CS224n学习笔记1-nlp介绍和词向量
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为什么物理诺奖颁给量子信息科学？——量子信息的过去、现在和未来
导语10月4日，2022年诺贝尔物理学奖授予 Alain Aspect, John F. Clauser 和 Anton Zeilinger，表彰他们“用纠缠光子实验，验证了量子力学违反贝尔不等式，开创了量子信息科学”。他们的研究为基于量子信息的新技术奠定了基础…
论文学习20-End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF（序列标注，2016ACL
文章目录abstract1.introduction2.Architecture2.1 CNN for Character-level Representation2.2 BiLSTM2.2.1 LSTM单元2.2.2BiLSTM2.3CRF2.4BiLSTM-CNNs-CRF3.训练Ma, X. and E. Hovy “End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF.”abstract 最先进的序列…
可溶解光开关利用光控制神经元
ISTOCK来源：IEEE电气电子工程师大约20年前，出现了一种称为光遗传学的策略，用激光控制大脑活动。它利用病毒将基因插入细胞，使其对光敏感。光遗传学给研究人员提供了一种精确的方法来刺激或抑制大脑回路，并阐明它们在大…
生成式AI无敌了: 大神微调Stable Diffusion，打造神奇宝贝新世界
来源：大数据文摘授权转载自AI科技评论作者：李梅、施方圆编辑：陈彩娴作为一个强大、公开且足够简单的模型，最近大火的 Stable Diffusion 在文本生成图像之外，给了大家无限的创作可能性。最近，来自 Lambda La…
论文学习21-Globally Normalized Transition-Based Neural Networks（2016，标签偏差问题
文章目录abstract1.introduction2.Model2.1 Transition System2.2 全局和局部归一化3.训练3.2标签偏差问题abstract 介绍了一种基于全局规范化转换的神经网络模型，该模型实现了最先进的词性标注、依存分析和句子压缩结果。我们的模型是一个简单的前馈神经网络&#…
推翻单一干细胞理论：哺乳动物大脑中发现了第二种干细胞
来源：生物通在成年哺乳动物的大脑中，神经干细胞保证了新的神经细胞，即神经元的不断形成。这个过程被称为成年神经发生，帮助鼠维持它们的嗅觉。一个研究小组最近在鼠大脑中发现了第二种干细胞群，它主要参与成年鼠嗅球中…
论文阅读课1-Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction（关系抽取，图卷积,ACL2019，n元）
文章目录abstract1.introduction1.1 dense connectionGCN1.2 效果突出1.3 contribution2.Attention Guided GCNs2.1 GCNs2.2 Attention Guided Layer2.3 Densely Connected Layer2.4 线性层2.5 AGGCN for RE3.实验3.1 数据集3.2 设置3.3 n-ary3.4 句子级4.ablation Study4.相关…
Nat. Rev. Genet. | 通过可解释人工智能从深度学习中获得遗传学见解
编译 | 沈祥振审稿 | 夏忻焱今天为大家介绍的是来自Maxwell W. Libbrecht，Wyeth W. Wasserman和Sara Mostafavi的一篇关于人工智能对于基因组学的可解释性的研究的综述。基于深度学习的人工智能（AI）模型现在代表了基因组学研究中进行功能预测…
复杂系统的逆向工程——通过时间序列重构复杂网络和动力学
导语蛋白质相互作用网络、生态群落、全球气候系统……很多复杂系统都可以抽象为一个相互作用的网络和其上的动力学。传统的研究主要关注在如何构建网络动力学模型，从而产生和实验观测数据具有相似统计特征的结果。所谓的复杂系统逆向工程，就是反其道而行…
邬贺铨：“物超人”具有里程碑意义，五方面仍需发力
来源：人民邮电报作者：邬贺铨我国正式迈入“物超人”时代。据工业和信息化部最新数据显示，截至8月末，我国三家基础电信企业发展移动物联网终端用户16.98亿户，成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。“物超人”…
深度：计算机的本质到底是什么？
来源：图灵人工智能来源：www.cnblogs.com/jackyfei/p/13862607.html作者：张飞洪 01 抽象模型庄子说过吾生有崖，知无涯。以有限的生命去学习无尽的知识是很愚蠢的。所以，学习的终极目标一定不是知识本身，因为…
中科大郭光灿院士团队发PRL，量子力学基础研究取得重要进展
来源：FUTURE | 远见选编：FUTURE | 远见 闵青云 中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子力学基础研究方面取得重要进展。该团队李传锋、黄运锋等人与西班牙理论物理学家合作，实验验证了基于局域操作和共享随机性（LOSR, Local operat…
论文阅读课2-Inter-sentence Relation Extraction with Document-level （GCNN，句间关系抽取，ACL2019
文章目录abstract1.introduction2.model2.1输入层2.2构造图2.3 GCNN层2.4MIL-based Relation Classification3.实验设置3.1 数据集3.2 数据预处理3.3 基线模型3.4 训练3.5结果4.相关工作4.1 句子间关系抽取4.2 GCNN5. 结论相关博客Sahu, S. K., et al. (2019). Inter-sentence …
量子并不总意味着小尺度，量子物理学家用它探索系外行星生命
来源：机器之心除了量子计算，量子物理学的应用范畴还很广。近日，美国东北大学物理学教授 Gregory Fiete 探讨了量子研究的广泛应用。量子物理学家研究的世界与普通人每天生活的世界是同一个，唯一的区别是它被科学家「缩放」到了无法…
论文阅读课3-GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for(实体关系联合抽取，重叠关系，关系之间的关系，自动提取特征）
文章目录abstract1.Introduction2.相关工作3.回顾GCN4.方法4.1第一阶段4.1.1 Bi-LSTM4.1.2 Bi_GCN4.1.3 实体关系抽取4.2 第二阶段4.2.1 构建关系权图4.3训练4.4 inference5.实验5.1 settings5.1.1数据集5.2 baseline and evaluation metrics5.3 Quantitative Results5.4 细节分…
大脑是如何编码外界各种信息的？
来源：知乎链接：https://www.zhihu.com/question/532956044/answer/2494267009大脑将外部信息编码成心智模型。编码方式分为三种神经链接、语言逻辑和数学。心智模型理论是成型于上世纪九十年代的认知科学理论，代表人物就是著名学者史蒂芬平克…
论文阅读课4-Long-tail Relation Extraction via Knowledge Graph Embeddings（GCN,关系抽取，2019，远程监督，少样本不平衡，2注意
文章目录abstract1.introduction2.相关工作2.1 关系提取2.2 KG embedding2.3 GCNN3. 方法3.1符号3.2框架3.2.1 Instance Encoder3.4 Relational Knowledge Learning through KG Embeddings and GCNs.3.5 knowledge-aware attention4.实验4.1 数据集4.3 result4.4 长尾关系的处理…
用机器学习建立的数字「鼻子」表明，我们的嗅觉既反映了芳香分子的结构，也反映了产生它们的代谢过程...
来源：ScienceAI编辑：萝卜皮Alex Wiltschko 十几岁时就开始收集香水。他的第一瓶是 Azzaro Pour Homme，这是他在 T.J. Maxx百货的货架上发现的一款永恒的古龙水。他从《Perfumes: The Guide》中认出了这个名字，这本书对香气的诗意描…