会议 | 2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)

640?wx_fmt=jpeg


2018年全国知识图谱与语义计算大会

China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2018)

2018年8月14日-17日,天津

征稿截止: 2018年5月18日

全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会组织和承办。全国知识图谱与语义计算大会是两个全国性会议的合并:中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference  (CSWS)。CCKS2016 (www.ccks2016.cn)在北京西郊宾馆举办, CCKS2017  (www.ccks 2017 .com) 在成都金牛宾馆举办。CCKS2017 吸引了500余名来自学术界和工业界的学者和研究人员参加。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议,聚集了知识表示、自然语言理解、机器学习、数据库、图计算等相关领域的重要学者和研究人员。2018年全国知识图谱和语义计算大会(www.ccks2018.cn)将于2018年8月14日至8月17日在天津召开。

2018年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知识计算与语言理解”,旨在探讨大数据环境下语言理解、知识获取与智能服务的关键技术和应用。会议将包括学术讲习班、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、大会特邀报告及学术论文等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验,工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验,促进产学研合作。

大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。长文投稿不能超过12页,短文不能超过6页。投稿论文需使用Springer的LNCS模板:http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelinesWord模板下载地址;Latex模板下载地址)。CCKS2018英文论文将被Springer出版的论文集收录,中文论文将被推荐到中文信息学报、模式识别与人工智能学报、广西师范大学学报和郑州大学学报(理学版)等期刊发表。

投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果,通过会议论文网站提交: https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2018 。论文主题包括(但不限于):

知识表示/本体建模

  • 知识表示与本体建模

  • 知识表示学习/知识分布式表示/知识嵌入式表示

  • 本体重用与演化

  • 本体映射、融合与对齐

  • 本体评估

  • 概念学习

  • 知识表示新方法

知识图谱构建/信息抽取

  • 开放知识抽取

  • 众包知识工程与协同知识获取

  • 人机协同知识库构建

  • 维基数据的自动抽取

  • 自动化知识库构建工具、语言与系统

  • 基于监督学习/非监督学习的知识抽取

  • 轻量监督学习/远距离监督学习与文本抽取

  • 机器阅读Machine reading

知识图谱挖掘

  • 分类算法

  • 链接预测(Link prediction)

  • 语义相似度/度量学习(metric learning)

  • 排序算法

  • 聚类算法/社区检测

  • 推荐算法

语义集成

  • 实体识别Entity recognition、消解disambiguation、和实体链接linking

  • 术语映射与集成

  • 结构集成Structure integration

  • 异构知识库集成

  • 跨语言知识链接与集成

  • 基于本体的数据集成

知识存储、检索和推理

  • 分布式知识库系统

  • 知识查询与搜索

  • 概率知识库存储

  • 弹性知识存储与分布式计算

  • 图数据库

  • 基于逻辑/概率统计/自然逻辑(Natural Logic)的推理

  • 基于嵌入与分布式表示的推理

  • 规则学习

  • 知识库补全

知识共享重用与基于知识的系统

  • 知识图谱可视化

  • 语义搜索

  • 基于知识的问答系统

  • 智能个人助理系统

  • 基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析

链接数据

  • 链接数据构建与发布

  • 链接数据查询与搜索

  • 链接数据集成

  • 链接数据挖掘与分析

  • 链接数据应用(生物医药、金融、电子政务……)

重要日期(tentative)

  • 摘要提交: 2018年5月10日 (23:59, 北京时间)

  • 全文提交:2018年5月18日 (23:59, 北京时间)

  • 审稿结果通知: 2018年7月1日

  • 正式版本提交: 2018年7月15日

  • 会议日期: 2018年8月14日—17日

主办: 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会



OpenKG.CN


中文开放知识图谱(简称OpenKG.CN)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

640?wx_fmt=jpeg

转载须知:转载需注明来源“OpenKG.CN”、作者及原文链接。如需修改标题,请注明原标题。

 

点击阅读原文,进入 OpenKG 博客。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/480558.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++ Primer 第11章 泛型算法 学习总结

文章目录11.2 算法11.2.1 只读算法**1.find函数****2.accumulate函数****3.find_first_of 函数**11.2.2 写容器元素算法1.fill函数2.fill_n函数3.back_inserter插入迭代器4.copy函数5.算法的 _copy 版本11.2.3 排序算法sort(起始,结束)&#…

到底什么是生成式对抗网络GAN?

时间:2017-05-11 男:哎,你看我给你拍的好不好? 女:这是什么鬼,你不能学学XXX的构图吗? 男:哦 …… 男:这次你看我拍的行不行? 女:你看看你的…

分布式缓存Redis+Memcached经典面试题和答案

Redis相比memcached有哪些优势? (1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以…

卖萌屋福利场:《机器阅读理解》免费送送送!

一只小狐狸带你解锁 炼丹术&NLP 秘籍在送书之前,先来了解一下机器阅读理解是什么~已经很熟悉的小伙伴可以快速下拉进入福利场~机器阅读理解是什么机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)是一种利用算法使…

CCKS 2018 | 工业界论坛报告简介

China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing 天津,2018年8月14日-8月17日主题1:智能交互中的知识图谱时间:2018.08.17 (14:00-15:00)地点:天津滨海一号大会场报告1:报告题目&a…

BAT Java面试笔试33题:JavaList、Java Map等经典面试题!答案汇总!

JavaList面试题汇总 1、List集合:ArrayList、LinkedList、Vector等。 2、Vector是List接口下线程安全的集合。 3、List是有序的。 4、ArrayList和LinkedList数据结构不一样,前者用在查询较多的场合,后者适用于插入较多的场合。 5、ArrayL…

基于在线百科知识库的多义词词义消歧项目

WordMultiSenseDisambiguation WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarity compute,基于百科知识库的中文词语多义项获取与特定句子词语语义消歧. 项目地址:https://gith…

文本查询TextQuery类文件编写

读取用户指定的任意文本文件,然后允许用户从该文件中查找单词。查询的结果是该单词出现的次数,并列出每次出现所在的行。如果某单词在同一行中多次出现,程序将只显示该行一次。行号按升序显示,即第 7 行应该在第 9 行之前输出&…

什么是小样本学习?这篇综述文章用166篇参考文献告诉你答案

一只小狐狸带你解锁 炼丹术&NLP 秘籍来源:机器之心什么是小样本学习?它与弱监督学习等问题有何差异?其核心问题是什么?来自港科大和第四范式的这篇综述论文提供了解答。数据是机器学习领域的重要资源,在数据缺少的…

CCKS 2018 | 前沿技术讲习班

时间:8月14日-15日地点:南开大学泰达学院大报告厅日程安排时间主题特邀讲者8月14日上午(8:30 – 10:00)Deep Knowledge Graph Reasoning(10:30-12:00)Exploiting and Reasoning With Open Knowledge GraphW…

Java必考题目之JVM面试题目和答案

JVM内存模型 首先我们来了解一下JVM的内存模型的怎么样的: 1.堆:存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存 堆得内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;最大的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4…

听说读论文也有trick?这篇文章告诉你深度学习论文阅读最佳姿势

2020年的今天,我们的专业是deep learning,但是我们要keep learning,每天早上一睁眼,arxiv每天更新上百篇的论文,著名微博博主爱可可-爱生活保持也在推送最新的deep learning资讯和论文。我们不缺少计算机视觉论文&…

屏幕Screen类文件编写

注意&#xff1a; inline 定义的函数必须放在 .h 文件中&#xff0c;否则编译器报错&#xff01; 其次&#xff0c;注意写全称在 .h 里&#xff0c;如 std:: screen.h 头文件 #ifndef SCREEN_H #define SCREEN_H #include<string> #include<iostream>class Scre…

机器翻译自动评估-BLEU算法详解

机器翻译自动评估-BLEU算法详解 版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_31584157/article/details/77709454 </div><link rel"stylesheet" href"https://csdnimg.cn/re…

论文浅尝 | 利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法

本文转载自公众号&#xff1a;机器之心。选自arXiv作者&#xff1a;Yue Zhang、Jie Yang机器之心编译参与&#xff1a;路、王淑婷近日&#xff0c;来自新加坡科技设计大学的研究者在 arXiv 上发布了一篇论文&#xff0c;介绍了一种新型中文命名实体识别方法&#xff0c;该方法利…

最全MySQL面试60题和答案

Mysql中有哪几种锁&#xff1f; 1.表级锁&#xff1a;开销小&#xff0c;加锁快&#xff1b;不会出现死锁&#xff1b;锁定粒度大&#xff0c;发生锁冲突的概率最高&#xff0c;并发度最低。 2.行级锁&#xff1a;开销大&#xff0c;加锁慢&#xff1b;会出现死锁&#xff1b;…

中文幽默语料库构建与计算项目(幽默等级识别,幽默类型识别,隐喻类型识别,隐喻情绪识别)

ChineseHumorSentiment chinese Humor Detection or Computation based on corpus and nlp methods, 基于语料库与NLP方法的中文幽默计算与检测项目 项目地址:https://github.com/liuhuanyong/ChineseHumorSentiment 项目介绍 幽默多指令人发笑的品质或者具有发笑的能力&…

账户Account类文件编写(static成员使用)

static类成员是该类所有成员共享一份的数据&#xff0c;一处修改了&#xff0c;全部变更&#xff1b; static成员函数只能调用static成员数据&#xff1b; static const整形int&#xff0c;char&#xff0c;可以在类内声明和初始化&#xff0c;类外不必再声明&#xff08;跟编译…

百度机器阅读理解比赛赛后总结

百度机器阅读理解比赛赛后总结 <!-- 文章内容 --><div data-note-content"" class"show-content"><div class"show-content-free"><p>2018年4-5月间&#xff0c;笔者参加了百度举办的<a href"https://links.jia…

课程 | 《知识图谱》第二期重磅来袭!

参团&#xff0c;咨询&#xff0c;查看课程&#xff0c;请点击【阅读原文】↓↓