NLP (自然语言处理)，利用计算机对人类的语言文字进行处理。由于语言文字是人类交流沟通的最基本方式，因此 NLP 也是最典型的 AI 领域之一。
NLP 被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。这话也许没错，但听起来难免空洞。所以我去实际问了3位从事 NLP 相关工作的朋友，他们的回答更有趣，更落地。
@木远 Facebook-NLP 研究员 年薪 100W+
网上海量数据，居然藏着这么大的「金矿」。藏在哪里？藏在难以处理的非结构化数据里：图片、语音、视频、文本都是。而最易得的、量最大的，莫过于文本。
当年读博士，加入了 NLP 组，跟老师一起做社交网络数据的分析，从所有人发的微博，了解热点话题、公众意见，监测突发事件、社会舆情。甚至，还有几率猜对明天股票的涨跌。
@王瑜 阿里 NLP 算法工程师 年薪 70W+
前某金融公司程序员，看着那些狂拽酷炫吊炸天的投资经理，每天熬红了眼睛，看新闻，搜资料，看着都觉得累。
写个爬虫再用所谓的 NLP 做做分类，每天关注的新闻就都有了。高大上的金融人士也能喝杯咖啡轻松一点。可惜啊，这群人连个红包都没给我发，我怎么好意思用 NLP 帮他们！
@李理阳 某电商公司 NLP算法组 Leader 年薪 90W+
公司原来有1000+客服，加上各种管理、培训成本，在用户服务咨询模块，公司每个月要投入300万+成本。
疫情原因，公司收入下滑，老板趁势把客服团队砍了一大半，拉着我启动了客服机器人的项目。
成功上线后，接待效率和用户体验比原来提升50%，每月成本缩减70%，我年薪也顺势翻倍。
▲贪心学院与京东智联云构建AI项目人才联合培养
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如果你也想搭上 NLP 这趟快速发展前景广阔的列车，推荐你参与《京东 NLP 企业项目实战训练营》，项目专注于培养行业 TOP 10% 的 NLP 工程师。
之所以愿意推荐给我的粉丝，是因为看好项目里的 3大京东AI企业项目及数据，下面我会逐一为大家介绍。
项目一：京东图书分类项目
在京东商城零售场景中，有数以万计的图书，而且商家在上传商品过程中需要标记所属的类别，但不可避免地会出现标记错误，或者对分类理解错误的情形。
为了解决这个问题，我们希望有个AI程序可以辅助检测并提醒商家选择正确的类别。
这是一个文本领域的多分类问题，通过这个项目，你有机会牢固地掌握文本处理的核心技能、特征工程、经典的分类算法、模型评估以及部署上线的流程。
另外，作为第一阶段的学习，也会提供作为NLP工程师必须要掌握的数学、算法还有工程方面的技能。
《 京东图书分类项目》案例图
项目二：京东文本生成项目
在京东零售场景，数百万的写作达人每天为商品创作卖点突出、风格多样的营销文案以促进用户下单，同时达人赚取佣金。但达人创作又存在商品文案成本高、量产性差、质量参差不齐的问题。
目前京东AI 营销文案的人工审核通过率超过 95％，并覆盖了全品类的商品。模型已成功应用于京东APP-发现好货、对话机器人京小智和搭配购等场景。这是一个文本生成领域的问题，从技术层面上具有一定的挑战。
在此项目中，你有机会实现Seq2seq， Beam Search， PointerGeneration- Network等核心技术并掌握深入的细节。另外，你会懂得如何按照业务场景来修改模型从而符合业务的预期。
《 京东文本生成项目》案例图
项目三：京东对话系统项目：智能客服机器人
智能客服机器人已经成为了客服系统的重要组成部分，帮助人工客服提升工作效率，为企业降低人工成本。
作为智能客服的行业先驱，京东多年来致力打造全链路的客服机器人，最大化提升商家的接待效率和用户体验。
目前智能机器人的对话生成策略已经在“京小智”、“京东JMI”等智能客服中广泛应用，在用户购买商品的售前以及售后环节，为数千万用户以及数十万商家进行服务，为商家降本增效，为用户提升购物客服体验。
《 智能客服机器人项目》案例图
《京东NLP企业项目实战训练营》
专注于培养行业TOP10%的NLP工程师
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01 科学的实战安排
每一期的训练营都有严谨科学的安排，每周伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等课程一系列课程内容。
▲节选至部分课程安排
02 项目讲解&实战帮助
训练营最终的目的是帮助学员完成项目，理解项目中包含核心知识技能，训练营中会花大量的时间帮助学员理解项目以及所涉及到的实战讲解。
▲节选课程项目
03 最佳工程实战
来自京东AI等业界专家来讲述工业界的最佳工程实战，如AI模型的部署、代码编写、模型的调参以及debug等技术。
▲源自京东智联云AI某模块架构图
04 专业的论文解读
作为AI工程师，阅读论文能力是必须要的。在课程里，我们每1-2周会安排一篇经典英文文章供学员阅读，之后由老师帮助解读。
▲节选至部分论文安排
05 代码解读&实战
对于核心的模型如BERT，XLNet都会精心安排代码解读和实战课，帮助学员深入理解其细节并有能力去实现。
▲BERT模型代码实战讲解
06 行业案例分享
训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案，如知识图谱的搭建、保险领域的客服系统等。
下面是一场源自曾博士的分享↓↓↓
《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
嘉宾简介：曾博士
计算机视觉，机器学习领域专家
先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 会议等发表超过30篇论文
▲专家直播分享
07 日常社群答疑
为了帮助解决学员遇到的问题，专业助教会提供全天社群答疑服务。我们的助教均来来自于一线AI公司和国内外名校，扎实的理论和工业界应用也是我们选拔助教老师的重要标准，拒绝空谈理论。
▲社群内老师专业的解答
08 日常作业&讲解
为了巩固对一些核心知识点，学员除了大项目，也需要完成日常的小作业。之后助教会给出详细的解答。
▲课程学习中的小作业
课程适合哪些学员呐？
大学生：
计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关的工作。
希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。
毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士。
在职人士：
具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。
从事AI工作，希望进一步提升NLP实战经验。
从事NLP工作，希望深入了解模型机理。
AI developer, 希望突破技术瓶颈， 了解NLP前沿信息。
入学标准：
1、理工科专业相关本科生，硕士生或博士生或者IT领域的在职人士
2、具备很强的动手能力、精通Python编程
3、对基本的机器学习算法（逻辑回归、随机森林、SVM）有了解或者有过实战经验
4、具备良好的英文文献阅读能力，至少达到CET-4级水平
《京东NLP企业项目实战训练营》
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