手握顶会顶刊论文,自信满满面试算法岗竟被刷?

2020国内深度学习框架领域百花齐放。各大公司也都陆续推出了自己的框架,大大推动了深度学习的发展。深度学习俨然已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。

深度学习能够针对生产生活所面临的复杂问题,给出高准确率、操作简易、成本适中的解决方案。但即便如此,依然也有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及。

的确,深度学习有深奥之处,让很多人难以企及。但其也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,那就是深度学习框架。

随着深度学习技术的普及,各家企业的框架逐渐成熟化,深度学习技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入,产业界对深度学习训练框架不断产生新的需求。开源框架和模型工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。

无论是对于深度学习相关专业的初学者,还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说,选择一个适合自己,适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。

但是,从深度学习技术应用来讲,只靠开源框架还是不够的,若想深度学习框架在实际应用中发挥更大作用,需要更全面的综合服务配套建设。

那么,对于不同学习阶段和不同岗位的开发者来说,什么样的深度学习框架才是适合自己的呢?是学PyTorch、还是学Tensorflow、再或者是学Keras呢?其实,对于这样的问题,基于现在的形势下,你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了,重要的是要知道它的原理。

为了让更多的人从根本性的掌握AI知识,特为你推出《用纯Python从零创造自己的深度学习框架》,我们将用三天的时间让大家深入的了解与学习深度学习框架。

3天时间,庖丁解牛深度学习框架

扫描下方二维码即可报名

????????????

优惠名额仅限当日前50名

不仅如此,还赠送一份AI学习资料大礼包

(文末查看)

创造属于自己的深度学习框架

学什么

通过3天的《用纯Python从零创造自己的深度学习框架》,你可以一次性掌握深度学习框架搭建的原理,进一步探索激动人心的人工智能。

  • 理解现在人工智能体系尤其是深度学习的原理与核心思维方法。

  • 理解现有人工智能框架的构成与演化原理,为掌握更多新的框架和方法打好基础。

名师的力量

我们是如何做到,让你3天的时间可以创造深度学习框架?

这次训练营的讲师是高民权老师,他从2018年至今,培养过诸多AI算法工程师,如果只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业,他的学生有超过50名就职在这些公司的算法岗位。入职后几乎很少有人跳槽或者被优化的,不少人现在也做到了技术leader这个级别。

高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话比较粗俗,叫“No BB, show me your code”, 是的,这也是高老师的教学风格,就是尽量让大家能通过代码,真正了解事物的原理。

谁能学

这次3天训练营,需要来参加课程的同学只需要掌握基本的Python编程方法就可以。剩下的就交给本次课程吧。

学到了什么

彻底掌握深度学习的原理,课程深入浅出,适合多个层次的学员,零基础也完全可以学习。密集的编程练习提升编程水平,帮助大家快速提升编程与算法能力。

课程费用与优惠

课程服务

除此之外,我们还设有社群打卡服务,多位助教老师在线辅导教学,保障学习问题得到有效及时的回答。

扫码下方的二维码,报名参加我们的课程。在享受超强课程优惠的同时,你还将获得由开课吧精心为你准备的AI学习资料《人工智能数学基础三部曲》。

这份学习资料包含了二十大核心知识、三大类知识应用

 长按扫码添加

原价399元,现在特价0.99元

还有AI学习资料大礼包免费领取

优惠名额仅限当日前50名

快来报名参加吧

⬇⬇⬇

温馨提示:

本次训练营开课时间(1月28/29/30,每晚19:30),希望各位同学报名后:

  • 能提前预留好时间,准时参加学习;

  • 结合自身情况,提前整理好工作或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/479224.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 110. 平衡二叉树(二叉树高度)

1. 题目 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 示例 1: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]3/ \9 20/ \15 7 返回 true 。…

人物志 | 美团技术委员会前端通道主席洪磊:爱折腾的斜杠青年

洪磊,2013年加入美团,目前是美团外卖事业部终端组的负责人,也是美团技术委员会前端通道主席。在加入美团之前,洪磊的职业生涯可以用“跌宕起伏”来形容。他就读于中南财经政法大学,曾任职于雅虎中国,先后担…

论文浅尝 | 可建模语义分层的知识图谱补全方法

本文转载自公众号:PaperWeekly。论文作者:蔡健宇,中国科学技术大学,研究方向:知识图谱近些年,知识图谱(Knowledge Graph)在自然语言处理、问答系统、推荐系统等诸多领域取得了广泛且…

美团背后的商业模式是什么?后疫情时代该走向何方?

文 | King James知乎本文已获作者授权,禁止二次转载2020年的疫情,让10年前的一部剧再次进入人们的视线中,那就是《我的团长我的团》传统社区团购和各大互联网巨头都广发英雄帖招聘社区团购的团长,感觉回到了10年前那场“百团大战”…

LeetCode 783. 二叉搜索树结点最小距离(中序遍历)

1. 题目 给定一个二叉搜索树的根结点 root, 返回树中任意两节点的差的最小值。 示例:输入: root [4,2,6,1,3,null,null] 输出: 1 解释: 注意,root是树结点对象(TreeNode object),而不是数组。给定的树 [4,2,6,1,3,null,null] 可表示为下图…

Kubernetes 1.20 版本开始将弃用 Docker,是时候拥抱 Containerd 和 Podman 了!

Kubelet 中对 Docker 支持被弃用,并将在以后的版本中删除。Kubelet 使用一个名为 dockershim 的模块,该模块实现了对Docker的 CRI 支持,在此PR后续版本将删除dockershim。 Kubectl 弃用 --delete-local-data 参数。 名词解释 上面中提到两个名…

开源开放 | OpenKG 更新发布新冠概念、防控和流行病等多个知识图谱

近日,OpenKG 继续更新发布多个新冠知识图谱,其中包括哈尔滨工业大学构建的新冠概念图谱,武汉科技大学与东南大学联合构建的新冠防控图谱。同时,更新了由 IBM 中国研究院构建的流行病学图谱 V1.1。OpenKG 发布的所有新冠知识图谱都…

客户端单周发版下的多分支自动化管理与实践

背景 目前,互联网产品呈现出高频优化迭代的趋势,需求方希望尽早地看到结果,并给予及时反馈,所以技术团队需要用“小步快跑”的姿势来做产品,尽早地交付新版本。基于以上背景,美团客户端研发平台适时地推行了…

无意中发现了一位清华大佬的代码模版

对于刷题相关的文章,在之前我也推荐过不少,今天在给大家推荐一份算法刷题笔记,这份笔记与以往的刷题有所区别,作者把 Leetcode 一千多道题都进行了系统的整理,并且对于每一道题的代码,都要求 beat 100%。作…

LeetCode 998. 最大二叉树 II

1. 题目 向最大二叉树插入一个值; 如果该值大于根节点,则子树必须在该值的左边; 如果该值小于根节点,则该值必须在根节点的右子树 2. 解题 class Solution { public:TreeNode* insertIntoMaxTree(TreeNode* root, int val) {if(…

科大讯飞2020完整事件抽取系统(bert+数据集)

科大讯飞2020完整事件抽取系统(bert数据集) 事件抽取将非结构化文本中的事件信息展现为结构化形式,在舆情监测、文本摘要、自 动问答、事理图谱自动构建等领域有着重要应用。在真实新闻中,由于文本中可能存在句式 复杂,主被动转换&#xff0…

应用实践 | 网络智能运维下的知识图谱

本文转载自公众号:网络人工智能园地。让AI更智能,谷歌要用知识图谱让AI像人一样理解世界。让AI更智能,我们要用知识图谱让AI像网络专家一样了解网络。知识图谱引领人工智能从感知阶段演进到认知阶段,成为当前的热点技术之一&#…

还在买白酒?算法工程师们,量化投资了解一下

文 | 阿财知乎 本文已获作者授权,禁止二次转载赚取你认知中的Alpha坚持用量化的观点去看待宇宙的终极问题:买不买,卖不卖。很多人的在互联网这一片方寸之地,表现出来的行为是矛盾的。举个例子,相信技术指标在交易实践毫…

LeetCode 969. 煎饼排序

1. 题目 给定数组 A&#xff0c;我们可以对其进行煎饼翻转&#xff1a;我们选择一些正整数 k < A.length&#xff0c;然后反转 A 的前 k 个元素的顺序。我们要执行零次或多次煎饼翻转&#xff08;按顺序一次接一次地进行&#xff09;以完成对数组 A 的排序。 返回能使 A 排…

论文浅尝 | 用于低资源条件下知识图谱补全的关系对抗网络

论文作者: 邓淑敏&#xff0c;浙江大学在读博士&#xff0c;研究方向为低资源条件下知识图谱自动化构建关键技术研究。Ningyu Zhang, Shumin Deng, Zhanlin Sun, Jiaoyan Chen, Wei Zhang, Huajun Chen. Relation Adversarial Network for Low Resource Knowledge Graph Comple…

Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

背景 为了更好地实现对项目的管理&#xff0c;我们将组内一个项目迁移到MDP框架&#xff08;基于Spring Boot&#xff09;&#xff0c;随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因&#xff0c;发现配置了4G堆内内存&#xff0c;但是实际使用…

Facebook刷新开放域问答SOTA:模型训模型!Reader当Teacher!

文 | Sherry 不是小哀编 | 小轶一部问答系统发展史就是一部人工智能发展史。早在1950年的图灵测试就提出&#xff1a;如果人类无法通过问答将机器和人区分开&#xff0c;那么这个机器就可以被认为具有智能。问答系统和人工智能有着密不可分的关系。从基于规则和结构化数据的自动…

LeetCode 1038. 从二叉搜索树到更大和树(逆中序-右根左-降序)

1. 题目 2. 解题 二叉搜索树 逆中序遍历&#xff08;右根左&#xff09;是降序的 class Solution { public:TreeNode* bstToGst(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> stk;int sum 0;TreeNode *rootcopy root;while(root || !stk.empty()) {while(root){stk.push(root);…

Inode 导致 电脑的网络适配器和访问点出现问题

1 电脑好好的&#xff0c;由于项目原因需要安装inode去访问外网的数据集。安装好inode没有什么问题&#xff0c;网络依然可以用。然后不小心重启了一下电脑&#xff0c;发现电脑所有的网络均不正常。网络诊断是电脑的适配器和访问点出现故障。根据网络上的解决方案&#xff0c;…

应用实践 | 南方科技大学研发基于新型冠状病毒知识图谱模式挖掘系统

本文转载自公众号&#xff1a;南方科技大学计算机科学与工程系。随着新型冠状病毒疫情的不断发展&#xff0c;有关疫情的各类信息也在不断更新&#xff0c;如何利用知识图谱从大量新型冠状病毒肺炎信息中高效挖掘相关频繁模式&#xff08;如病毒的宿主、传播途径&#xff09;成…