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《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（上）》
小夕曾经问一位做机器学习理论的学姐：“学姐学姐，EM算法是什么呢？”学姐回答：“EM算法啊，就是解决包含隐变量的参数估计问题。”小夕：然后小夕去问一位做工程的学长：“学长学长，EM算…
2022年诺贝尔物理学奖的科学内涵辨识
|作者：葛惟昆(清华大学物理系)本文选自《物理》2022年第12期摘要 2022年的诺贝尔物理学奖，被一些人误解为证明了量子纠缠现象。实际上，包括爱因斯坦本人都承认量子纠缠，关键在于如何诠释。今年诺贝尔物理学奖的价值在于这几位物…
机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（下）
前言在上一篇文章《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（上）》中，小夕用优（恐）雅（怖）的数学理论来向读者解释了EM算法的工作原理。那么从工程角度出发的EM算法又是怎样的呢ÿ…
暑期实习NLP算法岗面经总结
写文章暑期实习NLP算法岗面经总结呜呜哈做一个有思想的码农关注他488 人赞同了该文章写在前面，从三月份开始找实习到现在正好两个月，这期间大大小小投了竹简智能、阿里、滴滴、美团、腾讯、京东、搜狗、百度、微软亚研几个公司，本着从小公司…
机器学习助力更好理解水的行为
来源：科技日报作者：刘霞为从理论上理解各种物质开辟更多途径科技日报北京12月19日电 （记者刘霞）美国一个研究团队在最新一期《物理评论快报》上刊发论文称，他们借助机器学习技术来理解水在零下100℃的行为。最新研究不…
算法真如用起来那么简单？)
期望最大化(EM)算法真如用起来那么简单？
声明：本文改编自订阅号“夕小瑶的卖萌屋”中的 《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（上）》、《机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（下）》。前言小夕曾经问一位做机器学习理论的学姐ÿ…
12.20今日头条实习面试总结-算法工程师
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/John_xyz/article/details/78884425 </div><div id"content_views" class"markdown_views prism-github-gist"><!-- flowchart 箭…
预测更准确，使用机器学习改进化学品的毒性评估
编辑 | 绿萝从命运和毒性的角度来看，人类暴露的化学空间随着化学物质的多样性而不断扩大。欧洲和美国的化学品机构列出了大约 80 万种化学品。对于这些化学品中的大多数，人们对其环境归宿或毒性知之甚少。通过实验填补这些数据空白是不可能的，…
如何优雅的追到女神夕小瑶
如果，你不小心迷恋上了小夕… 路人某：“没有如果” 捕获小夕的游戏 如果现实世界中，迷恋上小夕以后，你想捕获小夕。那么发现从上帝视角来看的话，你有下面好多条路几条路达成目标(￣∇￣) 然而你并…
文本相似度-相似度度量
NLP点滴——文本相似度 目录 前言字面距离common lang库相同字符数莱文斯坦距离(编辑距离)定义实现方式Jaro距离定义实现方式应用SimHash定义基本流程相似性度量存储索引实现应用语义相似性背景知识统计语言模型n-gram模型词向量主题模型LSAPLSALDA应用Word2Vec神经网络语言模…
《科学》封面文章AlphaCode的重大意义及其思考
来源：陈德旺科学网博客链接地址：https://blog.sciencenet.cn/blog-57940-1368420.html程序员，虽然戏称程序猿，其实是一个高薪高智商工作，需要对问题的理解力、解决问题的创造性，还需要熟悉掌握编程语言。这…
深度学习可以与大数据分手吗？
小夕：hi，路人~你知道机器学习中数据的维度太高会带来什么问题吗？路人己：此时，如果样本量不足，会容易过拟合啊~小夕：为什么呢？路人己：这还有为什么？小夕&#…
集群化：中国基础研究发展模式的转型方向
来源：《学术前沿》作者：李侠2020年，科技部等五部门联合制定《加强“从0到1”基础研究工作方案》，旨在贯彻落实《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》，其中明确指出，切实解决我国基础研究缺少“从0到…
各种损失函数比较-带你斩获offer
损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x)值。2. 常用损失函数
常见的损失误差有五种： 1. 铰链损失（Hinge Loss）：主要用于支持向量机（SVM） 中； 2. 互…
如果你跟夕小瑶恋爱了...（上）
如果...如果...有一天...你追到了女神夕小瑶...并且与她恋爱了...（想说“没有如果”的路人请自觉狗带(￣∇￣)）小夕的生活很规律的哦，小夕每天都会依次经历且仅仅经历以下6件事情：化妆-吃饭-聊天-自习-上课-要…
「返老还童」梦想成真？「NMN教父」争议研究将登陆科学顶刊
来源：机器之心逆转衰老，我们终于有了新方法？一项为时13年的研究最近又有了新的突破，事关人类最在意的问题：衰老理论。12月19日，哈佛大学遗传学教授David Sinclair在社交网络上宣布有关人类衰老研究的最新突…
对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析
GAN作为生成模型的一种新型训练方法，通过discriminative model来指导generative model的训练，并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此，当目标是一个待生成的非连续性序列时，该方法就会表现出其局限性。非连续性序列生成&#x…
如果你跟夕小瑶恋爱了...（下）
AB派在上一篇文章中，你成功的将“挽回夕小瑶”的任务卡进了隐马尔可夫模型（HMM）中。那么我们来规范化的整理一下已经有的信息和需要计算得到的信息。还记得这两个图嘛？这就是我们建立好的模型。（隐状态的转移图&#x…
十分钟搞定特征值和特征向量
如果把矩阵看作是运动，那么特征值就是运动的速度，特征向量就是运动的方向 https://mp.weixin.qq.com/s/mZ4AeCcoU0LhWRWfa9_kvw
史上最简单的隐马尔可夫模型讲解
如果... 如果...有一天...你追到了女神夕小瑶...并且与她恋爱了... （想说“没有如果”的路人请选择狗带(￣∇￣)） 小夕的生活很规律的哦，小夕每天都会依次经历且仅仅经历以下6件事情： 化妆-吃饭-聊天-自习-上…