包
logging 模块
logging 配置字典
hashlib 模块
openpyxl 模块
深浅拷贝
一 模块
1.0.1 模块回顾
模块 # 三种来源1.内置的2.第三方的3.自定义的 # 四种表示形式1.py文件(******)2.共享库3.文件夹(一系列模块的结合体)(******)4.C++编译的连接到python内置的
1.0.2 模块与包
# 研究模块与包 还可以站另外两个角度分析不同的问题 # 1.模块的开发者 # 2.模块的使用者# 模块: 先产生一个执行文件的名称空间1.创建模块文件的名称空间2.执行模块文件中的代码 将产生的名字放入模块的名称空间中3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字
1.1 什么是包？
#官网解释 Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names” 包是一种通过使用'.模块名'来组织python模块名称空间的方式。#具体的：它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹,该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来, 包的本质还是一个模块 # from dir.dir1 import #需要强调的是： 1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错 2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
1.2 为何要使用包
# 包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来,随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性
1.3 注意事项
#1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。#2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件#3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
1.4 案例示范
1 实验一准备：执行文件为test.py，内容#test.pyimport aaa同级目录下创建目录aaa,然后自建空__init__.py(或者干脆建包)需求：验证导入包就是在导入包下的__init__.py解决：先执行看结果再在__init__.py添加打印信息后，重新执行2、实验二准备：基于上面的结果需求：aaa.xaaa.y解决：在__init__.py中定义名字x和y3、实验三准备：在aaa下建立m1.py和m2.py#m1.pydef f1():print('from 1')#m2.pydef f2():print('from 2')需求：aaa.m1 #进而aaa.m1.func1()aaa.m2 #进而aaa.m2.func2() 解决：在__init__.py中定义名字m1和m2,先定义一个普通变量，再引出如何导入模块名，强调:环境变量是以执行文件为准4、实验四准备：在aaa下新建包bbb需求：aaa.bbb解决：在aaa的__init__.py内导入名字bbb5、实验五准备：在bbb下建立模块m3.py#m3.pydef f3():print('from 3')需求：aaa.bbb.m3 #进而aaa.bbb.m3.f3() 解决：是bbb下的名字m3，因而要在bbb的__init__.py文件中导入名字m3，from aaa.bbb import m36、实验六准备：基于上面的结果需求:aaa.m1()aaa.m2()aaa.m3()进而实现aaa.f1()aaa.f2()aaa.f3()先用绝对导入，再用相对导入解决：在aaa的__init__.py中拿到名字m1、m2、m3包内模块直接的相对导入，强调包的本质：包内的模块是用来被导入的，而不是被执行的用户无法区分模块是文件还是一个包，我们定义包是为了方便开发者维护7、实验七将包整理当做一个模块，移动到别的目录下，操作sys.path
1.5 导入包
# 首次导入包: 先产生一个执行文件的名称空间1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字在导入语句中 .号的左边肯定是一个包(文件夹)# 当你作为包的设计者来说1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块 站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件 python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错 当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件""" # p.f1() # p.f2() # p.f3() # p.f4()import p1
二 logging 模块
日志模块:记录
import logginglogging.basicConfig(filename='access.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=30,)logging.debug('debug日志') # 10 logging.info('info日志') # 20 logging.warning('warning日志') # 30 logging.error('error日志') # 40 logging.critical('critical日志') # 50
问题
# 1.乱码 # 2.日志格式 # 3.如何既打印到终端又写到文件中
日志分为五个等级 等级:地震的强度
# 1.logger对象:负责产生日志 # 2.filter对象:过滤日志(了解) # 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端) # 4.formmater对象:规定日志内容的格式
hfajks
import logging# 1.logger对象:负责产生日志 logger = logging.getLogger('转账记录') # 2.filter对象:过滤日志(了解)# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端) hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端# 4.formmater对象:规定日志内容的格式 fm1 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d', )# 5.给logger对象绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3)# 6.给handler绑定formmate对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1)# 7.设置日志等级 logger.setLevel(20)# 8.记录日志 logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊 好想释放')
logging配置字典
import os import logging.config# 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'# 定义日志输出格式 结束 """ 下面的两个变量对应的值 需要你手动修改 """ logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 logfile_name = 'a3.log' # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir):os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': standard_format},'simple': {'format': simple_format},},'filters': {}, # 过滤日志'handlers': {#打印到终端的日志'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕'formatter': 'simple'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'default': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件'formatter': 'standard','filename': logfile_path, # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M'backupCount': 5,'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 },},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'': {'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕'level': 'DEBUG','propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递}, # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置 }, }# 使用日志字典配置 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
hashlib模块
hashlib模块 加密的模块 import hashlib # 这个加密的过程是无法解密的 md = hashlib.sha3_256() # 生成一个帮你造密文的对象 # md.update('hello'.encode('utf-8')) # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 md.update(b'Jason_@.') # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 print(md.hexdigest()) # 获取明文数据对应的密文
撞库
1.不用的算法 使用方法是相同的 密文的长度越长 内部对应的算法越复杂 但是1.时间消耗越长2.占用空间更大 通常情况下使用md5算法 就可以足够了
dffh
import hashlib # 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同 md = hashlib.md5() md.update(b'areyouok?') md.update(b'are') md.update(b'you') md.update(b'ok?') print(md.hexdigest()) # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
hashlib模块应用场景
1.密码的密文存储
2.校验文件内容是否一致
加盐处理
import hashlibmd = hashlib.md5() # 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容 md.update(b'oldboy.com') # 加盐处理 md.update(b'hello') # 真正的内容 print(md.hexdigest())
动态加盐
import hashlibdef get_md5(data):md = hashlib.md5()md.update('加盐'.encode('utf-8'))md.update(data.encode('utf-8'))return md.hexdigest()password = input('password>>>:') res = get_md5(password) print(res)
openpyxl模块
openpyxl 简介
# openpyxl 比较火的操作excel表格的模块 03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls 03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsxxlwd 写excel xlrt 读excelxlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件 openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx
写
from openpyxl import Workbookwb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页 后面可以通过数字控制位置 wb2 = wb.create_sheet('index1') wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称 wb1['A3'] = 666 wb1['A4'] = 444 wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'wb2['G6'] = 999 wb1.append(['username','age','hobby']) wb1.append(['jason',18,'study']) wb1.append(['tank',72,'吃生蚝']) wb1.append(['egon',84,'女教练']) wb1.append(['sean',23,'会所']) wb1.append(['nick',28,]) wb1.append(['nick','','秃头'])保存新建的excel文件 wb.save('test.xlsx')
sdj
from openpyxl import load_workbook # 读文件 wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True) # print(wb) # print(wb.sheetnames) # ['login', 'Sheet', 'index1'] # print(wb['login']['A3'].value) # print(wb['login']['A4'].value) # print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值 res = wb['login'] # print(res) ge1 = res.rows for i in ge1:for j in i:print(j.value)
深浅拷贝
浅拷贝
深拷贝
应用
import copyl = [1,2,[1,2]] # l1 = l # print(id(l),id(l1)) # l1 = copy.copy(l) # 拷贝一份 ....... 浅拷贝 # print(id(l),id(l1)) # # l[0] = 222 # # print(l,l1) # l[2].append(666) # print(l,l1) l1 = copy.deepcopy(l) l[2].append(666) print(l,l1)
asdf
adff
