小夕很早之前就想转一些精彩的技术文章,这样哪怕没有时间写作的时候,也能把优质的干货分享给大家~然鹅,由于我也不知道是什么的原因,就不小心拖到了现在╮( ̄▽ ̄"")╭
之前有不少粉丝希望小夕继续对数学、ML基础知识做好吃的科普,然鹅小夕也是挤了好久的时间,还是没能挤出一篇成型的文章。。。不过木有关系!小夕发现了一个低调修炼即将超神的大佬!他做的基础内容科普比小夕的又通俗又好吃又有深度,我看完竟然觉得收获颇丰。。。感觉大学数学真的白学了╮( ̄▽ ̄"")╭
不多啰嗦啦!快打开看看吧~欢迎点击文末“查看原文”传送到知乎关注这位大佬!
知乎链接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/44852385
目录
线性代数:01:20
微分积分:05:35
明确任务:07:55
知识点
任何一个知识,一定可以用一句话来概括它某刻的作用。不是概括是什么,而是该某刻的作用。拿快递时眼前的人可能是一个9岁女儿的父亲,一个好丈夫,还是一个孝顺儿子,继续下去会淹没在细节中。但此时此刻对你而言,他就是快递员。
因为变量和函数可以指代任何符合该关系的事物,所以要先要搞清什么是任务,明确字母指的是什么。看不懂公式不是因为有多难,而是不知道公式指的是什么。
足够细心的你可能会猜出来,视频是将所有知识重新分配给了 Summary,Data,Model,Learn 四部分。首字母表示模块,序号表示深浅度。
⬇️就是这儿!