Hadoop 安装目录及配置
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本文作者为优知学院创始人陈睿（mike）,作者有10年以上技术&产品经验，曾任百度研发经理、携程定制旅游CTO。 “ 这是一篇完整的java程序员学习线路图，一共分为六个阶段。 我以java为例，展示完整的学习步骤。 最后…
这几个模型不讲“模德”，我劝它们耗子尾汁
文 | Sheryc_王苏NLP模型要以和为贵，要讲“模德”（Modal），不要搞窝里斗。——《王苏老师被多模态预训练模型偷袭实录》（全文在末尾，必读）最近是不是被马保国“不讲武德”“耗子尾汁”的视频和语…
Java多线程系列(六)：深入详解Synchronized同步锁的底层实现
谈到多线程就不得不谈到Synchronized，很多同学只会使用，缺不是很明白整个Synchronized的底层实现原理，这也是面试经常被问到的环节,比如： synchronized的底层实现原理 synchronized锁与JVM的实现 synchronized锁升级顺序 sync…
LeetCode 89. 格雷编码
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格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个位数的差异。
给定一个代表编码总位数的非负整数 n，打印其格雷编码序列。格雷编码序列必须以 0 开头。
示例 1:输入: 2
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分布式数据层中间件详解：如何实现分库分表+动态数据源+读写分离
分布式数据层中间件： 1.简介： 分布式数据访问层中间件，旨在为供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面&a…
清华硕士眼中的2021届算法岗秋招
文 | 李金泽一晃接近三个月过去了，秋招也到了尾声，之前一直忙于写毕业论文，现在在这里想总结一些自己求职互联网大厂算法岗的面经和心得，希望帮助后来的学弟学妹们收获自己心仪的offer。今年的算法岗求职较往年竞争也更加激烈&…
LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和（DFS）
文章目录1. 题目信息2. 解题1. 题目信息
给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。
本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。
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Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000 目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法
reshape(1,-1)转化成1行：
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reshape(-1,1)转换成1列： …
阿里P8架构师谈：流量高峰时期的性能瓶颈有哪些、以及如何来解决
在高并发大量用户的场景，系统一般会面临如下三个挑战： 1. 日益增长的用户数量 2. 日渐复杂的业务 3. 急剧膨胀的数据 这些挑战对于性能优化而言表现为：在保持和降低系统TP95响应时间（指的是将一段时间内的请求响应时间从低到高…
详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段AI人才结构在不断升级，对AI人才的要求也不断升高，如果对自己没有很高的要求，其实很容易被快速发展的趋势所淘汰。为了迎合时代的需求，我们去年推出了《机器学习高端训练营》班。这…
可扩展的TextView,ExpandableTextView与Scroller类的使用
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废话不多说，先上图演示下成果(图有些丑，别见怪)： 最近一直在研究Scroller类的使用方法，看了很多遍别人的例子总是感觉不得要领，最后还是自己实践…
消息中间件系列(三)：主流的消息队列中间件有哪些？
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka&#…
谷歌40人发表59页长文：为何真实场景中ML模型表现不好？
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圆形进度条以及百分率指示器 Scroller类的练习
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阿里P8架构师谈：从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解
本文涉及的内容以及知识点如下： 1、单体架构 2、单体架构的拆分 3、SOA与微服务的区别 4、微服务的优缺点 5、微服务的消息 6、服务集成 7、数据的去中心化 单体架构 Web应用程序发展的早期，大部分web工程是将所有的功能模块（service…
我拿乐谱训了个语言模型！
文 | 花椒最近在刷EMNLP论文的时候发现一篇非常有趣的论文《Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic Structure in Language Models》，来自斯坦福大学NLP组。论文有趣的发现是让语言模型先在乐谱上进行训练，再在自然语言上训…
LeetCode 146. LRU缓存机制（哈希链表）
文章目录1. 题目信息2. 解题2.1 手动实现list2.2 使用内置list1. 题目信息
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
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