全栈深度学习第2期: 开发套件与工具篇

一起追剧鸭

简介

Berkeley全栈深度学习追剧计划是由夕小瑶的卖萌屋发起的优质公开课打卡项目,通过微信群为同期追剧的小伙伴提供交流平台。关于该计划的详请见这里

1. Berkeley深度学习追剧群

目前已有1000+小伙伴加入,公众号后台回复口令 深度学习追剧 入群。

2. 课程主页

https://course.fullstackdeeplearning.com

第2期内容

本期是FSDL课程的第二期:Infrasture and Tooling,非常详尽的介绍了我们在一个机器学习项目中每一个步骤可能使用到的工具。内容包括:

  1. 选择合适的工具的重要性。

  2. 如何为开发选择合适的IDE?

  3. 如何选择、配置、管理GPU?

  4. 如何做资源管理?

  5. 如何选择深度学习框架和分布式训练?

  6. 如何做实验管理:1)用什么工具去追踪、监管你的实验? 2)怎样可视化实验过程中各种参数变化、performance的变化? 3)怎样管理你的模型和数据的各个版本?

  7. 怎么调参?

  8. 有哪些平台可以整合所有的workflow?

上图吧!

追剧链接:

注:【夕小瑶的卖萌屋】后台回复 DL2 获取本期PPT

第1期 FAQ

问:为什么卖萌屋B站上的视频和Youtube提供的视频不一样?

答:我们追剧计划使用的2019 Fall版本,Youtube上新出了2021 Spring的课程。2021的课程里面第二到四周新添加了CNN、RNN、Transformer的内容,属于基础内容,大家如果感兴趣的话,可以自己补充哦。

往期内容回顾

全栈深度学习第1期:如何启动一个机器学习项目?

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