01.神经网络和深度学习 W1.深度学习概论

文章目录

    • 1. 什么是神经网络
    • 2. 使用神经网络进行监督学习
    • 3. 神经网络的兴起
    • 4. 练习题

1. 什么是神经网络

它是一个强大的学习算法,类似于人脑的工作方式。

  • 例子1. 单个神经网络

给定房地产市场上房屋大小的数据,预测其价格。这是一个线性回归问题。
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  • 例子2. 多个神经网络

房屋的价格可能会受到其他的影响,如大小,卧室数量,邮政编码和财富。神经网络的作用是预测价格,它将自动生成隐藏单位。我们只需要给定输入x和输出y。
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2. 使用神经网络进行监督学习

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3. 神经网络的兴起

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4. 练习题

一些选择题,请参考 链接博文


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