这里写自定义目录标题
- 1. 多任务模型的权重:
- 1.1 权重自动调节
- 2.自动调参
1. 多任务模型的权重:
1.1 权重自动调节
Multi-Task Learning for Dense Prediction Tasks: A Survey
依据子任务loss的梯度,获得权重
- 较好的实现:
AutomaticWeightedLoss
2.自动调参
自动调参方法推荐
- GridSearchCV:sklearn.model_selection.GridSearchCV
- Random Search:先grid,再用
- Bayesian Optimization:较快
- 简单的实现
- 看readme有并行功能了
- fmfn/BayesianOptimization, 比较复杂,支持并行调参。
- 简单的实现