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知识图谱-架构图
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知识图谱2-知识表示
知识表示的重要性 知识是智能的基础 机器可以获得知识机器可以运用知识符合计算机要求的知识模式 计算机能存储处理的知识表示模式数据结构ER模型Sql与RDF模型SPARQL对比 关系模型 关系显式定义（RDF) 关系隐式定义(ER)(理解后写出来的表 数据变更时 RDF--数据变更…
韩国芯片教父：金钟基如何带领韩国成为半导体超级大国
来源 :大数据文摘编译：Mickey来源：https://spectrum.ieee.org/kim-choong-ki在韩国芯片行业有这样一群人的传说，他们被称为“金氏黑手党”。金钟基本人不会这么称呼这群人，但对韩国的半导体工程师们来说，“金氏黑手党”…
论文学习1-DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning
文章目录摘要Introduction最近工作基于PRA的其他方法其他使用强化学习的方法我们的方法方法介绍（强化学习摘要
研究了大规模知识图的学习推理问题。更具体地说，我们描述了一个用于学习多跳关系路径的新型强化学习框架:我们使用一个基于知识图嵌入的具有…
万字因果推断入门：为什么要做因果推断？
来源：PaperWeekly1、为什么需要因果推断1.1 辛普森悖论首先，考虑一个与现实情况很相关的例子：针对某种新冠病毒 COVID-27，假设有两种疗法：方案 A 和方案 B，B 比 A 更稀缺（耗费的医疗资源更多&am…
论文学习2-Incorporating Graph Attention Mechanism into Knowledge Graph Reasoning Based on Deep Reinforce
文章目录摘要介绍相关工作方法Mean Selection Rate (MSR) and Mean Replacement Rate (MRRIncorporating Graph Attention Mechanism into Knowledge Graph Reasoning Based on Deep Reinforcement Learning摘要
知识图(KG)推理的目的是寻找关系的推理路径，以解决K…
报告下载：《2022城市大脑首部建设标准资料汇总》
2022年9月1日，中国指挥与控制学会正式发布城市大脑首批三项标准，这部《2022城市大脑首部建设标准资料汇总》除了包含发布的三项标准全文内容，还汇总了城市大脑标准研究团队2022年以来的相关研究资料，完整内容包括：1. 解…
nlp3-有限自动机FLandFA
文章目录1形式语言1.2形式语言3推导3.1句型、句子、语言3.2文法3.3派生树与二义性4有限自动机和正则文法4.1确定的有限自动机DFA4.2不确定的有限自动机NFA4.3有限自动机<>正则文法5.下推自动机PDA和上下文无关文法CFG5.1PDA5.1.1 PDA的例子.5.2 其他自动机5.2.1 区别6. 有…
经常看蓝色的东西能提升智力？科学研究发现，蓝色能改变意识状态
来源：科学的乐园我们的宇宙是一个“多姿多彩”的美丽时空，从人类睁开眼的那一刻开始，映入眼帘的就是一个五颜六色的世界。根据科学家的统计，人眼可以识别的电磁波频段包含100多万种“组合颜色”。这要归功于我们视觉系统得天独厚的…
论文学习3-Improving Neural Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Attention
文章目录1 当前不足2. 本文的想法3.相关工作4.KNET4.1encoder4.2类型预测4.3attention5.实验6.以后Improving Neural Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Attention用于：Fine-grained entity typing细粒度实体类型(它将实体划分为大量细粒度类型，…
深度学习和因果如何结合？北交最新《深度因果模型》综述论文，31页pdf涵盖216篇文献详述41个深度因果模型...
来源：专知北京交通大学最新《深度因果模型》综述论文，31页pdf涵盖216页pdf详述41个深度因果模型，值得关注！因果关系概念在人类认知中起着重要作用。在过去的几十年里，因果推理在计算机科学、医学、经济学和教育等许多领…
论文学习4-An Attentive Neural Architecture for Fine-grained Entity Type Classification
文章目录1.introduction2.相关工作3. 本文model3.1general model3.2 mention represent3.3 context model3.3.1 averaging encoder3.3.2 LSTM encoder3.3.3 Attention Encoder4. 实验在这项工作中，我们提出了一种新的基于注意的神经网络模型来完成细粒度实体类型分类…
脑机接口技术或将纳入美出口管制？技术成熟度与军用进展情况
来源： 学术plus 编译：学术plus高级观察员 TAO2022年9月，美国国会的下属机构政府问责局（Government Accountability Office, GAO）发布了题为《脑机接口》（Brain-Computer Interfaces）的焦点…
OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」，英文识别能力可接近人类水平
来源：AI科技评论作者：黄楠编辑：陈彩娴9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系…
论文学习5-NODE2BITS: Compact Time- and Attribute-aware Node Representations for User Stitching
文章目录摘要1.Introduction2. 介绍两个概念2.1 Dynamic Heterogeneous Network Model动态异构网络模型2.2 时间随机游走3NODE2BITS:基于散列的Emdedding框架3.1 采样时间随机游动和定义时间上下文3.2 基于多维特征的时态语境（上下文3.3基于特征的上下文聚合和散列4…
谷歌科学家亲讲：具身推理如何实现？让大模型「说」机器人的语言
来源：智源社区整理：戴一鸣导读：机器人领域已经发展了三四十年，但应用方面的进展较慢。这是因为，机器人建立在这样一个假设上：工作环境是简单可控的。如果将机器人部署到稍微复杂一些的环境（如家…
论文学习6-（M2DNE）Temporal Network Embedding with Micro- and Macro-dynamics
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蒲慕明院士：我们为什么要探索人脑的奥秘
来源：学习时报作者简介蒲慕明，1948年出生，中国科学院院士，美国科学院外籍院士，现任中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任，上海脑科学与类脑研究中心主任。他是国际著名的神经生物学家和生物物理…
论文学习7-Spam Review Detection with Graph Convolutional Networks（阿里巴巴）
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新型AI芯片 其能效或是替代品的两倍
DAVID BAILLOT/UNIVERSITY OF CALIFORNIA SAN DIEGO来源：IEEE电气电子工程师在软件和硅中复制人脑是人工智能（AI）研究的长期目标。虽然神经形态芯片在能够同时运行多个计算方面取得了重大进展，并且既能计算也能存储数据࿰…
论文学习8-How Question Generation Can Help Question Answering over Knowledge Base（KBQA-知识问答）
文章目录abstract1.introduction2. our approach2.2 微调fine tuning3.Model3.1QA Model3.2QG modelabstract 本文研究了基于知识库的问答系统的性能改进问题生成技术。问题生成(question generation, QG)的任务是根据输入的答案生成相应的自然语言问题，而问答(ques…
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