关于python中带下划线的变量和函数 的意义，class类带一个下划线和带两个下划线的定义

总结:

变量:

1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量

2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量,

3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量

函数:

1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明,

2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。


1 变量

常量 : 大写加下划线

USER_CONSTANT

对于不会发生改变的全局变量，使用大写加下划线。

私有变量 : 小写和一个前导下划线

_private_value

Python 中不存在私有变量一说，若是遇到需要保护的变量，使用小写和一个前导下划线。但这只是程序员之间的一个约定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。但实际上，外部类还是可以访问到这个变量。

内置变量 : 小写，两个前导下划线和两个后置下划线

__class__

两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。这是为了避免内置变量和其他变量产生冲突。用户定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。


2 函数和方法

总体而言应该使用，小写和下划线。但有些比较老的库使用的是混合大小写，即首单词小写，之后每个单词第一个字母大写，其余小写。但现在，小写和下划线已成为规范。

私有方法 ： 小写和一个前导下划线

def _secrete(self):
    print "don't test me."

这里和私有变量一样，并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下划线(当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用)。特殊函数后面会提及。

特殊方法 ： 小写和两个前导下划线，两个后置下划线

def __add__(self, other):
    return int.__add__(other)

这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。

函数参数 : 小写和下划线，缺省值等号两边无空格

def connect(self, user=None):
    self._user = user

3 类

类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:
SQLEngine
MimeTypes

对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀
BaseCookie
AbstractGroup

class UserProfile(object):
    def __init__(self, profile):
        return self._profile = profile

    def profile(self):
        return self._profile

4 模块和包

除特殊模块 __init__ 之外，模块名称都使用不带下划线的小写字母。
若是它们实现一个协议，那么通常使用lib为后缀，例如:
import smtplib

import os
import sys

5 关于参数

5.1 不要用断言来实现静态类型检测
断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。

5.2 不要滥用 *args 和 **kwargs
*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊，而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。


6 其他

6.1 使用 has 或 is 前缀命名布尔元素

is_connect = True
has_member = False

6.2 用复数形式命名序列

members = ['user_1', 'user_2']

6.3 用显式名称命名字典

person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}

6.4 避免通用名称
诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。

6.5 避免现有名称
诸如 os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。


7 一些数字
一行列数 : PEP 8 规定为 79 列，这有些苛刻了。根据自己的情况，比如不要超过满屏时编辑器的显示列数。这样就可以在不动水平游标的情况下，方便的查看代码。

一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数。
一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法。
一个模块 不要超过 500 行。

8 验证脚本

可以安装一个 pep8 脚本用于验证你的代码风格是否符合 PEP8。

>>easy_install pep8

>>pep8 -r --ignoire E501 Test.py

这个命令行的意思是，重复打出错误，并且忽略 501 错误(代码超过 79 行)。