测试的输入,完成和Provider的交互,来验证Provider是否满足了消费者契约。

这也说明了契约测试既不是单元测试也不是集成测试,是出于单元测试和集成测试之间的一层测试行为。

Pact官方给出的几个场景:
(转自: https://insights.thoughtworks.cn/about-contract-test/)

适用场景:
团队能把控开发过程中的Consumer和Provider端
适合Consumer驱动开发的场景
对于每个独立的Consumer端,Provider端都能管理好需求。

不适用的场景:
公共API或者是OAuth授权服务
Provider端和Consumer端没有良好的沟通渠道
针对性能的测试
Provider端的功能性测试(Pact只测试内容和请求格式)
对于不同输入有相同的输出,并未达到验证的目的
当前测试输入需要依赖之前测试返回的结果

参考
https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/7815243.html
http://aleung.github.io/blog/2017/06/21/pact/
https://insights.thoughtworks.cn/about-contract-test/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mrtester/p/10490010.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/484019.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

科普:不要对移动机器人有误解

来源:Allians联汇智造 作者:CSDN博主一、移动机器人介绍区别于AGV(AutomaticGuided Vehicle,自动导引车,指装备有电磁或光学等自动引导设备,能按规定路径行走的自动运输车)等自动化运输车&#…

Windows终止进程

进程终止的4种方法: 主线程从入口函数返回;进程中有个 线程调用ExitProcess函数;进程中所有线程结束;其他进程中的线程调用了TerminateProcess函数。 在此,通过TerminateProcess函数来终止一个个其他进程,我…

Linux命令整理 —— 目录结构

二 、vi 和 vim 编辑器 【写在前面】 云计算与分布式这门课程的实验都是在Linux下完成的,虽然之前也一直也学习过Linux,但是一直没有系统的过一遍。这周花了两天的时间看完了尚硅谷的Linux教程,在这里记录一下学习过程,也方便自己…

人工智能-机器学习之Selenium(chrome驱动,火狐驱动)

selenium是一个用于web应用程序测试的工具,Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够…

这应该是史上最强的物理学科普(雄文)

图文来源:微信公众号:财经小报告本文素材主要摘录自加来道雄的《Hypersapce》和丘成桐的《The Shape of Inner Space》。作者希望凭籍本文,回顾一下两百年来的科学史,看看那些代表着人类最高心智的数学家、物理学家们前仆后继探究…

3D模型格式解析(OBJ)

文章目录OBJ格式解析一、OBJ格式二、vtkOBJReader源码解析1.主要部分总结OBJ格式解析 通过解读vtk源码中对OBJ文件的读取代码,讲解如何获取obj模型的顶点(vertex)信息,法线信息,纹理信息以及点(Point)、线、面等主要元素的提取。 一、OBJ格式…

《动手学深度学习》第一天 (2.1+2.2)

2.1 获取和运行本书的代码 2.1.1获取代码并安装运行环境 第一步: 安装Miniconda ,由于我的电脑已经安装过Anaconda,所以就没有再安装Miniconda了。 第二步:下载代码,地址 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 第三步…

从技术到科学,中国AI向何处去?

来源: 科学网编辑:宗华排版:华园作者:金榕(阿里巴巴达摩院副院长、原密歇根州立大学终身教授)● AI时代序幕刚拉开,AI目前还处于初级阶段,犹如法拉第刚刚发现了交流电,还…

QT高级编程之基本函数用法

1.QString类函数介绍 toInt()函数,可以将整型按照不同进制转换为QString对象;number()函数,可以将QString对象转换为不同进制的数字; 2.文档查询方法:通过Qt Creator编辑器通过帮助->索引->QString查看QString…

Linux命令整理 —— vi 和 vim 编辑器

一、目录结构 二 、vim 和 vim 编辑器 2.1【基本介绍】 所有的 Linux 系统都会内建 vi 文本编辑器。 vim 具有程序编辑的能力,可以看做是 vi 的增强版本,可以主动的以字体颜色辨别语法的正确性,方便程序设计。代码补完、编译及错误跳转等方…

网络版ATM项目的实现——客户端

网络版的ATM实现思路 客户端 1 #include "customer.h"2 3 static int sockfd;4 5 /*int create_msg_queue_c(int key)6 {7 //创建消息队列8 int msgid msgget(key,IPC_CREAT|0644);9 if(0 > msgid)10 {11 perror("msgget");12…

为什么航空发动机那么难造?看看3D工作原理

来源:网络目前大部分航空发动机都是属于燃气涡轮型,民用客机的发动机突出的安全性和可靠性,而军用发动机在这个基础上还追求更大的推力,以及开加力时的最大推力。由此可见,航空发动机领域中最强者必然是军用航发&#…

OSGB格式解析

主要介绍倾斜摄影数据OSGB二进制数据的解析,首先简单介绍一下OpenSceneGraph相关技术,并介绍倾斜摄影数据的组织结构,着重分析OSGB格式的相关字段,最后逐字节对OSGB数据进行解析并通过OpenSceneGraph对数据进行可视化,…

《动手学深度学习》 第二天 (自动求梯度)

2.3、自动求梯度 MXNet提供的autograd模块可以用来自动求梯度。 2.3.1 一个简单的栗子 这里我们要求对函数 y 2xTx (2乘以x的转秩乘以X)求关于列向量 x 的梯度。(使用jupyter notebook) 1、 创建变量x,并赋初值 x nd.arange(4).reshape((4,1)) #…

JS DOM节点增删改查 属性设置

一.节点操作增createElement(name)创建元素 appendChild();将元素添加 删获得要删除的元素 获得它的父元素 使用removeChild()方法删除 改第一种方式:使用上面增和删结合完成修改第二中方式:使用setAttribute();方法修改属性 使用innerHTML属性修改元素的内容 查<s…

CMake基本用法与项目编译

1.简介 1.1 CMake编译项目主要是 通过编写CMakeList.txt文件项目的每个子文件夹下分别编写CMakeList.txt&#xff0c;通过CMake工具来根据CMakeList文件生成makefile&#xff0c;最后编译成可执行文件。 1.2 通过CMake可以编译不同版本的vs项目&#xff0c;方便在不同版本的vs…

《动手学深度学习》 第二天 (线性回归)

3.2 线性回归的从零开始实现 只利用NDArray和autograd来实现一个线性回归的训练。 首先&#xff0c;导入本节中实验所需的包或模块&#xff0c;其中的matplotlib包可用于作图&#xff0c;且设置成嵌入显示。 %matplotlib inline from IPython import display from matplotli…

Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线

来源&#xff1a;Gartner中国8月24日&#xff0c;Gartner 公司最新发布了“2021年新兴技术成熟度曲线”&#xff08;Hype Cycle for Emerging Technologies&#xff0c;2021&#xff09;。其中&#xff0c;建立信任&#xff0c;加速增长以及塑造变革将是三大主要趋势&#xff0…

Vue语法学习第一课——插值

学习关于Vue的插值语法 ① 文本值 &#xff1a; "Mustache"语法&#xff0c;即双大括号 1 <span>Message:{{msg}}</span> 注&#xff1a;双大括号中的msg值改变&#xff0c;插入的内容也会随之改变&#xff0c;可通过v-once指令限制&#xff0c;但会影响…

计算方法之方程求根、线性方程组求解、插值方法、数值积分简介

提示:本文章主要通过介绍方程求根、线性方程组求解、插值方法、数值积分等相关方法的理论知识,并运用相关方法来解决一个实际的问题,文章中简单介绍了二分法、不动点迭代,牛顿法、Scant Method等方程求根方法,Gauss-Seidel迭代,Jacobi迭代,SOR迭代,Gauss消元法等方程组…