Science Bulletin | 阿尔茨海默病的现状与未来

目前全球人口老龄化进展严重,中国已成为世界上老龄化最快的国家之一。随着人口老龄化,痴呆患者的数目急剧增加,阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)作为痴呆的主要原因,已成为当今社会最为热点的话题之一,受到了全社会的广泛关注。最新数据显示,我国60岁以上痴呆患者总数超过1500万人,其中阿尔茨海默病患者约有983万。经济调查显示,预计到2050年,中国阿尔茨海默病相关费用所致经济负担将达到120000亿元人民币。

在中低收入国家,阿尔茨海默病患者的长期医疗护理体系目前还不完善,阿尔茨海默病患者主要接受非正式护理,由家庭成员提供。绝大多数阿尔茨海默病患者的照料者缺乏有关痴呆科学护理方面的知识和教育。在新型冠状病毒大流行的背景下,更是为阿尔茨海默病的临床管理带来了极大负担。阿尔茨海默病的早期诊断和防治已经成为亟需解决的重大科学和社会问题。

近期,首都医科大学宣武医院贾建平教授团队联合麦吉尔大学老年研究中心主任Serge Gauthier教授,在Science Bulletin发表了题目为“Alzheimer’s disease current status and perspective”的专家评介文章,对阿尔茨海默病的现状以及新型冠状病毒大流行背景下阿尔茨海默病的临床管理进行了探讨。

6d35faf5999cc88f305a5079eb977ba4.jpeg

该文章提出了AD的无症状期是治愈AD的最佳时间窗。阿尔茨海默病是一个连续的病理过程,在发病前存在很长时期的无症状阶段,在此阶段,患者尚未出现认知受损,但是淀粉样蛋白沉积和神经元纤维缠结已经开始出现。随着疾病的发生发展,AD往往越到后期进展越快。有些病人由于日常生活能力的降低或丧失、缺乏照料、高龄以及其他并发症等情况,未进展到重度痴呆阶段就有可能死亡。由于无症状期相对比有症状期长,AD的关键病理生理改变刚刚发生,疾病发展相对缓慢,如果此时进行识别和干预,有可能延缓、阻止、甚至逆转AD向更严重阶段的发展,甚至达到治愈的目的。

多种生物标志物的应用、生活方式的改变是AD的早期干预的关键。生物标志物能够提前AD的诊断,有助于无症状期的识别。不良生活方式可能是AD发生的危险因素,越来越多的证据发现在早期进行生活方式干预,将会改变AD的病理进程。近十年来,研究表明生物学因素和社会学因素对AD发生发展过程的影响作用明显。心脑血管危险因素、各种遗传因子、众多环境因素、超重与肥胖、营养与饮食、饮酒和吸烟、心理压力与抑郁、经济地位等都与认知功能的调节有关。在多项危险因素中,心脑血管危险因素在阿尔茨海默病的预防中占有重要位置。未来应着重关注无症状期人群,提高早期诊断的灵敏度及特异性,将观察性研究与临床试验结果相结合,以期发现阿尔茨海默病演变规律,以便于建立全方位和个体化的最优AD预防策略。

其次,该文章进一步探讨了在新型冠状病毒大流行背景下阿尔茨海默病管理面临的挑战。2019年新型冠状病毒( The coronavirus disease 2019 )疫情给全球卫生系统带来了巨大挑战。老年痴呆症患者,尤其是AD患者的死亡率和发病率的负担和损失尤其高。全球范围内,高达75%的新冠肺炎患者患有痴呆症AD和COVID-19表现出重叠的病理变化,主要包括血管病变和神经炎症。此外,SARS-CoV-2对CNS的影响可能进一步影响生物标志物的表达。疫苗接种、对症治疗以及非药物治疗是目前最主要的临床管理手段。新型冠状病毒大流行对AD患者的护理带来了极大挑战,造成了临床管理的延误,导致患者整体健康和生活质量恶化。新型冠状病毒大流行仍在持续演变,尚不清楚它是否会改变我们社会中的AD患病率。因此,需要重视其临床管理。医疗保健领导者应该提高社会对AD和其他类型痴呆患者所面临挑战的认识。同时,建立一个人口登记册,包括那些被诊断患有阿尔茨海默病或其他类型的痴呆、独居或接受非正式护理的人,以协助患者接受医疗帮助或安排紧急临时安置。此外,医疗保健领导者需要关注AD患者的照料者,特别是那些教育程度较低或社会经济地位较低的人。国家卫生和社会系统需要完善社会福利政策,为照料者提供教育和技术培训。

首都医科大学宣武医院刘文颖硕士为该文的第一作者,贾建平教授为通讯作者,加拿大蒙特利尔麦吉尔大学的Serge Gauthier教授为该文的参与作者。该文获得了国自然区域创新发展联合基金重点项目:阿尔茨海默病关键病理蛋白及其功能机制研究(U20A20354);北京市科学技术委员会资助课题:①阿尔茨海默病体液早期诊断标志物的应用开发研究(Z201100005520016);②阿尔茨海默病遗传早期诊断标志物的应用开发研究(Z201100005520017);国家科技部科技创新2030-重大项目子课题:轻度认知障碍向痴呆转化诊断标准和生物标志物研究(2021ZD0201802);国自然国家重大科研仪器研制项目:阿尔茨海默病Aβ种蛋白实时荧光定量蛋白质错误折叠循环扩增仪的研制(31627803);国自然重点项目:家族性阿尔茨海默病PSEN1致病基因突变和关键蛋白功能研究(81530036)等项目支持。


了解详情,请登陆期刊官网阅读原文。[点击下方链接或“阅读原文”]

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927322005692

11ce83d7a76df7241d1d56efdf064368.png

a5a15cf424c817b1d5d58f39e77efbff.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/481293.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Science年度十大科学突破出炉:韦伯望远镜高居榜首,AIGC、NASA主动撞击小行星紧随其后...

来源:FUTURE远见选编:FUTURE | 远见 闵青云 文:量子位 前脚韦伯望远镜运维科学家刚获得Nature年度十大人物;紧接着,Science也将韦伯望远镜评为年度最大科学突破!今天,Science重磅发布2022年度科…

词袋、独热与词向量

亲爱的读者喵喵,由于一些事情,小夕最近情绪欠佳,导致昨天又失约没有更新文章...而且文章中萌气散失...小夕会尽快调整好哦,小夕依然萌萌嗒我们知道,传统的数据挖掘任务面向的是结构化数据。结构化数据很好理解&#xf…

人工智能会“偷走”潜艇的隐身能力吗?

更好的探测技术 不仅能使海洋变得透明,也许还会削弱核威慑力。潜艇的价值主要在于其隐蔽性。有一种名为“相互确保摧毁”的威慑战略,其关键在于尽量确保潜艇在核战争的第一次导弹打击中幸存下来,从而在第二次打击时发射导弹回击。因此&#x…

人工智能大地图之分布式人工智能篇

前言人工智能大地图系列文章更新啦!大地图系列的文章是为了帮助即将入门和初步入门人工智能相关领域的喵喵从上帝视角看清整个人工智能学科的全貌(好长的句子),小夕可不希望小夕的粉丝在研究了一年的人工智能某方向后,…

符合人类创作过程的AIGC:自动生成长故事的模型出现了

来源:机器之心报道编辑:小舟、蛋酱AI写文章还是得模仿人类的创作方法。在今天的人工智能领域,AI 写作神器层出不穷,技术和产品可谓日新月异。如果说 OpenAI 两年前发布的 GPT-3 在文笔上还稍欠火候,那么前段时间的 Cha…

Science:挑战传统理论,重塑联想学习概念

来源:brainnews编译作者:Young(brainnews创作团队)校审:Simon(brainnews编辑部)学会根据环境线索预测奖赏对生存至关重要。人们认为,动物通过在结果偏离预期时更新预测来学习预测奖赏…

【完结】史上最萌最认真的机器学习/深度学习/模式识别入门指导手册(四)

小夕再次感谢大家的关心,你们的小夕已经满血复活啦!小夕会坚持为大家带来独一无二的干货和故事哦。前言有读者反映,ta若能完成这个系列的阶段三,就在他们实验室被奉为神了。因为他们实验室每个人人手一本《模式分类》,…

文本相似度

《统计学习方法》-李航 损失函数总结 概要 <div id"post_detail">NLP点滴——文本相似度 目录 前言字面距离common lang库相同字符数莱文斯坦距离(编辑距离)定义实现方式Jaro距离定义实现方式应用SimHash定义基本流程相似性度量存储索引实现应用语义相似性背…

「可解释知识图谱推理」最新方法综述

来源&#xff1a;图灵人工智能近年来&#xff0c;以深度学习模型为基础的人工智能研究不断取得突破性进展&#xff0c;但其大多具有黑盒性&#xff0c;不 利于人类认知推理过程&#xff0c;导致高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策的透明度和可解释性。在国 防、医疗、网…

小夕的算法入门之路

小夕都快要成XX入门指导专业户了QAQ&#xff0c;小夕是要写人工智能和计算机干货的啊喂~好吧&#xff0c;问小夕如何入门算法的小伙伴太多了&#xff0c;还是写一篇文章吧。小夕还收到了“如何准备托福”和“如何准备考研英语”的求助&#xff0c;然而小夕没有考过&#xff0c;…

AIGC发展路径思考:大模型工具化普及迎来新机遇

来源&#xff1a;腾讯科技摘要&#xff1a;当前&#xff0c;AIGC引发社会关注&#xff0c;尤其是大模型和开源模式的推动&#xff0c;让AIGC有望成为AI应用落地的新领域。一方面大模型和开源加速降低AIGC应用门槛并拓展应用范围&#xff1b;另一方面AI与创新的界限进一步模糊&a…

0基础讲解机器学习算法-朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先&#xff0c;暂且不管贝叶斯是什么意思&#xff0c;朴素这个名字放在分类器中好像有所深意。 一查&#xff0c;发现这个分类器的英文是“Nave Bayes”。Nave&#xff08;读作“哪义务”&#xff09;即幼稚的、…

你可以在虚拟世界里过上美好生活吗?

来源&#xff1a;混沌巡洋舰时间来到 2095 年。地球表面满目疮痍&#xff0c;核战争和气候变化引发一场灾难。你只能过着困苦的生活&#xff0c;躲避匪帮&#xff0c;避开地雷。你的主要愿望就是活下去。或者&#xff0c;你也可以将自己的肉体锁存在安保严密的仓库里&#xff0…

web of science,SSCI索引,带你入门!

第一步;选择数据库&#xff0c;一般选择web of science 核心文集 第二步&#xff1a;在更多设置中选择web of science 第三步&#xff1a;点击被引频次后面的数字 第四部&#xff1a;点击查看其他的被引频次计数 根据自己引用的选择次数 注意事项&#xff1a;web of sci…

陶哲轩破解数十年前几何猜想,用反例证明它在高维空间不成立,同行:推翻的方式极尽羞辱...

Pine 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI又一个重要数学猜想&#xff0c;被陶哲轩和他的博士后破解了&#xff01;此前陶哲轩在博客上发了个小预告&#xff0c;就已经有不少人赶来围观&#xff1a;看起来是个大新闻。现在&#xff0c;不少人期待的正式版论文&#xff0c;终…

手把手教你-如何查询中文期刊是否属于核心期刊!

1.进入图书馆、点击数据库检索、在输入cscd中国科学引文数据库&#xff08;Chinese Science Citation Database&#xff0c;简称CSCD&#xff09; 2 3 4 5 6点击详细信息进入下面的页面&#xff0c;可判断文档是否属于核心期刊&#xff01;

《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟(上)》

小夕曾经问一位做机器学习理论的学姐&#xff1a;“学姐学姐&#xff0c;EM算法是什么呢&#xff1f;”学姐回答&#xff1a;“EM算法啊&#xff0c;就是解决包含隐变量的参数估计问题。”小夕&#xff1a;然后小夕去问一位做工程的学长&#xff1a;“学长学长&#xff0c;EM算…

2022年诺贝尔物理学奖的科学内涵辨识

|作者&#xff1a;葛惟昆(清华大学物理系)本文选自《物理》2022年第12期摘要 2022年的诺贝尔物理学奖&#xff0c;被一些人误解为证明了量子纠缠现象。实际上&#xff0c;包括爱因斯坦本人都承认量子纠缠&#xff0c;关键在于如何诠释。今年诺贝尔物理学奖的价值在于这几位物…

机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟(下)

前言在上一篇文章《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟&#xff08;上&#xff09;》中&#xff0c;小夕用优&#xff08;恐&#xff09;雅&#xff08;怖&#xff09;的数学理论来向读者解释了EM算法的工作原理。那么从工程角度出发的EM算法又是怎样的呢&#xff…

暑期实习NLP算法岗面经总结

写文章暑期实习NLP算法岗面经总结呜呜哈做一个有思想的码农​关注他488 人赞同了该文章写在前面&#xff0c;从三月份开始找实习到现在正好两个月&#xff0c;这期间大大小小投了竹简智能、阿里、滴滴、美团、腾讯、京东、搜狗、百度、微软亚研几个公司&#xff0c;本着从小公司…