德勤发布《 2020 亚太四大半导体市场的崛起》报告,美国收入占比达到47%,中国大陆仅占 5%

德勤发布《 2020 亚太四大半导体市场的崛起》报告(以下简称《报告》),《报告》指出:

  • 亚太地区半导体市场正在全球加速崛起,中国大陆、日本、韩国和中国台湾,占据全球半导体总收入前六大国家/地区的四席。美国依旧占据半导体霸主地位,收入占比达到47%,中国大陆仅占 5%
  • 亚太地区也是全球最大的半导体市场,销量占全球的 60%,其中仅中国大陆市场的占比就超过 30%。
    收入占比

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/480724.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

干货 | 机器学习算法在饿了么供需平衡系统中的应用

干货 | 机器学习算法在饿了么供需平衡系统中的应用 image:url(https://ask.qcloudimg.com/avatar/1292807/6341kxs4h2.png?imageView2/2/w/72)">用户1292807发表于携程技术中心订阅830作者简介陈宁,饿了么人工智能与策略部高级算法专家,负责供…

研讨会 | “人工智能与行业知识图谱技术实战”研讨会

人工智能时代2017年7月,国务院《新一代人工智能发展规划》明确提出“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务和设立“新一代人工智能重大科技项目以及“1N”人工智能项目群”,特别强调“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与…

Sigmoid函数与Softmax函数的区别与联系

目录 缘起逻辑回归 Sigmoid Softmax 缘起逻辑回归 逻辑回归模型是用于二类分类的机器学习模型(不要说逻辑回归可以做多类分类啊喂,那是二类分类器的组合策略问题,而与逻辑回归分类器本身的构造没有半毛钱关系啊)。 我们知道&…

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)-腾讯云社区

机器学习就是样本中有大量的x(特征量)和y(目标变量)然后求这个function。(了解更多可以看: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21340974?refermlearn ) 求函数的方法,基于理论上来说&am…

阿里P8高级架构师教你如何通过BAT面试顺利拿到offer

“ 在开始面试之旅之前还是要多说几句,选公司是要看时机的 ,建议先去小公司试试水,找找感觉,其次建议选熟人内推,也是对面试成功率有帮助的,那么就开始今天的面试之旅吧。 一:招聘方式 BAT技术…

论文浅尝 | SenticNet 5: 借助上下文嵌入信息为情感分析发现概念级别的原语

Citation: Cambria E, Poria S, Hazarika D, et al.SenticNet 5: discovering conceptual primitives for sentiment analysis by meansof context embeddings[C]//AAAI. 2018.概述目前大部分的人工智能的研究都集中在基于统计学习的方法,这些方法需要大量的训练数据…

文本匹配(语义相似度)综述

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”,专业带逛互联网算法圈的神操作 -----》我是传送门 关注后,回复以下口令: 回复【789】 :领取深度学习全栈手册(含NLP、CV海量综述、必刷论文解读) 回复【入群】&…

大型网站架构设计

“ 大型网站的架构设计,涉及到的面非常多,并不像大家想象的那样,就是一个网站这么简单,今天抛砖引玉,希望能给想从事互联网行业的同学一点初步的概念。 架构设计,其实就要清楚整个大型网站技术架构的演变…

强化学习之原理与应用

PaddlePaddle原创2019/02/20 17:23强化学习之原理与应用强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识…

论文浅尝 | 基于多原型mention向量的文本-实体联合学习

链接:http://anthology.aclweb.org/P/P17/P17-1149.pdf概述在知识库和文本的联合表示中,歧义是个困扰的难题。同一个 mention 可能在不同的语境下表述不同实体,同一个实体又有多种 mention 表示,如下图。本文提出了一个新的表示方…

NLP预训练模型综述:从word2vec, ELMo到BERT

目录 前言 word2vec 模型 负采样 char-level与上下文 ELMo BERT 深层双向的encoding 学习句子与句对关系表示 简洁到过分的下游任务接口 前言 还记得不久之前的机器阅读理解领域,微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net和SLQA超过人类,百度在MS MARCO…

一篇文章了解架构设计的本质

“ 大型网站的架构设计,涉及到的面非常多,并不像大家想象的那样,就是一个网站这么简单,今天抛砖引玉,希望大家正确看待架构设计。 什么是架构设计的本质? 任何系统,自然情况下,都是…

看完这篇Linux基本的操作就会了

只有光头才能变强这个学期开了Linux的课程了,授课的老师也是比较负责任的一位。总的来说也算是比较系统地学习了一下Linux了~~~ 本文章主要是总结Linux的基础操作以及一些简单的概念~如果不熟悉的同学可下个Linux来玩玩(或者去买一个服务器玩玩【学生版的不是很贵】…

论文浅尝 | 基于知识图的问答变分推理

Zhang Y, Dai H, Kozareva Z, et al. Variational Reasoning for Question Answering with Knowledge Graph. Proceedings of 32th AAAI 2018动机传统的知识图谱问答主要是基语义解析的方法,这种方法通常是将问题映射到一个形式化的逻辑表达式,然后将这个…

阿里P8架构师谈:分布式架构设计(文章合集)

Docker容器 阿里P8架构师谈:Docker简介、组成架构、使用步骤、以及生态产品 阿里P8架构师谈:Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景 消息中间件 阿里P8架构师谈:消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则 阿里P8架构师谈:分布…

NLP史上最全预训练模型汇总

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”,专业带逛互联网算法圈的神操作 -----》我是传送门 关注后,回复以下口令: 回复【789】 :领取深度学习全栈手册(含NLP、CV海量综述、必刷论文解读) 回复【入群】&…

论文浅尝 | 基于迭代的概率规则约束的知识图谱分布式表示

Citation:Shu Guo, Quan Wang, Lihong Wang, Bin Wang, Li Guo.Knowledge Graph Embeddingwith Iterative Guidance from Soft Rules. AAAI 2018. 动机知识图谱的分布式表示旨在将知识图谱中的实体和关系表示到连续的向量空间中,本文考虑的问题是如何将知识库的分布…

笔记:毫米波雷达传感器,优势、应用和产业规模

信息来源:https://www.sohu.com/a/314806539_465219 优势 非接触式传感,可检测物体的距离、速度和角度信息,唯一可以“全天候全天时”工作的传感器系统组件(比如天线)的尺寸可以做到很小穿透性:穿透塑料、墙板和衣服等特殊材料高…

「优知学院」淘宝架构的前世今生(下)

“ 淘宝技术架构前世今生就是一部架构活教材,今天仍然由陈睿mikechen为大家解读淘宝架构。 我稍微把前面淘宝架构的三个阶段简短总结: 淘宝1.0 采用LAMP mysql读写操作 淘宝2.0 把mysql替换为oracle,为了使用oracle的连接池,php采用代理连…

学习排序 Learning to Rank:从 pointwise 和 pairwise 到 listwise,经典模型与优缺点

Ranking 是信息检索领域的基本问题,也是搜索引擎背后的重要组成模块。本文将对结合机器学习的 ranking 技术——learning2rank——做个系统整理,包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型,它们的经典模型,解决了什么问题&…